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ICL D-2

deviAk — Tue, 31 Jan 2012 22:16:52 +0900

ICL 수술까지 앞으로 2일...

내일 하루동안 눈에 넣어야 하는 안약들...

수술이 제대로 되었음 좋겠다

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[ICL후기] 2012.01.25 홍채절개술

deviAk — Wed, 25 Jan 2012 20:51:29 +0900

퇴사하고 공식적인(?) 백수 생활의 첫날 늦잠도 자지 못하고 병원에 갔다.
오늘이 바로 ICL수술(렌즈삽입술)을 받기 전 홍채절개술을 하는 날이기 떄문이다.

시력교정술에는 우리가 흔히 알고 있는 라식, 라섹등이 있는데 나는 초고도근시라(디옵터-10이상) 라식, 라섹이 불가능하다.
그래서 선택한 것이 ICL 렌즈 삽입수술이다. (렌즈 삽입술에 대한것은 검색하면 많이 나오니 설명은 패스 절대 귀찮아서...)

수술을 받기전 인터넷 후기들을 보면 홍채절개술을 받고 머리가 아프다.
조금 아프다 라는 글들을 많이 찾아 볼 수 있어서 걱정을 쪼금(?) 했었다.

걱정을 조금 안고 안과로 향했다.
예약을 하고 갔었지만 안과에는 사람이 너무 많았다.....
( 워낙 유명한 안과전문병원이라 일반 외래 환자도 너무 많아서...ㅠㅠ )

먼저 5분 간격으로 동공을 줄이는 안약을 투약하고 레이저실로 입장...
눈에 마취안약을 넣은 후 바로 레이저 시술을 시행하였다.

수술이라길래 수술복 갈아 입는 줄 알았는데...
그냥 옷 입고 앉은 상태에서 바로 레이저 수술을 받았다...

총 레이저를 2번 받았는데...
첫번째 레이저는 녹색빛이였고 양안 하는데 5~10분 정도 짧게 걸렸다.
느낌은 뭐랄까 아프진 않는데 눈을 뚫는 느낌이 들긴 했다. 물총을 물에 쏠때 지르륵 하는 그런 느낌?

두번째 레이저는 빨간색 레이저 였는데 이것도 양안하는데 5~10분 정도 짧게 걸렸다.
이것도 아프진 않고 느낌은 레이저로 눈을 치는 듯한? 딱딱 그런 느낌이였다.

두번의 레이저수술을 마치고 안압검사 하고 오늘의 홍채절개술이 끝이 났다.

인터넷 후기들을 보면 머리아프다는 사람이나 레이저 받을때 아프다는 사람도 많았는데..
의사샘도 집에가서 머리 아플수도 있으니 그럴땐 두통약 먹어도 된다고 하셨는데...
나는 전혀 그런게 없어서 레이저수술 잘 받은건지 의심까지 들었다...

아무튼 내일 아침에 병원에 가서 홍채절개술이 제대로 되었는지 검사 받고 왼쪽눈은 PRP레이저를 받아야 한다.
사실 PRP레이저는 ICL에는 없는 단계 인데..
왼쪽눈에 상처(?) 때문에 ICL 본 수술 받기전에 받아야 된다고 해서 내일 왼쪽 눈만 레이저 받아야 한다...OTL

이제 남은 것은 내일 받는 PRP레이저와 2월2일 날 하는 ICL 본수술만 남았다.

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윈도우 대응 키넥트 2월 1일 부터 판매 시작

deviAk — Tue, 10 Jan 2012 19:07:18 +0900

http://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/B006UIS53K/34a6-20/

윈도우 대응 키넥트를 2월 1일부터 판매 한다고 한다.

현재 아마존에서 프리오더 진행 중이며 가격은 엑박용보다 비싸다. ( 거기다 소프트도 없다! )

엑박용으로 나온 것보다 근거리 인식이 가능하다고 한다.

중고로 엑박 키넥트 산지 1주일도 안지났는데... 윈도우용 키넥트 발매 소식이라니...

그냥 중고 키넥트로 계속 써야겠다...

Product Description

From the Manufacturer

This Kinect Sensor for Windows has a shortened USB cable to ensure reliability across a broad range of computers and includes a small dongle to improve coexistence with other USB peripherals. The new firmware enables the depth camera to see objects as close as 50 centimeters in front of the device without losing accuracy or precision, with graceful degradation down to 40 centimeters. “Near Mode” will enable a whole new class of “close up” applications, beyond the living room scenarios for Kinect for Xbox 360.

The Kinect for Windows sensor unit is intended to be used with the following:
-Kinect for Windows Commercial SDK
-An application that was developed using the Kinect for Windows Commercial SDK and associated runtime software.

Note: The senor unit does not ship with any software, and will only operate with an application developed for Kinect for Windows.

Hardware Requirements
-32 bit (x86) or 64 bit (x64) processor
-Dual-core 2.66-GHz or faster processor
-Dedicated USB 2.0 bus
-2 GB RAM

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[Kinect] Microsoft Kinect SDK vs PrimeSense OpenNI

deviAk — Mon, 09 Jan 2012 14:51:49 +0900

출처 : http://www.brekel.com/?page_id=671

Kinect SDK에 대하여 찾던 중 OpenNI라는 것을 알게 되었다.
MS에서 공개한 SDK 베타버전과 OpenNI에 대한 비교는 다음과 같다.

둘다 각각 장단점이 존재 한다.
Kinect SDK와 OpenNI를 연동시키는 것도 존재한다고 하니 좀 더 찾아봐야 겠다.

Microsoft’s Kinect SDK (Beta)
pro:

support for audio
support for motor/tilt
full body tracking:
- does not need a calibration pose
- includes head, hands, feet, clavicles
- seems to deal better with occluded joints
supports multiple sensors
single no-fuss installer
SDK has events for when a new Video or new Depth frame is available

con:

licensed for non-commercial use only
only tracks full body (no mode for hand only tracking)
does not offer alignment of the color&depth image streams to one another yet
- although there are features to align individual coordinates
- and there are hints that support may come later
full body tracking:
- only calculates positions for the joints, not rotations
- only tracks the full body, no upperbody or hands only mode
- seems to consume more CPU power than OpenNI/NITE (not properly benchmarked)
no gesture recognition system
no support for the PrimeSense and the ASUS WAVI Xtion sensors? (can anyone confirm this?)
only supports Win7 (x86 & x64)
no support for Unity3D game engine
no built in support for record/playback to disk
no support to stream the raw InfraRed video data
SDK does not have events for when new user enters frame, leaves frame etc

PrimeSense OpenNI/NITE

pro:

license includes commercial use
includes a framework for hand tracking
includes a framework for hand gesture recognition
can automatically align the depth image stream to the color image
full body tracking:
- also calculates rotations for the joints
- support for hands only mode
- seems to consume less CPU power than Microsoft Kinect SDK’s tracker (not properly benchmarked)
also supports the Primesense and the ASUS WAVI Xtion sensors
supports multiple sensors although setup and enumeration is a bit quirky
supports Windows (including Vista&XP), Linux and Mac OSX
comes with code for full support in Unity3D game engine
support for record/playback to/from disk
support to stream the raw InfraRed video data
SDK has events for when new User enters frame, leaves frame etc

con:

no support for audio
no support for motor/tilt (although you can simultaneously use the CL-NUI motor drivers)
full body tracking:
- lacks rotations for the head, hands, feet, clavicles
- needs a calibration pose to start tracking (although it can be saved/loaded to/from disk for reuse)
- occluded joints are not estimated
supports multiple sensors although setup and enumeration is a bit quirky
three separate installers and a NITE license string (although the process can be automated with my auto driver installer)
SDK does not have events for when new Video or new Depth frames is available

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[Kinect] Kinect Natural User Interface (NUI) Overview

deviAk — Sun, 08 Jan 2012 13:33:41 +0900

Kinect for Windows Architecture

The SDK provides a sophisticated software library and tools to help developers use the rich form of Kinect-based natural input, sensing and reacting to real-world events.

The Kinect sensor and associated software library interact with your application, as shown in Figure 1.

Figure 1. Figure 1. Hardware and software interaction with an application

The components of the SDK are shown in Figure 2.

Figure 2. SDK Architecture

Components for the SDK shown in Figure 2 include the following:

Kinect hardware - The hardware components, including the Kinect sensor and the USB hub, through which the sensor is connected to the computer.
Microsoft Kinect drivers - The Windows 7 drivers for the Kinect sensor, which are installed as part of the SDK setup process as described in this document. The Microsoft Kinect drivers support:

The Kinect sensor’s microphone array as a kernel-mode audio device that you can access through the standard audio APIs in Windows.
Streaming image and depth data.
Device enumeration functions that enable an application to use more than one Kinect sensor that is connected to the computer.

KinectAudio DirectX Media Object (DMO) - The Kinect DMO that extends the microphone array support in Windows 7 to expose beamforming and source localization functionality.
Windows 7 standard APIs - The audio, speech, and media APIs in Windows 7, as described in the Windows 7 SDK and the Microsoft Speech SDK.

The NUI API

The NUI API is the core of the Kinect for Windows API. It supports fundamental image and device management features, including the following:

Access to the Kinect sensors that are connected to the computer.
Access to image and depth data streams from the Kinect image sensors.
Delivery of a processed version of image and depth data to support skeletal tracking.

This SDK includes C++ and C# versions of the SkeletalViewer sample. SkeletalViewer shows how to use the NUI API in an application to capture data streams from the NUI Image camera, use skeletal images, and process sensor data. For more information, see “Skeletal Viewer Walkthrough” on the SDK website.

NUI API Initialization

The Microsoft Kinect drivers support the use of multiple Kinect sensors on a single computer. The NUI API includes functions that enumerate the sensors, so that you can determine how many sensors are connected to the machine, get the name of a particular sensor, and individually open and set streaming characteristics for each sensor.

Although the SDK supports an application using multiple Kinect sensors, only one application can use each sensor at any given time.

Sensor Enumeration and Access

C++ and managed code applications enumerate the available Kinect sensors, open a sensor, and initialize the NUI API in one of the following ways:

To initialize the NUI API and use only one Kinect sensor in a C++ application

Call NuiInitialize. This function initializes the first instance of the Kinect sensor device on the system.
Call other NuiXxx functions to stream image and skeleton data and manage the cameras.
Call NuiShutdown when use of the Kinect sensor is complete.

To initialize the NUI API and use more than one Kinect sensor in a C++ application

Call MSR_NuiDeviceCount to determine how many sensors are available.
Call MSR_NuiCreateInstanceByIndex to create an instance for each sensor that the application uses. This function returns an INuiInstance interface pointer for the instance.
Call INuiInstance::NuiInitialize to initialize the NUI API for the sensor.
Call other methods on the INuiInstance interface to stream image and skeleton data and manage the cameras.
Call INuiInstance::NuiShutdown on a sensor instance to close the NUI API when use of that sensor is complete.
Call MSR_NuiDestroyInstance to destroy the instance.

To initialize the NUI API and use one Kinect sensor in managed code

Create a new Runtime object and leave the parameter list empty, as in the following C# code: nui = new Runtime(); This constructor creates an object that represents the first instance of the Kinect sensor device on the system.
Call Runtime.Initialize to initialize the NUI API for the sensor.
Call additional methods in the managed interface to stream image and skeleton data and to manage the cameras.
Call Runtime.Shutdown when use of the Kinect sensor is complete.

To initialize the NUI API and use more than one Kinect sensor in managed code

Call MSR_NuiDeviceCount to determine how many sensors are available.
Create a new Runtime object and pass the index of a sensor, as in the following C# code:
nui = new Runtime(index);
This constructor creates an object that represents a particular instance of the Kinect sensor device on the system.
Call Runtime.Initialize to initialize the NUI API for that device instance.
Call additional methods in the managed interface to stream image and skeleton data and to manage the cameras.
Call Runtime.Shutdown when use of that device instance is complete.

Initialization Options

The NUI API processes data from the Kinect sensor through a multistage pipeline. At initialization, the application specifies the subsystems that it uses, so that the runtime can start the required portions of the pipeline. An application can choose one or more of the following options:

Color - The application streams color image data from the sensor.
Depth - The application streams depth image data from the sensor.
Depth and player index - The application streams depth data from the sensor and requires the player index that the skeleton tracking engine generates.
Skeleton - The application uses skeleton position data.

These options determine the valid stream types and resolutions for the application. For example, if an application does not indicate at NUI API initialization that it uses depth, it cannot later open a depth stream.

NUI Image Data Streams: An Overview

The NUI API provides the means to modify settings for the Kinect sensor array, and it enables you to access image data from the sensor array.

Stream data is delivered as a succession of still-image frames. At NUI initialization, the application identifies the steams it plans to use. It then opens those streams with additional stream-specific details, including stream resolution, image type, and the number of buffers that the runtime should use to store incoming frames. If the runtime fills all the buffers before the application retrieves and releases a frame, the runtime discards the oldest frame and reuses that buffer. As a result, it is possible for frames to be dropped. An application can request up to four buffers; two is adequate for most usage scenarios.

An application has access to the following kinds of image data from the sensor array:

Color data
Depth data
Player segmentation data

Color Image Data

Color data is available in the following two formats:

RGB color provides 32-bit, linear X8R8G8B8-formatted color bitmaps, in sRGB color space. To work with RGB data, an application should specify a color or color_YUV image type when it opens the stream.
YUV color provides 16-bit, gamma-corrected linear UYVY-formatted color bitmaps, where the gamma correction in YUV space is equivalent to sRGB gamma in RGB space. Because the YUV stream uses 16 bits per pixel, this format uses less memory to hold bitmap data and allocates less buffer memory when you open the stream. To work with YUV data, your application should specify the raw YUV image type when it opens the stream. YUV data is available only at the 640x480 resolution and only at 15 FPS.

Both color formats are computed from the same camera data, so that the YUV data and RGB data represent the same image. Choose the data format that is most convenient given your application's implementation.

The sensor array uses a USB connection to pass data to the PC, and that connection provides a given amount of bandwidth. The Bayer color image data that the sensor returns at 1280x1024 is compressed and converted to RGB before transmission to the runtime. The runtime then decompresses the data before it passes the data to your application. The use of compression makes it possible to return color data at frame rates as high as 30 FPS, but the algorithm that is used leads to some loss of image fidelity.

Depth Data

The depth data stream provides frames in which each pixel represents the Cartesian distance, in millimeters, from the camera plane to the nearest object at that particular x and y coordinate in the depth sensor's field of view. The following depth data streams are available:

Frame size of 640×480 pixels
Frame size of 320×240 pixels
Frame size of 80×60 pixels

Applications can process data from a depth stream to support various custom features, such as tracking users' motions or identifying background objects to ignore during application play.

The format of the depth data depends on whether the application specifies depth only or depth and player index at NUI initialization, as follows:

For depth only, the low-order 12 bits (bits 0?11) of each pixel contain depth data and the remaining 4 bits are unused.
For depth and player index, the low-order 3 bits (bits 0?2) of each pixel contain the player index and the remaining bits contain depth data.

A depth data value of 0 indicates that no depth data is available at that position, because all the objects were either too close to the camera or too far away from it.

Player Segmentation Data

In the SDK , the Kinect system processes sensor data to identify two human figures in front of the sensor array and then creates the Player Segmentation map. This map is a bitmap in which the pixel values correspond to the player index of the person in the field of view who is closest to the camera, at that pixel position.

Although the player segmentation data is a separate logical stream, in practice the depth data and player segmentation data are merged into a single frame:

The 13 high-order bits of each pixel represent the distance from the depth sensor to the closest object, in millimeters.
The 3 low-order bits of each pixel represent the player index of the tracked player who is visible at the pixel's x and y coordinates. These bits are treated as an integer value and are not used as flags in a bit field.

A player index value of zero indicates that no player was found at that location. Values one and two identify players. Applications commonly use player segmentation data as a mask to isolate specific users or regions of interest from the raw color and depth images.

Retrieving Image Information

Application code gets the latest frame of image data by calling a frame retrieval method and passing a buffer. If the latest frame of data is ready, it is copied into the buffer. If your code requests frames of data faster than new frames are available, you can choose whether to wait for the next frame or to return immediately and try again later. The NUI Image Camera API never provides the same frame of data more than once.

Applications can use either of the following two usage models:

Polling Model The polling model is the simplest option for reading data frames. First, the application code opens the image stream. It then requests a frame and specifies how long to wait for the next frame of data (between 0 and an infinite number of milliseconds). The request method returns when a new frame of data is ready or when the wait time expires, whichever comes first. Specifying an infinite wait causes the call for frame data to block and to wait as long as necessary for the next frame.

When the request returns successfully, the new frame is ready for processing. If the time-out value is set to zero, the application code can poll for completion of a new frame while it performs other work on the same thread. A native C++ application calls NuiImageStreamOpen to open a color or depth stream and omits the optional event. Managed code calls ImageStream.Open. To poll for color and depth frames, native C++applications call NuiImageStreamGetNextFrame and managed code calls ImageStream.GetNextFrame.
Event Model The event model supports the ability to integrate retrieval of a skeleton frame into an application engine with more flexibility and more accuracy.

In this model, C++ application code passes an event handle to NuiImageStreamOpen. When a new frame of image data is ready, the event is signaled. Any waiting thread wakes and gets the frame of skeleton data by calling NuiImageGetNextFrame. During this time, the event is reset by the NUI Image Camera API.

Managed code uses the event model by hooking a Runtime.DepthFrameReady or Runtime.ImageFrameReady event to an appropriate event handler. When a new frame of data is ready, the event is signaled and the handler runs and calls ImageStream.GetNextFrame to get the frame.

NUI Skeleton Tracking

The NUI Skeleton API provides information about the location of up to two players standing in front of the Kinect sensor array, with detailed position and orientation information.

The data is provided to application code as a set of points, called skeleton positions, that compose a skeleton, as shown in Figure 3. This skeleton represents a user’s current position and pose. Applications that use skeleton data must indicate this at NUI initialization and must enable skeleton tracking.

Figure 3. Figure 3. Skeleton joint positions relative to the human body

Retrieving Skeleton Information

Application code gets the latest frame of skeleton data in the same way that it gets a frame of image data: by calling a frame retrieval method and passing a buffer. Applications can use either a polling model or an event model, in the same way as for image frames. An application must choose one model or the other; it cannot use both models simultaneously.

To use the polling model:

A native C++ application calls NuiSkeletonGetNextFrame to retrieve a skeleton frame.
Managed code calls SkeletonEngine.GetNextFrame.

To use the event model:

C++ application code passes an event handle to NuiSkeletonTrackingEnable.

When a new frame of skeleton data is ready, the event is signaled. Any waiting thread wakes and gets the frame of skeleton data by calling NuiSkeletonGetNextFrame. During this time, the event is reset by the NUI Skeleton API.
Managed code uses the event model by hooking a Runtime.SkeletonFrameReady event to an appropriate event handler.

When a new frame of skeleton data is ready, the event is signaled and the handler runs and calls SkeletonEngine.GetNextFrame to get the frame.

The skeletal tracking engine processes depth frame data to calculate the floor clipping plane, which is described in “Floor Determination,” later in this document. If the application indicates at initialization that it uses skeleton tracking, the skeletal tracking engine signals a skeleton frame each time it processes the depth data, whether or not a skeleton currently appears in the frame. Applications that use the floor clipping plane values can retrieve the skeleton frame. The returned skeleton frame includes the timestamp of the corresponding depth image so that applications can match skeleton data with depth image data.

Active and Passive Skeletal Tracking

The skeletal tracking engine provides full skeletal tracking for one or two players in the sensor's field of view. When a player is actively tracked, calls to get the next skeleton frame return complete skeleton data for the player. Passive tracking is provided automatically for up to four additional players in the sensor's field of view. When a player is being tracked passively, the skeleton frame contains only limited information about that player's position. By default, the first two skeletons that the skeletal tracking system finds are actively tracked, as shown in Figure 4.

Figure 4. Figure 4. Active tracking for two players

The runtime returns skeleton data in a skeleton frame, which contains an array of skeleton data structures, one for each skeleton that the skeletal tracking system recognized. Not every skeleton frame contains skeleton data. When skeleton tracking is enabled, the runtime signals a skeleton event every time it processes a depth frame, as described in the previous section.

For all returned skeletons, the following data is provided:

The current tracking state of the associated skeleton:

For skeletons that are passively tracked, this value indicates position-only tracking.
For an actively tracked skeleton, the value indicates skeleton-tracked.

A unique tracking ID that remains assigned to a single player as that player moves around the screen.

The tracking ID is guaranteed to remain consistently applied to the same player for as long as he or she remains in the field of view. A given tracking ID is guaranteed to remain at the same index in the skeleton data array for as long as the tracking ID is in use. If the tracking ID of the skeleton at a particular index in the array changes, one of two things has happened: Either the tracked player left the field of view and tracking started on another player in the field of view, or the tracked player left the field of view, then returned, and is now being tracked again.

A position (of type Vector4) that indicates the center of mass for that player. This value is the only available positional value for passive players.
For the actively tracked players, returned data also includes the current full skeletal data.
For the passively tracked players, returned data includes only basic positional and identification data, and no skeletal data.

NUI Transformations

This section provides a brief overview of the various coordinate systems that are used with skeleton tracking and the API support that is provided for transformations between these spaces.

Depth Image Space

Image frames of the depth map are 640x480, 320×240, or 80x60 pixels in size. Each pixel represents the Cartesian distance, in millimeters, from the camera plane to the nearest object at that particular x and y coordinate, as shown in Figure 5. A pixel value of 0 indicates that the sensor did not find any objects within its range at that location.

Figure 5. Figure 5. Depth stream values

The x and y coordinates of the image frame do not represent physical units in the room, but rather pixels on the depth imaging sensor. The interpretation of the x and y coordinates depends on specifics of the optics and imaging sensor. For discussion purposes, this projected space is referred to as the depth image space.

Skeleton Space

Player skeleton positions are expressed in x, y, and z coordinates. Unlike the coordinate of depth image space, these three coordinates are expressed in meters. The x, y, and z axes are the body axes of the depth sensor. This is a right-handed coordinate system that places the sensor array at the origin point with the positive z axis extending in the direction in which the sensor array points. The positive y axis extends upward, and the positive x axis extends to the left (with respect to the sensor array), as shown in Figure 6. For discussion purposes, this expression of coordinates is referred to as the skeleton space.

Figure 6. Figure 6. Skeleton-space coordinate system for the sensor array

Placement of the sensor array affects the images that the camera records. For example, the camera might be placed on a surface that is not level or the sensor array might be vertically pivoted to optimize the sensor's field of view. In these cases, the y-axis of the skeleton space is usually not perpendicular to the floor or parallel with gravity. In the resulting images, people that are standing up straight could appear to be leaning.

Floor Determination

Each skeleton frame also contains a floor clip plane vector, which contains the coefficients of an estimated floor plane equation. The skeleton tracking system updates this estimate for each frame and uses it as a clipping plane for removing the background and segmentation of players. The general plane equation is:

  
Ax + By + Cz + D = 0

where:

  A = vFloorClipPlane.x 
  B = vFloorClipPlane.y 
  C = vFloorClipPlane.z 
  D = vFloorClipPlane.w

The equation is normalized so that the physical interpretation of D is the height of the camera from the floor, in meters. It is worth noting that the floor might not always be visible. In this case, the floor clip plane is a zero vector. The floor clip plane can be found in the vFloorClipPlane member of the NUI_SKELETON_FRAME structure in the native interface and in the SkeletonFrame.FloorClipPlane field in the managed interface.

Skeletal Mirroring

By default, the skeleton system always mirrors the user who is being tracked. For applications that use an avatar to represent the user, such mirroring could be desirable if the avatar is shown facing into the screen. However, if the avatar faces the user, mirroring would present the avatar as backwards. Depending on its requirements, an application can create a transformation matrix to mirror the skeleton and then apply the matrix to the points in the array that contains the skeleton positions for that skeleton. The application is responsible for choosing the proper plane for reflection.

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[Kinect] Readme for Kinect for Windows SDK

deviAk — Sat, 07 Jan 2012 22:20:00 +0900

Online developer resources for Kinect for Windows include the following:

Notes for Developers
General Developer Notes

Visual Studio Version: Visual Studio 2010 Express (or other Visual Studio 2010 edition) is required.
Developer Environment: For information, see the Introduction of the Programming Guide section of the documentation.
Working with other SDKs and frameworks:
This SDK is not intended for developing prototype Xbox applications with the intent of porting those applications to the Microsoft Xbox 360 console. Microsoft recommends that developers use Xbox 360 development kits (XDK hardware and software) to create Xbox 360 applications.
Virtual machines: You must run applications built with the Kinect for Windows SDK Beta in a native Windows environment. Kinect for Windows applications cannot run in a virtual machine, because the Microsoft Kinect drivers and this SDK Beta must be installed on the computer where the application is running.

Unmanaged Code

Compiling and Linking: To implement a C++ application:
• For standard definitions, include windows.h in your source code.
• To use the NUI API, include MSR_NuiApi.h, which is in %KINECTSDK_DIR%\inc
• To use the Kinect Audio API, include MSRKinectAudio.h, which is in %KINECTSDK_DIR%\inc
• Link to MSRKinectNUI.lib, which is in %KINECTSDK_DIR%\lib\x86 (for 32-bit apps) or %KINECTSDK_DIR%\lib\amd64 (for 64-bit apps)
Player Index: To use player index information, C++ applications must specify both NUI_INITIALIZE_FLAG_USES_DEPTH_AND_PLAYER_INDEX and NUI_INITIALIZE_FLAG_USES_SKELETON in the dwFlags parameter to NuiInitialize.

Managed Code

References: Managed code applications that use this SDK Beta must reference Microsoft.Research.Kinect.dll. This assembly is in the GAC, and can be found on the .NET tab of the Add Reference dialog box.
Namespaces: Include using directives for the following namespaces:
For the NUI API, add:
using Microsoft.Research.Kinect.Nui;

For the Audio API, add:
using Microsoft.Research.Kinect.Audio;
Player Index: For player index information to work properly, managed code applications that specify RuntimeOptions.UseDepthAndPlayerIndex must also specify RuntimeOptions.UseSkeletalTracking.

C++ Header Files
Here is a description of the functionality exposed in the C++ header files, located in %KINECTSDK_DIR%\inc

MSR_KinectAudio.h
Defines the audio API, including the ISoundSourceLocalizer interface, which supports beamforming and source localization.

MSR_NuiApi.h
Aggregates all NUI API headers and defines basic initialization and access functions—NuiInitialize, NuiShutdown, MSR_NuiXxx, and INuiInstance:
• Enumerate devices
• Access multiple devices

MSR_NuiImageCamera.h
Defines API for the NUI image and camera services—NuiCameraXxx, NuiImageXxx:
• Adjust camera tilt
• Open streams and read image or depth frames

MSR_NuiProps.h
Defines the APIs for the NUI properties enumerator.

MSR_NuiSkeleton.h
Defines API for NUI Skeleton—NuiSkeletonXxx, NuiTransformXxx:
• Enable/disable skeleton tracking
• Get skeleton data
• Transform skeleton data for smoother rendering

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[Kinect] MS Kinect SDK

deviAk — Fri, 06 Jan 2012 22:41:30 +0900

MS에서 공개한 키넥트 SDK 설치와 실행을 위한 기본 환경은 다음과 같다.

Supported Operating Systems
    Windows 7, Windows 8 Developer Preview

Hardware
    32 bit (x86) or 64 bit (x64) processor
    Dual-core 2.66-GHz or faster processor
    Dedicated USB 2.0 bus
    2 GB RAM
    A retail Kinect for Xbox 360® sensor which includes special USB/power cabling

Software
    Microsoft® Visual Studio® 2010 Express or other Visual Studio 2010 edition
    .NET Framework 4.0

For C++ Skeletal Viewer Samples
    Microsoft DirectX® SDK - June 2010 or later version
    Runtime for Microsoft DirectX® 9

For Speech Samples
    Microsoft Speech Platform Runtime, version 10.2
– select 32-bit if you are running 32-bit Windows. If you have 64-bit Windows, we suggest that you install both the 32-bit and 64-bit runtime.
    Microsoft Speech Platform - Software Development Kit, version 10.2
      – select 32-bit or 64-bit according to your Windows installation
    Kinect for Windows Language Pack, version 0.9

Installation instructions
To install the SDK Beta

Make sure the Kinect device is not plugged in to the USB port on your computer.
If you installed any previous Kinect for Windows SDK, uninstall it first. Similarly, you must remove any other drivers for the Kinect device.
Close Visual Studio.
Note: You must close Visual Studio before installing the SDK and then restart it after installation to pick up the KINECTSDK_DIR environment variables that the SDK requires.
From the download location for the SDK Beta package, double-click the link for your Windows installation: 32-bit or 64-bit.
Once the SDK has completed installing successfully, ensure your Kinect device is plugged in to an external power source then plug the Kinect into the PC’s USB port. The drivers will load automatically. Your Kinect should now be working correctly.
To run the samples, ensure that the DirectX and Speech prerequisites are installed. They are listed in the previous section.

.NET Framework 4.0이 설치되어 있지 않으면 SDK를 설치할 수 없으며 Visual Studio 2010이 필요로 한다.

MS Kinect SDK : http://www.microsoft.com/en-us/kinectforwindows/

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기다리던 복무만료...

deviAk — Tue, 29 Nov 2011 10:31:58 +0900

드디어 기다리던 산업기능요원 복무가 만료 되었다...

꿈만 같다 정말..... 노예에서 한 발 나아갔다 드디어 ㅠㅠ

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아이폰 개발 준비 : 디바이스 등록

deviAk — Mon, 21 Nov 2011 12:56:24 +0900

아이폰 개발을 위한 디바이스(아이팟, 아이폰, 아이패드 등)들을 등록하는 단계 입니다.

01. 디바이스 등록

아이폰 포탈 사이트에 접속하여 “Devices”탭 에서 “Add Devices”버튼을 누른다.
등록할 디바이스 이름, 디바이스 ID(UUID)를 입력 후 “Submit”버튼을 누른다.

http://wiki.deviak.com/doku.php?id=basic:iphone_development:ready:devices

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아이폰 개발 준비 : 인증서 등록

deviAk — Mon, 21 Nov 2011 10:16:54 +0900

아이폰 개발에 앞서 개발자 및 배포용 인증서 등록에 대한 방법 및 절차에 대한 내용 입니다.

01. WWDR Intermediate certificate 설치

iPhone Developer Site 접속하여 Provisioning Portal 로 들어간다.
Provisioning Portal의 Certificates에 들어가서 WWDR Intermediate certificate 다운 받아 설치한다.
다음과 같이 키체인에 WWDR Intermediate certificate가 등록 된것을 확인한다.

02. 개발자 포탈에 등록할 인증서 만들기

“키체인 접근 → 인증서 지원 → 인증 기관에서 인증서 요청…“을 선택한다.
이메일 주소, 이름, 디스크에 저장, 본인의 키 쌍 정보 지정을 선택 후 계속 버튼을 누른다.
저장버튼을 누른다.
계속버튼을 누른다.
완료버튼을 누른다.

03. 개발자 포탈에 개발자 & 배포용 인증서 등록하기

개발자 포탈의 “Certificates”탭 에서 “Request Certificate” 버튼을 누른다.
만든 인증서를 선택한 후 “Submit”버튼을 누른다.
개발자 포탈의 “Distribution”탭 에서 “Certificates”탭 에서 했던 것처럼 “Request Certificate” 버튼을 누른후 인증서를 등록한다.

04. 개발자 & 배포용 인증서 맥에 등록하기

개발자 인증서를 다운로드 받는다.
배포용 인증서를 다운로드 받는다.
다운받은 인증서들을 맥에 등록한다.

http://wiki.deviak.com/doku.php?id=basic:iphone_development:ready:certificates

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기대되는 Tribes Ascend

deviAk — Sun, 21 Aug 2011 12:37:06 +0900

중학생 꼬꼬마시절 아주 즐겨 했던 게임이 하나 있었다.
그 게임은 바로 다이나믹스(Dynamix)의 Tribes 시리즈 이다.

국내에는 많이 알려지지 않은 게임이였지만 나름 유명한 게임이다.
전세계 최초 64인 멀티플레이 전투가 가능(Tribes 2)한 했고 전세계 최초 탈 것이 등장했던 게임이다.

국내에는 써니YNK에서 유통을 맡아서 국내에 정식 유통되었으며 Tribes2는 온게임넷에서 나름 클랜전 방영도 했던 게임이다.

이번 게임스컴에도 참여 했다는데 아직 정보가 많이 없다...
10월에는 배틀필드 3도 나오는데... Tribes Ascend도 어서 빨리 나와줬으면...

아래는 게임스컴 2011 플레이영상

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CryptAcquireContext() 사용 및 문제 해결

deviAk — Mon, 08 Aug 2011 18:19:17 +0900

http://support.microsoft.com/kb/238187/ko

작업PC(32비트)에서는 문제가 없다가 64비트 PC에서 컨테이너를 가져오지 못하는 문제가 발생하였다.

원인은 CryptAcquireContext 에서 컨테이너를 기본컨테이너(NULL)로 사용을 하였는데 이 부분이 64비트 컴퓨터에서는 제대로 정상 작동을 하지 않았던 모양이다.

해결책은 기본컨테이너를 사용하지 않으면 된다.
나는 유니크한 문자열을 얻기 위해서 GUID를 생성해서 생성한 GUID를 컨테이너로 넘기는 방법으로 처리 했다.

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애플 개발자 등록시 Activation 문제 해결하기

deviAk — Tue, 05 Jul 2011 16:56:25 +0900

애플의 개발자 등록과정을 하다가 Activate 문제가 발생하는 경우가 있다.
보통 계정정보와 결제한 신용카드의 정보가 아주 조금이라도 다를 경우 발생한다고 한다.

Activate 문제를 해결하려고 검색을 해보면 해결책으로 apple 쪽에 메일이나 팩스를 보내 Activate 문제를 해결하라고 해결책을 제시하고 있다. 현재도 메일이나 팩스를 통하여 Activate 문제를 해결할 수는 있지만 시간이 걸리는 문제가 있다.

메일이나 팩스 말고 아주 빠르고 쉽게 처리할 수 있는 방법이 있다.
바로 애플 한국 개발자 지원센터에 전화를 해서 처리하면 된다.
이쪽이 생긴지 안되었는지 많이 알려지지 않았다.

Activate 문제 해결하려고 낑낑거리며 영어 메일 보내놓고 기다리다가 이곳을 찾아서 전화로 바로 해결 해버렸다.
한국 개발자 지원센터라 한글로 상담 받아 더욱 편했다..:D

전화번호 080-860-9797 ( http://developer.apple.com/contact/phone.html 참조 )

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2011년 도서&음반 구입 및 독서현황

deviAk — Wed, 13 Apr 2011 10:59:37 +0900

- 도서 완독

1. 지식e 4 : 가슴으로 읽는 우리 시대의 지식 / EBS 지식채널ⓔ 저
2. 지식e 5 : 가슴으로 읽는 우리 시대의 지식 / EBS 지식채널ⓔ 저

3. 더블(Double) Side A / 박민규 저
4. 더블(Double) Side B / 박민규 저
5. 빅 픽처 / 더글라스 케네디 저
6. 조엘 온 소프트웨어 / 조엘 스폴스키 저
7. 여자를 증오한 남자들 1 / 스티그 라르손 저
8. 여자를 증오한 남자들 2 / 스티그 라르손 저
9. 위험한 관계 / 더글라스 케네디 저

- 도서 구입 후 미 완독

1. 시간 여행자의 아내 특별판 / 오드리 니페네거 저 / ( 양장본이라 집에서 천천히 읽을 예정 )
2. 불을 가지고 노는 소녀 1 / 스티크 라르손 저
3. 불을 가지고 노는 소녀 2 / 스티크 라르손 저

- 음반 구입

1. 모노다이어리 (Mono Diary) - 추억이라 부르는 이름의 노래.

2011.09.13 update.

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[ Synology DS211 NAS ] SVN 설치 및 apache 연동

deviAk — Mon, 11 Apr 2011 16:56:18 +0900

DSM 에서 Telnet, SSH 활성화
ssh나 telnet으로 NAS에 접속
ikpg 설치

/volum1/@tmp로 이동 [ cd /volum1/@tmp ]
NAS에 맞는 Bootstrap 다운로드

[ wget http://wizjos.endofinternet.net/synology/archief/syno-mvkw-bootstrap_1.2-7_arm-ds111.xsh ] * 주의 DS211 용임
DS211 모델은 Marvel Kirkwood m6282 ARM

실행 [ sh syno-mvkw-bootstrap_1.2-7_arm-ds111.xsh ]
NAS 재부팅 [ reboot ]
ipkg 업데이트 [ ipkg update ]
ipkg 업그레이드 [ ipkg upgrade ]
optware 설치 [ ipkg install optware-devel ]

svn 설치

ipkg로 svn 설치 [ ipkg install svn ]
DSM에서 apache 사용자 apache 그룹으로 추가
intd.conf 수정

[ vi /etc/inetd.conf ]
[ svn stream tcp nowait apache /opt/bin/svnserve svnserve -i -r /volume1/svn ]

services file 수정

[ vi /etc/services ]
다음의 내용 추가
svn 3690/tcp # Subversion
svn 3690/udp # Subversion

NAS 재부팅 [ reboot ]
apache login shell 수정

[ vi /etc/passwd ]
Before : apache:x:1025:100:Descriptive text:/nonexist:/sbin/nologin
After : apache:x:1025:100:Descriptive text:/nonexist:/bin/ash

[ su svnowner ]
[ cd /volum1/svn]
[ svnadmin create test ]

apache 설치

ipkg로 apache 설치 [ ipkg install apache ]
설치 확인 [ /opt/sbin/apachectl start ]
http://NAS IP:8000 접속
httpd.conf 수정

[ vi /opt/etc/apache2/httpd.conf ]
다음의 내용 추가
LoadModule dav_svn_module libexec/mod_dav_svn.so
LoadModule authz_svn_module libexec/mod_authz_svn.so
그 밖에 알아서 수정
User apache
Group apache

#<Location /svn/repos>
#   DAV svn
#   SVNPath /home/svnroot
#
#   # Limit write permission to list of valid users.
#   <LimitExcept GET PROPFIND OPTIONS REPORT>
#      # Require SSL connection for password protection.
#      # SSLRequireSSL
#
#      AuthType Basic
#      AuthName "Authorization Realm"
#      AuthUserFile /path/to/passwdfile
#      Require valid-user
#   </LimitExcept>
#</Location>

<Location /svn>
    DAV svn
    SVNParentPath /opt/share/svn
    AuthType Basic
    AuthName "Subversion repository"
    AuthUserFile /opt/share/svn/svn-auth-file
    Require valid-user
</Location>

apache 재 시작 [ /opt/sbin/apachectl restart ]

참조사이트
ipkg 설치 : http://forum.synology.com/wiki/index.php/Overview_on_modifying_the_Synology_Server,_bootstrap,_ipkg_etc
SVN 설치 : http://forum.synology.com/wiki/index.php/Step-by-step_guide_to_installing_Subversion_on_ARM-based_Synology_Products
apache & svn 연동 : http://forum.synology.com/wiki/index.php/Enable_HTTP_and_HTTPS_access_for_Subversion#Install_Apache_2_Server

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새해에는 메모 및 일정관리하는 습관을 기르자...

deviAk — Fri, 07 Jan 2011 14:35:48 +0900

2011년 새해가 시작된지 벌써 7일이나 지났습니다. 매년 새해가 밝아오면 새해에는 이루고자 하는 목표가 있습니다. 금연, 금주, 애인만들기 등등 말입니다.

전 2011년 새해에는 "메모 및 일정관리 하는 습관을 기르자." 라는 목표를 세웠습니다.

그래서 저는 아이폰을 활용한 메모 및 일정관리를 하기로 결정 하였습니다. 일정관리는 Google Calendar, Toodledo, Pcoket Informant를 메모에는 Evernote, 어썸노트를 사용하기로 결정 하였습니다.

사실 이미 아이폰 어플인 Pocket Informant와 Awesome Note는 구매를 하여 사용한지는 꽤 되었습니다. Google Calendar, Toodledo를 활용하여 Pocket Informant 와 연동을 하여 사용하고 있기는 하지만 습관화되어 있지 않아 자주자주 까먹게 되더군요.

빡빡한 10월과 썰렁한 12월...

일단 간단히 정리하자면 일정관리에는 PC에서 Google Calendar와 Toodledo를 사용하고 아이폰에서는 Pocket Informant와 연동을 메모관리에는 PC에서는 Evernote를 아이폰에서는 어썸노트를 활용하는 것입니다.

PC : Toodledo & Google Calendar iPhone : Pocket Informant

PC : Evernote iPhone : Awesome Note

1. Toodledo & TaskAngel
저는 주로 Window 기반의 PC에서는 Toodledo 서드파티 프로그램인 TaskAngel를 Mac에서는 Toodledo.com 홈페이지에서 Task관리를 하고 있습니다.

Toodledo 서드파티 프로그램 TaskAngel

2. Google Calendar
많은 분들이 사용하는 Google Calendar 입니다.
저는 제 도메인 (deviAk.com)을 Google Apps 에 연동하여 구글메일, 구글캘린더, 구글독을 사용하고 있습니다.

Google Calendar

3. Evernote
세계적인 클리우드 노트테이킹 서비스인 Evernote.
사실 예전에는 사용하지 않았는데 최근 정식으로 한글화를 하였다고 해서 최근부터 사용하고 있습니다.
기존에 메모하는 습관을 가지지 못해서 현재 메모 된 내용은 몇 건 없지만 앞으로 메모를 습관화 하면서 많은 내용이 저장 될거라 생각합니다...

Evernote

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TEDxHUFS : "More than Words!" 를 다녀왔습니다.

deviAk — Mon, 06 Dec 2010 09:57:37 +0900

TED는 기술(Technology), 오락(Entertainment), 디자인(Design)의 앞글자를 딴 미국의 비영리 재단으로 '널리 퍼져야할 아이디어(Ideas worth spreading)'이란 슬로건 아래 매년 다양한 분야의 전문가들이 자신이 가지고 있는 아이디어들을 18분 가량의 짧은 시간동안 함께 나누는 행사입니다.

최초의 TED는 기술(Technology), 오락(Entertainment), 디자인(Design)의 세 분야에 대한 컨퍼런스로 시작되었지만 현재는 이 뿐만아니라 환경, 예술, 과학 등 다양한 분야에 열정을 가지고 있는 연사들이 그들의 생각을 이야기 함으로써 모두와 공유합니다.

이러한 TED의 정신을 이어 받아 "TED스로운 경험 (TED-like experience)"을 함께 하고 싶은 사람들이 모여 학교나 회사 그리고 도서관 등에서 TED로 부터 라이센스를 받아 자발적이고 독립적으로 조직된 프로그램이 TEDx 입니다.

현재 한국에는 TEDxSeoul, TEDxMyeongDong, TEDxSookmyung 등과 같은 많은 TEDx 프로그램들이 있습니다.
그 중 2010년 12월 4일 "More than Words!"라는 주제로 처음 시작한 TEDxHUFS(TEDx한국외대)를 다녀왔습니다.

이번 TEDxHUFS는 "More than Words!" 주제로 소비자의 마음을 꿰뚫는 관통의 언어 브랜드, 캘리그라피를 통해 만나는 한글의 새로운 조명, 좌뇌와 우뇌를 함께 쓰는 소통의 언어 마인드 맵, 말로 표현하기 힘들 땐 노래, 농아인의 언어 수화 그리고 점자 등 다양한 언어에 대한 강연이 있었습니다.

이번 TEDxHUFS는 처음 진행되는 이벤트다 보니 이종원 연사님이 발표할 때 들어난 앰프 문제라던가 예정된 스케쥴을 조금 오버된 것등 약간의 미숙한 부분이 보이긴 했지만 대체적으로 만족스러운 행사 였습니다.

TEDxHUFS 기념품으로 머그컵과 마우스패드를 받아왔는데 이 마우스 패드가 참으로 인상적이였습니다.
수화에서는 사랑합니다라는 표현을 한손은 주먹을 쥐고 한 손은 그 주먹 위에 펴고 돌려 표현하는데 이번에 받아온 마우스 패드에 주먹을 쥔 그림이 있고 그 위에 마우스를 쓰면 자동적으로 수화로 "사랑합니다." 라는 표현을 하게 된다는 점이 참으로 아이디어가 좋다 라고 생각했습니다. 그저 마우스 패드 위에 주먹을 쥔 그림이 있을 뿐인데 마우스질을 하면서 자동적으로 나는 수화로 "사랑합니다" 라는 말을 하고 있구나 라는 생각을 하게 되더군요.

TEDxHUFS 이후에 약속이 있던 관계로 After Party에는 참석을 하지 못했지만 다음에는 (다음번에 참여 할 TEDx 행사) After Party에도 참석해서 다양한 사람들을 만나 이야기도 해볼 생각입니다.

사진은 아이폰이...

이번에 받아 온 것들...

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Ultimate Ears TripleFi 10 Earphones 구입

deviAk — Sat, 27 Nov 2010 23:14:18 +0900

최근 얇아진 지갑사정으로 인하여 소비를 줄이려 했습니다.
( 동생 생일 선물로 겨울코트, 애플케어, 애플무선키보드 등의 이유로... )

약속이 있어서 밖에서 싸돌아 다니던 중 아마존에서 미국에서 최대 규모 쇼핑이 일어난다는 블랙프라이데이(Black Friday) 골드박스로 트파(TripleFi 10)을 아주 착한 가격에 판매한다는 소식을 듣고 저녁 약속을 최대한 빨리 마무리 짓고 들어와 구입해버렸습니다.

위의 그림에서 볼 수 있듯이 $360불이 넘는 가격인데 골드 박스로 무려 $94불에 구입할 수 있는 기회를 놓칠수가 없지요.
국내 배송이 되지 않는 상품이라 배송대행 업체인 글로*스를 통해서 구입을 해놨는데 현재는 Shipping Soon 상태입니다.

작년 골드박스에서도 몰x일 같은 배송대행 업체를 통해 구입한 분들 중 일부가 취소된 사례가 있어 현재 Shipping이 뜨기를 조마조마 기다리는 상태입니다.

아직 애플케어, 애플무선키보드 할부도 안끝났는데 다음달도 점심은 삼각김밥으로 떼워야 겠네요.

+ 2010.11.28 AM 11:03
조마조마 기다리던 트파가 Shipped 되었습니다.

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2010. 06. 05. 하조대

deviAk — Sun, 06 Jun 2010 12:34:00 +0900

2010. 06. 04 ~ 2010. 06. 05 속초여행
트위터를 통하여 알게 된 동갑내기 친구들과 떠난 속초 여행...
3일 날 바다가자는 말에 차까지 렌트해 4일 퇴근 후 떠나게 된 급조여행....
계획없이 떠난 여행이였기에 더욱 재미 있었던 것 같다.

밤바다에 빠지고 계곡에 빠지고 물치항, 대포항 구경, 남아도는 회, 그리고 돌아 오는길에 먹은 입암메밀타운의 막국수까지...
계획없이 떠난 여행이지만 많은 것을 단 하루만에 하고 왔다.
짧은시간내에 이 많은것을 즐기느라 사진은 하조대에서 밖에 찍지는 못했다...

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2010. 03. 21. 서울대공원 출사

deviAk — Sun, 21 Mar 2010 20:56:55 +0900

오랜만에 날씨가 풀린 것 같아 참여한 출사.
어제 황사가 무지 심하여 걱정했지만 오늘은 그나마 날씨가 괜찮은 것 같아 다행이였다.
오랜만에 사진기를 꺼내서 그런지 감이 많이 떨어진 것 같기도...
원래 잘 찍지도 못했지만 ㅠㅠ

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2010. 01. 17. 홍대 피카소거리 출사

deviAk — Mon, 18 Jan 2010 00:25:37 +0900

2010년 첫출사 참여.
홍대 피카소거리 출사를 다녀왔다.
가끔 홍대에 놀러는 가봤지만, 홍대에 이런 피카소거리가 있다는 것은 이번 출사를 통해 알게 되었다.
가기 전에 피카소거리의 사진을 보고 괜찮다고 생각을 했었다.
막상 가보니 벽화에는 낙서가 많았고 벽화 주변에 쓰레기도 좀 있었고 눈도 많이 안 녹아 있었다.
또한, 막상 찍을 것도 별로 없는 추천할만한 출사지는 아닌 것 같다.

어느 카페

불빛

사랑

당신의 색상은?

...

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[iPhone App] 내손안의 재테크 - 하나N Money

deviAk — Sat, 16 Jan 2010 18:01:16 +0900

하나N Money[ iTunes ]

아이폰이 한국에 발매되고 나서 발 빠르게 나선 곳은 바로 하나은행이다.
하나은행은 아이폰이 한국에서 발매되고 나서 스마트폰뱅킹을 할 수 있는 하나N뱅크를 출시하였다.

필자는 급여통장이 하나은행이며 애플 앱스토어에서 앱을 구입할 때는 해외결제가 가능한 체크카드인 하나VIVA 체크카드를 사용하고 있어 iPhone을 사용함에 있어 하나N뱅크는 필자에게 편리함을 주었다.

이런 하나은행이 하나N뱅크를 출시한 지 얼마 안 지나서 하나은행에서 새로운 앱을 발표했으니 바로 하나N머니다.
하나N머니는 수입/지출, 자산관리, 뱅킹을 한 번에 할 수 있는 앱이다.
( 2010년 01월 16일 기준 아직 뱅킹 서비스는 할 수 없다. )

매년 새해가 찾아오면 가계부 작성을 목표로 하는 사람들이 많다. 하지만, 그 목표가 작심삼일이 되는 경우가 많다.
그런 분들을 위해서 언제 어디서든 작성할 수 있는 하나N머니 앱을 추천 한다.

그럼 이제 하나N머니에 대해서 소개를 하겠다.
일단 하나N머니의 구성은 다음과 같다.

왼쪽 상단부터 시작 시 로고, HOME(가계부), 자산, 리포트, 도움말, 찾기, 뱅킹, 설정 순의 화면이며 하단의 메뉴도 위와 순서가 같다.
전체 화면 구성을 보았으니 이제 하나하나 부분별 자세한 내용을 알아보자.

1. HOME(가계부)

HOME(가계부) 화면의 구성은 위의 그림과 같다.
HOME(가계부) 화면에서는 잔여금액 확인, 수입내용 기록, 지출내용 기록, 가계부 입력내용 확인 등을 할 수 있다.

1-1. 잔여금액 확인

잔여금액 화면이다.
이달의 수입과 이월금 지출금들을 표시하며 배터리 모양으로 현재 재정 상태를 알려 준다.
잔여 금액이 있으면 초록색으로 표시되며 만약 잔여 금액이 마이너스면 빨간색으로 표시된다.

1-2. 수입내용 기록

수입내용 기록의 화면이다.
수입내용 기록은 분류, 금액, 메모, 날짜로 쓸 수 있으며 자주 쓰는 수입을 설정하여 빠르고 쉽게 작성할 수도 있다.
또한, 분류항목에는 급여, 용돈, 주식 등 위의 그림과 같이 아이콘이 제공되어 한 눈 볼 수 있도록 하고 있다.

1-3. 지출내용 기록

지출내용 기록 화면이다.
지출내용 기록 화면은 분류, 금액, 메모, 날짜, 지불수단으로 구성이 되어 있다.
수입내용 기록과 마찬가지로 자주 쓰는 지출을 등록해서 쉽고 빠르게 지출을 등록할 수 있다.
지출 항목 또한 아이콘으로 쉽게 구분을 할 수 있으며 5번째 그림처럼 하위분류에도 아이콘으로 구성되어 있다.
(5번째 이미지는 교통의 하위분류 항목들이다.)
또한, 지불수단으로 현금과 카드를 선택할 수 있으며 카드관리는 아래의 설정에서 소개하도록 하겠다.

2. 자산

자산 화면의 구성은 위의 그림과 같다.
자산 화면에서는 자산, 부채, 자산/부채 비율을 확인 할 수 있다.

2-1. 자산

자산 화면구성이다.
자산의 구성을 표로 보여주며 몇%로 구성되어 있는지 나타내어 준다.
자산등록은 이름, 자산분류, 날짜, 자산금액으로 구성이 되어 있다.
자산분류는 크게 금융자산, 부동산, 주식, 기타자산으로 구성되어 있으며 분류는 맘대로 추가할 수 있다.
5,6,7,8번째 이미지는 각각 금융자산, 부동산, 주식, 기타자산의 하위분류들이다.

2-2. 부채

부채 화면구성이다.
자산 화면과 같이 표로 부채의 상태를 나타내어 준다.
부채항목은 크게 모기지론, 신용대출, 마이너스통장, 기타부채로 나누어져 있다.

2-3. 자산/부채 비용

자산/부채 비율 화면이다.
자산과 부채의 비율이 몇%인지를 표로 나타내어 주고 있다.

3. 리포트

리포트 화면의 구성은 위의 그림과 같다.
리포트 화면은 분류별 수입/지출 내역, 수입/지출 변동내역, 자산/부채 변동내역, 이월금액으로 구성되어 있다.
분류별 수입/지출 내역, 수입/지출 변동 내역, 자산/부채 변동 내역은 가로모드가 지원이 된다.

3-1. 분류별 수입/지출 내역

분류별 수입/지출 내역 화면구성이다.
위의 2장은 수입에 대한 화면이고 아래 2장은 지출에 대한 화면이다.
각 수입, 지출의 파이차트를 클릭하면 오른편의 그래프를 볼 수가 있다.

3-2. 수입/지출 변동 내역, 자산/부채 변동내역, 이월금액보기

각각 수입/지출 변동내역, 자산/부채 변동내역, 이월금을 꺾은선 그래프로 확인할 수 있다.

4. 찾기

찾기 화면의 구성은 위의 그림과 같다.
찾기는 하나N머니에 기록된 내용을 검색할 수 있는 화면이다.

5. 설정

설정 관리 화면의 구성은 위의 그림과 같다.
설정관리에는 가계부결산일, 비밀번호설정, 카드관리, 자주 쓰는 지출관리, 자주 쓰는 수입관리, 지출분류관리 등으로 구성되어 있다.

6. 뱅킹

뱅킹은 아직 서비스 준비중이다.

7. 마무리

하나N머니의 화면구성과 각 내용에 대해서 설명을 했다.
하나N머니는 화면구성과 내용이 심플할 뿐만 아니라 무료라는 강점이 있다.
간단히 자신의 자금 내역을 정리하기에는 괜찮은 옙이라고 생각이 된다.
또한, 앞으로 서비스될 하나N뱅킹 연동서비스도 기대할 만하다.

하지만, 하나N머니는 단식부기 가계부라는 단점이 있다.
물론 단식부기 가계부와 복식부기 가계부에는 각각 장단점이 있다.
아무래도 하나N머니는 많은 사람이 쉽게 사용할 수 있도록 단식부기로 선택한 것 같다.
필자는 은행에서 출시한 만큼 복식부기가 되었으면 하는 작은 바램도 있다.

간단히 자신의 자산을 관리하고 싶다면 무료 옙인 하나N머니를 추천해드린다.

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[iPhone App] 아이폰으로 1인 밴드를 만들어 보자! Voice Band

deviAk — Fri, 15 Jan 2010 22:34:11 +0900

Voice Band[ iTunes Link ]

Voice Band introduces a revolutionary new way to make music - with your voice!

By simply singing into your phone, Voice Band transforms your voice into ten different instruments in real time. Voice Band doesn't simply change your voice to sound like an instrument, it actually plays a real sampled instrument which follows your singing. Want to jam to a guitar solo with your favorite bands? Voice Band lets you play along with your iPod library, too!

Voice Band features a recorder which lets you build a song, one instrument at a time. Auto pitch mode helps you stay on key, and if you're a musician, you'll appreciate the adjustable scale and metronome. Voice Band also includes a built-in effects processor with distortion, reverb, and delay.

Features

- Turns your voice into an instrument, in real time.
- Instruments include: 2 guitars, bass, sax, 2 synths, Drums, and a Mic mode
- Built-in recorder allows you to record an entire song, one instrument at a time.
- iPod player lets you play along with your favorite music.
- Drum mode lets you play both kick and snare at the same time by singing at two different volumes.
- Auto Pitch mode helps you to stay on key.
- Adjustable octave
- Effects include distortion, reverb and delay.
- Adjustable musical scale for auto pitch includes Major, Minor, Blues, and Pentatonic.
- Built-in metronome with adjustable tempo.
- Songs can be saved, and e-mailed from within Voice Band.

Voice Band는 실시간으로 목소리를 악기 소리로 변환시켜 준다.
지원되는 악기는 베이스, 리드기타, 세컨기타, 신스1, 신스2, 오르간, 킥+스네어, 하이햇, 크래쉬 등이 있다.
가격은 2.99불이며 한국 앱스토에서도 구입이 가능하다.

Voice Band에 대한 소개는 아래의 동영상 하나로 설명을 다 할 수 있을 것 같다.

Voice Band를 이용하여 만든 음악을 소개하는 사이트이다.
http://voiceband.posterous.com

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2009. 12. 12 인사동 & 청계천 출사

deviAk — Wed, 13 Jan 2010 13:30:00 +0900

2009년 마무리를 지으면서 나갔던 출사...

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2009. 10. 18 임진각 평화누리공원 출사

deviAk — Wed, 13 Jan 2010 13:00:00 +0900

가는날이 장날이라고...
하필이면 임진각 평화누리공원에 인삼축제를 하고 있었다...
사람들이 많아서 사진을 많이 찍지 못한 출사...

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2009. 10. 11 원당종마공원 출사

deviAk — Tue, 12 Jan 2010 23:24:19 +0900

원당종마공원 출사...
가족단위 관람객들이 많았던 장소...

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2009. 09. 20 낙산공원및창신동 출사

deviAk — Tue, 12 Jan 2010 22:25:57 +0900

DSLR을 구입하고 참여한 두번째 출사...
지금도 그렇지만 이때도 실력은 역시 없었음...
그저 많이 찍어서 잘나온 것을 건지자는 마음으로 참여했던 출사..

마로니에공원

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2009. 08. 29 서울어린이대공원 출사

deviAk — Tue, 12 Jan 2010 22:08:39 +0900

2009년 9월 29일 DSLR을 사고 나서 처음 출사를 나가서 찍은 사진들...
기본 번들렌즈로 찍어서 아웃포커싱이 많이 부족하지만 내가 찍은 첫 출사 사진들...

이 출사를 시작으로 새로운 인연들을 만나기 시작... :D

물레방아

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티스토리달력2010 응모

deviAk — Tue, 10 Nov 2009 22:48:44 +0900

오랜만의 포스팅인데...

이벤트 응모를 위해서 포스팅을 하는군요....

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내 동생 YARRO, Ousmane

deviAk — Tue, 14 Apr 2009 22:49:13 +0900

취업을 하면 꼭 하고 싶었던 일이 있었습니다.

바로 누군가의 후원자가 되어 도와 주는 것 입니다..
그래서 수습 6주차를 마치던 지지난주에 해외 아동후원을 신청하였습니다.
사실 국내 아동을 후원해 주고 싶었지만 국내 아동지원은 해외 아동지원비보다 조금 비쌌습니다.
( 월드비전 기준 해외아동 월 3만원, 국내아동 월 5만원 )

사실 저도 그렇게 잘버는 형편이 아닙니다..
현재는 수습기간에다가 "병특" 대기중 인 형편인지라...
( 대충 "병특" 이면 감이 오실거라 생각됩니다..... ㅠㅠ )

아무튼 저의 새로운 동생을 소개합니다.
사는 곳은 말리라는 인도의 한 작은 나라이며 이름은 YARRO, Oumane (야로, 오우스마네) 입니다.
생일은 2006년 10월 13일 남동생입니다. :D

이제 막 3살 이겠네요...
( 저와 딱 20년 차이군요...... )

아무튼 앞으로 좀 더 여유가 생긴다면 국내 아동도 후원해 주고 싶네요.
그리고 야로는 적어도 학교 다닐때 까지는 계속 후원해 줄 생각입니다.
말리 기준 초등 6년, 중등 3년, 고등 3년, 대학 4년.....
대학까지 보낸다면 20년 정도는 계속 후원해야겠군요...
( 20년 이면 제가.... 40이 넘었겠네요..허거... )

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deviAk.Com

ICL D-2

[ICL후기] 2012.01.25 홍채절개술

윈도우 대응 키넥트 2월 1일 부터 판매 시작

From the Manufacturer

[Kinect] Microsoft Kinect SDK vs PrimeSense OpenNI

Microsoft’s Kinect SDK (Beta) pro:

con:

PrimeSense OpenNI/NITE

pro:

con:

[Kinect] Kinect Natural User Interface (NUI) Overview

Kinect for Windows Architecture

NUI API Initialization

Sensor Enumeration and Access

To initialize the NUI API and use only one Kinect sensor in a C++ application

Initialization Options

NUI Image Data Streams: An Overview

Color Image Data

Depth Data

Player Segmentation Data

Retrieving Image Information

NUI Skeleton Tracking

Retrieving Skeleton Information

Active and Passive Skeletal Tracking

Depth Image Space

Skeleton Space

Floor Determination

Skeletal Mirroring

[Kinect] Readme for Kinect for Windows SDK

[Kinect] MS Kinect SDK

기다리던 복무만료...

아이폰 개발 준비 : 디바이스 등록

01. 디바이스 등록

아이폰 개발 준비 : 인증서 등록

01. WWDR Intermediate certificate 설치

02. 개발자 포탈에 등록할 인증서 만들기

03. 개발자 포탈에 개발자 & 배포용 인증서 등록하기

04. 개발자 & 배포용 인증서 맥에 등록하기

기대되는 Tribes Ascend

CryptAcquireContext() 사용 및 문제 해결

애플 개발자 등록시 Activation 문제 해결하기

2011년 도서&음반 구입 및 독서현황

[ Synology DS211 NAS ] SVN 설치 및 apache 연동

새해에는 메모 및 일정관리하는 습관을 기르자...

TEDxHUFS : "More than Words!" 를 다녀왔습니다.

Ultimate Ears TripleFi 10 Earphones 구입

2010. 06. 05. 하조대

2010. 03. 21. 서울대공원 출사

2010. 01. 17. 홍대 피카소거리 출사

[iPhone App] 내손안의 재테크 - 하나N Money

[iPhone App] 아이폰으로 1인 밴드를 만들어 보자! Voice Band

2009. 12. 12 인사동 & 청계천 출사

2009. 10. 18 임진각 평화누리공원 출사

2009. 10. 11 원당종마공원 출사

2009. 09. 20 낙산공원및창신동 출사

2009. 08. 29 서울어린이대공원 출사

티스토리달력2010 응모

내 동생 YARRO, Ousmane

Microsoft’s Kinect SDK (Beta)
pro: