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2012 AI EXPO 발표 (비정형 데이터에서 감성 정보 추출) - 다이퀘스트 박진우 본부장

차세은 — Mon, 30 Apr 2012 14:53:11 +0900

지난 27일, KIST 국제관에서 한국정보과학회 주최로 2012 AI EXPO가 있었습니다.

이번 행사는 소셜 미디어, 로보틱스, Big Data 자연언어처리, 바이오헬스의 네가지 주제로

각 산업체, 연구소 및 전국 300여개의 학교에서 연구한 결과물과 포스터를 발표, 전시하였고

다양한 주제로 세미나를 조직하여 국내 인공지능 연구자들과 학생들이 모여 토론의 장이 열렸습니다.

저희 다이퀘스트 박진우 본부장님께서도 "비정형 데이터에서 감성 정보 추출"이라는 주제로 발표하셨습니다.

감성추출발표자료(AIEXPO)_0418 v2 0.pdf

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다이퀘스트 3인의 여행~ 김건수, 이경욱, 임호섭

차세은 — Fri, 10 Feb 2012 13:56:46 +0900

일상이 늘 똑같이 되풀이되는 것만 같고, 지루해 질 때 '여행'이라는 것은 그 일상에 손쉽게 틈을 내어 주는 듯 합니다. 갈라진 틈 사이로 더 넓은 세상을 바라보기도 하고, 그 세상만큼 마음의 풍요로움을 얻게 되기도 하구요. ^^
2012년을 시작하며, 여행을 통해 신비스러움을 느끼고, 반짝이는 푸른 바다도 즐기고, 각 국의 문화와 사람들을 만나고 온 다이퀘스트 3인의 여행담과 여행지를 소개 합니다.

먼저, 개발팀 건수씨...

건수씨가 다녀온 곳은 순박한 미소를 지닌 신비스러운 나라 '캄보디아' 입니다.
명절 연휴에는 보통 가족들과 여행을 떠난다는 건수씨는 이번 설 연휴 기간을 이용해 캄보디아에 다녀왔는데...그 추웠던 설 연휴 기간동안 캄보디아의 따뜻한 햇빛과 함께 지내고 왔다는 것만으로도 참 부러웠습니다.

신비스러움과 오묘함이 가득한 보물섬 같은 나라...캄보디아...

자연과 일체가 되어 버린 듯한 크고 작은 사원들과 이미 우리에게 세계 7대 불가사의 중 하나로 잘 알려진, 앙코르왓...
천년의 역사를 지닌, 영험한 기운이 여행자의 온 몸과 마음을 휘감는 세계 최대 석조사원의 웅장함과 섬세함 앞에 남자답게 바로 무릎 꿇었을 것 같은 건수씨...^^

캄보디아는 최근 국가 전략 개발 계획을 추진하며 고속 성장기에 진입했지만, 아직 국민 1인당 GDP가 $1,000가 안되는 풍족하지 못한 나라로 어린 아이들이 곳곳에서 한국 관광객들에게 "원달러~! 원달러! 오빠~멋져~언니~이뻐~!"를 외치고 다니며 그다지 멋지지도 않고, 예쁘지도 않은 오빠 언니들의 환심을 사기 위해 노력합니다. ^^;;;

하지만 측은하기도 하고 거부감도 드는 그런 모습이 캄보디아 사람들의 전부가 아닌, 화합을 중시하고 불교의 영향으로 나눔의 정신도 강하다고 하네요. 여유로운 마음으로 관광객들에게는 언제나 친절하게 손을 흔들며 웃어주는 그 곳 사람들의 다정한 모습에 건수씨는 살짝~ 반해 버리고 온 듯 했습니다.

어느 경제학자의 말처럼, 가난한 나라일수록 행복지수가 높다는 말이 너무 쉽게 더 좋은 여건에 국민들이 적응해 버려서 일수도 있지만, 주어진 삶 속에서 여유를 가지고, 항상 미소를 띄며 밝게 살아가는 캄보디아 사람들의 모습은 나의 행복의 기준에 대해 남이 쉽게 판단해 버리고, 내적인 만족감보다는 외적인 과시를 중시하는 그런 사회에서 많이 반성하고 배워야 할 점인 것 같습니다.

남과 비교하지 않는 나만의 자신감, 나에 대한 겸손한? 신뢰가 DQ인들의 한 모습이 되길 바라며...

다음은, 기획실 이경욱 과장님이 다녀오신 '다바오'입니다.

한국 사람들이 많지 않아 한국인들이 머무르기에 좋은 곳...

다양한 전통 문화가 있는 다바오(Davao)는 마닐라로부터 남동쪽으로 588마일 떨어져 있습니다.
부드러운 곡선으로 이루어진 산맥들, 걸고 기름진 계곡지대로 이루어져 있으며 또, 필리핀에서 가장 높은 산인 아포산(Mount Apo)은 정글숲과 깊은 협곡을 감상하며 산과 바다, 구름의 어우러짐을 느낄 수 있는 매력적인 산으로 산악인들에게 꽤 인기있는 산입니다.

강력한 금연법과 공공질서 캠페인으로 필리핀에서 가장 깨끗한 도시이고 '두리안'의 본 고장인만큼 열대과일(두리안, 망고스틴, 람부탄)도 마음껏 즐길 수 있는 곳입니다.

과장님이 머물렀던 곳은 작은 섬들로 이루어진 다바오의 명소 사말(Samal)섬에 자리잡은 펄팜(Pearl Farm) 리조트...

펄~팜~이라는 이름처럼 이 곳은 원래 '진주를 키우던 농장'이었는데, 바다와 주변환경이 너무 아름다워 리조트로 개발되었다고 합니다. 적도와 가까운 곳에 위치하여 건기나 우기가 뚜렷하지 않아 일년 열두 달 따뜻한 열대기후를 만끽할 수 있는 지상낙원이며, 수상가옥 형태로 지어져 자연친화적이며 특별한 흥미가 있고, 리조트 내 다양한 프로그램을 즐길 수도 있습니다. 또, 바다에 나가면, 스노클링, 스쿠버 다이빙, 카약, 카누 같은 수상 레저도 즐길 수 있습니다.

필리핀 서민들에게는 상당히 고급스러운 리조트지만, 한화로는 그리 비싸지 않다고 하니, 빡빡한(?) 삶의 여유를 찾고 싶으신 분들의 고즈넉한 휴양지로~,,,결혼을 앞두신 분들 @.@의 신혼여행지로 아름다운 '다바오' 추천합니다~~^^

마지막으로,
얼마 전, 사업부 호섭씨가 다녀왔던 '상해'입니다.

먼저, 소주의 4대정원과 함께 강남명원으로 손꼽히는 정원인 '예원'...
이 곳은 상해 안의 유일한 정원이라 각 나라 대통령들이 상해에 왔을 때 꼭 한번씩은 들렀다 가는 곳이라고 합니다.

예원 주변에 가면 육즙이 가득한 샤오롱바오(만두)가 유명해서 꼭 맛보아야 하는데 빨대로 만두에 작은 구멍을 내서 육즙을 먼저 빨아먹고 만두를 냠냠~~호섭씨 말로는 정말 맛없고 느끼해서 2년쯤 중국에 살거나, 중국인들의 혀를 가지고 있어야지만 그 참맛을 느낄 수 있다고 하네요..^^;;

그리고 나서 근처 상해에서 가장 유명한 전통 찻집에서 차 한잔을 마시면...크하~~~~~~good~~♡.♡
하지만, 분위기 있는 이 찻집은 시간을 잊은 채 느낄 수 있는 그 여유만큼이나 한 잔 찻값이 100元이 넘는다고 합니다.

그리고, '와이탄'의 야경...

동방타워 근처의 높은 빌딩들은 저녁 6시쯤이 되면 모든 불을 다 켜게 되는데 배를 타고 10분 정도 반대편으로 가서 바라보게 되면 크고 작은 모든 건물들이 한눈에 멋진 모습으로 눈에 들어온다고...

이 외에도,
우리나라의 해이리처럼 예술가들이 모여 작품도 만들고 전시, 판매도 하는 복합 예술단지..."타이캉루"
아시아 최대 규모의 아쿠아리움이 있는 "루자줴이"
맛집과 짝퉁 시장이 유명한 상해의 한인타운 "즈텅루"도 가볼만 한 곳이라고 추천해 주네요...
아! '즈텅루'에서는 상인들이 호객행위를 심하게 하며 귀찮게 할 때는, "팅부동(못알아듣겠다)", "부야오(필요없다)"를 크게 외치라고 합니다...^^

"'상해'에 가서 4박 5일 씐나게 노는 거 어렵지 않아요~~ㅎㅎㅎ
전철역이 잘 되어 있어서 관광지도 혼자 찾아 다닐 수 있구요...
돈이 없으면 5元짜리 밥 한끼, 돈 많으면 맛집 찾아 이것저것 사 먹으면 되고,
밥먹고 배부르면 열심히 구경하고 쇼핑하며 걷다보면 저녁이에요...
그리고 좀 피곤하다 싶으면??? 호텔에서 전신마사지(1시간에 100~150元짜리)받으면 돼요~~~~~"

상해의 여러가지 볼거리, 맛거리??? 에 흠뻑 빠진 호섭씨는 조만간 또 상해에 다녀 올 것 같습니다. ^^

'일상을 떠나는 멋진 여행'에는 여러 종류가 있습니다.

이 세 분처럼 외국으로 떠나는 여행도 있고, 또 가까운 곳으로 떠나는 국내 여행,
그리고 잠시 시간을 내서 마음의 길을 따라 걸어보는 편안한 여행도 있습니다.
보고 느끼는 것은 전혀 다르겠지만, 한걸음 한걸음마다 그 여행자의 마음의 세계는 분명 더 나은 모습으로 변화될 것이라 확신합니다.

여행을 다녀오신 세 분...사진 제공에 감사드리며 ㅎㅎㅎ
삶의 에너지가 조금이나마 충천 되셨다면
다시 힘차고 멋지게 일상을 살아(?)내시길 바랍니다. ^^

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새해 복 많이 받으세요!

차세은 — Thu, 19 Jan 2012 15:09:18 +0900

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Twitter Search Done Right by PostPo.st

다이퀘스트 다이퀘스트 — Mon, 16 Jan 2012 13:46:16 +0900

현재 가장 많은 사람이 사용하는 소셜 네트워크 서비스라고 하면 페이스북과 트위터라고 할 수 있습니다. 오늘은 이 중 트위터와 관련된 이슈가 있어 소개할까합니다.

트위터에서 오래된 트윗을 검색하는 것은 정말 고통스러운 일입니다. 트위터 자체의 검색엔진이나 구글, 빙과 같은 탑 검색 엔진도 오래된 트윗 보다는 리얼 타임에 초점을 맞추고 있기 떄문에 몇일 전 트윗을 찾는 것은 어려운 일임에 틀림없습니다. 특히 트윗의 양이 많은 사람일 경우 본인이 몇 달 전에 한 트윗을 찾기 위해 마우스를 스크롤하는 것 정말 귀찮은 일입니다.

오늘 소개하는 PostPo.st 이런 문제에 해답을 제시하는 서비스라고 할 수 있습니다. 사용자가 PostPost 서비스에 가입하면 PostPost는 먼저 해당 사용자가 팔로우한 사람 중 가장 적합한 200명의 팔로워를 선택하고 각 팔로워 별 200개의 트윗에 대한 색인 작업을 수행합니다. 만약 팔로우한 사람 중에 PostPost 유저가 있다면 그 사람의 트윗 역시 색인하게 됩니다. PostPost의 이러한 시도는 분명 트윗터 검색을 좀더 용이하게 할 수 있는 방법임에는 틀림없습니다.

PostPost 서비스는 또한 단순히 사용자가 입력한 검색어가 포함된 트윗만을 보여주는 것이 아니라 부분적으로 트윗과 연결된 웹페이지를 색인하고 검색 결과로 제공합니다. 즉, 사용자가 입력한 검색어가 트윗내용에는 포함되지 않더라도 검색어가 포함된 웹페이지 링크가 있는 트윗 또한 검색 결과로 제공하는 방식입니다. 트윗의 경우 단순하고 짧은 트윗이 많기 때문에 연결된 링크까지 색인해서 제공하는 방식은 분명 유용한 검색 방식입니다.

앞선 단락에서 이야기 했다시피 PostPost 서비스는 해당 사용자가 팔로우 하는 200명의 사람을 대상으로 색인을 합니다. 여기서 200명은 바로 Dunbar's Number를 의미합니다. Dunbar's Number는 이론적으로 한명의 사람이 사회적 관계(인관관계)를 유지할 수 있는 사람의 수라고 합니다. PostPost는 200명이라는 제한을 둠으로써 가장 적합한 검색 결과를 제공할 수 있음은 물론 검색엔진이나 사용자의 로드를 줄일 수 있습니다. 그외 PostPost은 검색 결과에서 사진(사진 파일을 포함한 트윗일 경우)을 함께 보여준다는 특징도 있습니다.

출처: http://www.readwriteweb.com/archives/twitter_search_done_right_by_postpost.php

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Overview of Big Data

다이퀘스트 다이퀘스트 — Fri, 13 Jan 2012 18:27:52 +0900

[출처]
http://www.readwriteweb.com/cloud/2011/01/how-twitter-uses-nosql.php
http://www.readwriteweb.com/enterprise/2009/02/is-the-relational-database-doomed.php
http://kimws.wordpress.com/2011/12/05/%eb%88%84%ea%b5%ac%eb%82%98-%ec%95%84%eb%8a%94-%eb%8c%80%ec%9a%a9%eb%9f%89-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%eb%b6%84%ec%84%9d-%ea%b8%b0%ec%88%a0-big-data-analytics/

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Armed With Social Signals, Google Moves Back Towards Real-Time Search

다이퀘스트 다이퀘스트 — Fri, 06 Jan 2012 09:44:20 +0900

오늘은 구글의 소셜 커뮤니티와 실시간 검색(Real-Time Search)과 관련된 포스트가 있어 이를 소개 합니다. 요약하면 구글은 소셜 커뮤니티에서 발생하는 구성원들의 실시간적인 커뮤니케이션을 반영하여 시기적절한 정보를 제공한다는 내용이라고 할 수 있겠내요. 그럼 본격적으로 포스트 내용을 소개 하겠습니다.

아시다시피 구글의 검색 알고리즘을 쉽게 이야기하면 링크가 많이 걸린 웹페이지를 상단에 뿌려주는 페이지 랭크 알고리즘으로 널리 알려져 있습니다. 얼마 전 구글은 이 알고리즘에 상당한 변화가 있을 거라고 발표를 했는데요(약 검색의 35%정도가 영향을 받을 것이라고 합니다). 이는 더 ‘신선한(fresher)’ 검색 결과를 사용자에게 제공하기 위함이라고 합니다. 예를 들어 사용자가 올림픽이라고 검색을 했을 경우 오래된 올림픽에 대한 일반적인 정보보다는 대부분의 사용자가 다가오는 2012년 올림픽에 대한 정보를 원하기 때문에 이에 대한 정보를 상단에 제공하는 것을 의미합니다. 좀 더 대략적으로 말하면 구글은 서비스 중인 소셜 네트워크 서비스 ‘구글 플러스’로부터 발생하는 신호(social signal)를 캐치하여 현재의 웹에서 어떤 일이 일어나고 있는 지를 파악 및 반영하여 검색 결과를 제공(timeliness and relevance한 정보)하는 방식으로의 변화입니다.

이는 기본적으로 2009년에 발표했던 구글의 새로운 검색 인프라인 ‘카페인(Caffeine)’ 기반으로 하고 있으며 세가지 주요한 카테고리를 따라서 ‘신선함(freshness)’에 대한 측면을 고려해 미세한 조정 함으로써 가능하게 됩니다(카페인은 2009년 발표한 비디오 파일이나 이미지 파일 등의 멀티미디어를 포함하고 있는 구글의 파일 시스템입니다. 카페인이 처음 등장했을 시기에는 검색 성능 향상에 대한 의견이 분분했으나 2010년 6월에 들어서는 효과를 보고 있다고 합니다). 이 세가지 카테고리란 다음과 같습니다.

1. 최근의 이벤트나 핫 토픽

2. 정기적으로 발생하는 이벤트

3. 빈번하게 업데이트 되는 정보

Google Going Real-Time

최근 구글은 단순하고 지루한 페이지 랭킹에 따라 검색 결과를 보여주는 것에서 검색 쿼리에 어떤 종류의 검색 결과가 더 적합한지를 스마트하게 결정하기는 원하고 있습니다. 이 때문에 기본적으로 구글은 실시간으로 색인하는 것을 요구하게 되었고 카페인은 이를 위해 크롤링 측면에서 주요한 역할을 합니다. 이후 구글의 퍼블리싱 시스템과 네트워킹 프로토콜을 통해 새로운 콘텐츠에 대한 검색 색인을 더 빨리 추가할 수 있게 되는 거지요. 소셜 네트워크에서는 이와 같은 과정이 조금 더 쉽습니다. 소셜 네트워크에서의 사용자들은 직접 실시간으로 콘텐츠를 작성하고 이를 스스로 실시간으로 다른 사람들에게 알리기 때문입니다.

Google+ And Real-Time Search

2009년 실시간 검색을 위해 구글이 트위터와 제휴한 것도 이러한 소셜 네트워크의 특징 때문입니다. 비록 올해 여름 구글과 트위터의 이러한 제휴가 끝나긴 했어도 이는 소셜 네트워크를 활용한 실시간 검색을 하지 않겠다는 이야기가 아니라 더 이상 서로의 이해관계가 맞지 않아 제휴가 끝난거지요(트위터는 검색 회사를 인수했고 구글도 소셜 네트워크 서비스를 직접 서비스하기 시작했습니다). 현재 구글은 직접 서비스하는 소셜 네트워크 서비스인 구글 플러스에서 실시간 검색을 수행하고 있으며 또 구글 플러스에서의 social signal를 수집을 통해 검색 결과의 ‘신선도’를 더 개선할 수 있을 것이라고 합니다.

출처: http://www.readwriteweb.com/archives/armed_with_social_signals_google_moves_back_toward.php

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2011년 다이퀘스트 고객사 교육

다이퀘스트 다이퀘스트 — Wed, 09 Nov 2011 15:23:00 +0900

다이퀘스트 고객사 교육

2011년 11월 23일 (수요일) 다이퀘스트 고객사 교육을 실시하게 되었습니다.
본 교육은 검색엔진 개발진과 사업운용팀으로 구성된 강사들이 기초과정에서 고급과정으로 설계된 교육 프로그램을 통해 다이퀘스트 검색엔진 활용에 필요한 모든것을 제공할 것입니다.
다이퀘스트 고객여러분들의 많은 참여와 관심 부탁드립니다!!

교육 일시: 2011년 11월 23일 (수요일) 13:00~17:00
교육 장소: 역삼역(삼성sds 바로 옆 신웅타워 4층) 아래 지도를 참조하세요!!

다이퀘스트 고객사 교육 신청을 하시려면 아래 주소를 클릭해 주세요.

http://www.diquest.com/support/support_edu.html

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Web 2.0의 현재를 보여주는 Web 2.0 Map

다이퀘스트 다이퀘스트 — Fri, 07 Oct 2011 13:26:56 +0900

잠시 포스팅에서 떠나있다 오랜만에 다시 블로그에 포스팅하게 되내요. 오늘은 쉽고 재미있는 서비스 하나를 소개할까 합니다. 바로 ‘Web 2.0 Map’ 이라는 서비스입니다. 왜 뒤늦게 웹 2.0이야? 유행지났잖아? 하는 이야기도 나올 듯 같내요. ^^; 네 맞습니다. 요즘 트렌드에서 웹 2.0을 이야기하는 경우는 없지요. 하지만 웹 2.0 자체가 이제 의미없는 이야기가 되어서 그런게 아니라 요즘은 너무 웹 2.0이 일반화 되어 버렸죠. 트위터, 페이스북 같은 소셜네트워크서비스, 플렉스나 Ajax를 사용한 RIA 등 당연하게 사용되고 있는 서비스나 기술들입니다. 이번에 소개하는 ‘Web 2.0 Map’은 웹 2.0의 각 분야에서 각 기업/서비스들의 인기를 지도 위에서 보여주는 서비스입니다(여기서 이야기하는 지도는 실제 지도가 아니라 게임이나 만화에 등장할 법한 가상의 그림 지도입니다^^).

이 지도를 보는 방식을 단순합니다. 지도의 대륙은 각 웹 2.0의 분야로 나누어져 있고 각 분야는 다시 해당 분야에서 활약하고 있는 기업이나 서비스들의 점유율에 따라 나누어 집니다. 예를 들면 더 명확할 듯 하내요. 아래 지도의 중심에 있는 대륙은 보시다시피 ‘Union Of Social Networks’, ‘Streams Of Activity’, ‘Location Basin’, ‘Land Of Identity’로 나누어 져 있습니다. 여기서 ‘Union Of Social Networks’, ‘Streams Of Activity’ 분야는 페이스북, 트위터, 마이스페이스 등으로 구성되어 있습니다. 눈치있으신 분은 아시겠지만 기업/서비스들이 차지하고 있는 면적은 각 분야에서의 점유율을 의미합니다(년 단위로 업데이트가 된다고 합니다). 그러니 당연히 소셜네트워크에서는 페이스북이 가장 넓은 면적을 차지 하겠죠.

‘Web 2.0 Map’ 서비스는 웹 2.0 각 분야에서의 기업/서비스들의 점유율뿐 아니라 기업/서비스이 어떤 분야로 진출하고 있는지를 보여주는 ‘Movement’ 서비스도 제공하고 있습니다. 예를들어 ‘Movement’ 서비스에서 구글을 클릭하면 구글이 검색에서 어떤 분야로 진출하고 있냐를 보여주고 있습니다. 뭐 그밖에 각 분야에서 가장 점유율이 높은 기업/서비스들의 데이터양과 종류를 보여주는 ‘The Data Layer’ 서비스도 제공하고 있습니다.

오렐리가 2004년쯤에 웹 2.0을 이야기한 이래로 벌써 7년의 세월이 지났습니다. 그동안 어떤 도메인이든 웹 2.0을 이야기하기 했었고 이제는 웹 2.0이 일상화된 듯 하내요. 앞으로의 웹은 어떤 방향으로 갈지 궁금해집니다.

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다이퀘스트 여름나기 - 탁구삼매경에 빠진 DQ

다이퀘스트 다이퀘스트 — Thu, 11 Aug 2011 17:22:12 +0900

요즘 날씨가 너무 오락가락 해서 한때 부흥기를 누렸던 축구동호회도 시들해졌는데
그사이 새로운 DQ대표 레포츠가 등장했습니다.
짜잔~~~~~
이름하야~~

개나 소나 탁구!!!

탁구좀 친다 하는 사람들이 와서 보면 박장대소할만한 실력들이 태반이지만
그 열정 만큼은 유남규, 김택수, 현정화를 능가하는 열의를 보이고 있습니다.

모닝 탁구 (9시반 근무전에 미리 와서 탁구한는 것을 말함)
런치 탁구 ( 점심 먹고 탁구, 점심은 구내에서 흡입수준)
디너 탁구 (일과시간 후 탁구)
주말 탁구 (주말에도 회사에 나와서 탁구 삼매경..--;; 안산에서 회사까지 주말에 탁구연습하러 오는 직원도 있어요.ㅋㅋㅋ)

이번 2011 DQ배 썸머 탁구 대회가 열렸습니다.
남자 단식, 남녀 혼합복식, 남자복식, 마이너리그전이 있습니다.
후원금으로 상금까지 마련되어 있습니다.
상금이 너무 작은게 흠이지만
올림픽을 능가하는 열의를 보여주고 있네요.

파란색 DQ 이장티를 유용하게 입고 계십니다.
처음 맞췄을때는 시골 이장티같다고 다들 투덜거렸는데..
이렇게 열심히 입는 날이 오고야 말았습니다. ㅋㅋㅋ

돌아온 탕아~~~이경욱!!!!
멋진 포즈~~
그러나 공은 네트에 걸렸네요.^^*

대회를 관람중이신 분들~~ㅋㅋㅋ

복식조 경기도 볼만 했습니다.
부장님의 얼마 없는 머리가 휘날리고 계시네요.ㅋㅋㅋ

승자의 웃음 VS 패자의 고뇌~~~
마이너 리그에서
남자들을 가뿐히 재치고 여성 2분이 승리하셨습니다.

단식 1차 예전에서 제일 먼저 떨어진 패자의 뒷모습
왠지 애처로워 보이네요.
누구일가요??ㅋㅋㅋ
뒤에서 어깨라도 토닥토닥 해주고 싶어지네요.ㅋㅋㅋ

경기 결과는 추후에 알려드리도록 하겠습니다.

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(주)다이퀘스트 사옥 확장이전 안내!

다이퀘스트 다이퀘스트 — Tue, 21 Jun 2011 14:26:00 +0900

(주)다이퀘스트 본사가 2011년 6월24일(금)
구로디지털 단지 사옥으로 확장이전을 합니다.

항상 저희 (주)다이퀘스트에 많은 관심과 성원을 보내주신 고객 여러분과 관계사
여러분께 감사의 말씀을 드립니다.
자연어 검색솔루션 및 검색엔진 전문기업 (주)다이퀘스트가
2011년 6월 24일 사옥을 확장 이전하게 되었습니다.
앞으로도 변함없는 관심과 격려 부탁 드립니다.

사옥 이전일: 2011년 6월 24일(금요일)
주 소: 서울시 구로구 구로3동 222-8 코오롱빌란트2차 5F
대 표 전 화: 02)3470-4300 (기존 번호와 동일)
팩 스: 02)3470-4301 (기존번호와 동일)

서버작업 시간
2011년 6월 23일 17시 ~6월 25일 22시
홈페이지 접속 및 메일서버 잠정 중단

약도 상세보기
http://www.diquest.com/company/company_map.html

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다이퀘스트 검색개발팀장 DT발언대

다이퀘스트 다이퀘스트 — Thu, 28 Apr 2011 09:52:50 +0900

[DT발언대] 조금 천천히 스마트해졌으면…
이용환 다이퀘스트 검색개발팀장

트위터, 페이스북, 미투데이 등 소셜 네트워크 서비스(SNS)가 이제 일상화되다시피 하고, 소셜 커머스, 모바일 웹과 앱, 카카오톡 등을 모르면 시대에 뒤쳐지고 있는 게 아닌가 걱정이 들기도 한다. IT와 서비스에 대해 고민할 수밖에 없는 개발자의 한 사람으로서 역시 많은 노력을 하고 있지만, 종종 변화를 따라가는 것만도 벅차다고 느낄 때가 있다.

검색만 국한해 보자면, `식당'이라고 입력하지 않아도 점심시간이 돼서 스마트폰을 켜면, 가까운 맛집을 검색해주는 서비스, 내 PC가 오동작을 일으켰을 때 SNS를 통해 원인이 무엇인지 네트워크상의 전문가 의견을 바로 제공하는 서비스, 각종 포털 사이트들이 제공하는 SNS 실시간 검색, 감성추론에 의한 검색 서비스, 스마트 TV 검색까지…. 이전에 상상했던 것들이 미래가 아닌 현재 진행형으로 조금씩 구현되고 있다.
이렇듯 과거에는 검색 키워드에 매칭되는 문서만 제공했지만, 이제는 단어와 단어 사이의 관계, 문서와 문서 사이의 관계, 검색어 속에 숨겨진 의도, 검색하는 사람의 개인 네트워크, 취향, 성향까지 고려하지 않으면 안되는 상황이다.

소셜 검색, 시멘틱 검색, 개인화 검색 모두 아직은 모호한 개념이지만, 명확한 결과를 제공해야하만 하고, 검색이 단순히 찾아주는 것이 아닌, 추천을 포함해 내가 지금 어디서 무엇을 해야하는지를 알려주는 차원으로 넘어가고 있기 때문에 모든 검색포털 및 솔루션 회사들은 이런 서비스와 솔루션을 개발하기 위해 고민하고 있다.

이러다 보니 검색 솔루션 개발자는 (완벽하진 않더라도) 인공지능에 근접한 서비스가 곁들여지면서 소셜 네트워크를 지향하고, 거기에 최적의 모바일 인터페이스까지 갖춘 검색 솔루션을 개발해야 한다는 범회사적(?) 압박을 받게 된다.

비록 개발자들이 지새워야 할 밤은 늘어나겠지만, 검색은 점점 더 스마트해질 것이고, 사람들은 보다 편리해질 것이다. 그러나 역설적으로 사람들은 점점 더 게을러지고 개인주의가 될지 모른다. 지금도 커피숍에 마주앉은 두 사람이 서로가 아닌, 자신의 스마트폰과 대화하는 모습은 흔히 볼 수 있다.

더 스마트한 세상이 되도록 온종일 정신 없는 회의와 개발에 몰두하지만, 내심 사람들은 조금 천천히 스마트해졌으면 좋겠다는 바람이다.

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검색서비스 & 검색엔진

다이퀘스트 다이퀘스트 — Wed, 20 Apr 2011 16:02:44 +0900

IT 쪽과 관련 없는 직종에 종사하는 대다수의 사람들 또는 검색에 대해 무관심한 사람들의 대부분은 검색 서비스와 검색엔진을 구분하지 않습니다. 검색 사용자 입장에서 굳이 그 둘을 구분할 필요가 없는 것이 당연한 일일 테고요.

현재의 회사 입사 후, 지인들을 만날 때 마다 당혹스러웠던 것이

"회사 옮겼다며? 이번 회사는 뭐 하는 회사야?" 라고 물을 때,

"어, 검색 엔진 솔루션 회사야" 라고 답하면, 십중팔구는

"아, 그래? 네이버, 다음 같은 회사인가 보지? 니네 회사 페이지 URL 좀 알려줘 봐라.. 들어가서 한번 검색 해보자."

"어.. 그러니까.. 그게 아니고, 네이버, 다음 같은 회사는 검색 서비스를 제공하는 회사고.. 그런 검색 서비스를 제공하기 위해서는 검색엔진이 필요 한데… 우리 회사는.. 어쩌고 저쩌고.." 이렇게 대화가 진행됩니다.

이정도 대화가 진행되면 듣는 쪽에서는 "귀찮게 뭘 그런 구분을 해, 그냥 다 검색이지."

그래서 요즘은 그냥 누가 어디 다니냐고 물어보면, "IT쪽이야" 내지는 "그냥 프로그램 만들어서 파는 회사야" 라고 하던가, 좀 아는 사람 같으면 "검색 관련 회사야. 더 이상 알려 하지마" 하고 맙니다.

검색 서비스 회사의 경우 검색 엔진을 직접 개발하여 사용하는 경우도 있습니다만, 대부분의 기업들은 검색 솔루션을 구매하여 사용하고 있습니다.

검색 엔진의 활용은.. 사실 앞서 언급된 네이버, 다음과 같은 포털 뿐만이 아니라, 지마켓, 인터파크와 같은 쇼핑몰, 공공 기관이나 기업 홈페이지 내의 정보 검색에도 사용됩니다. 기업 내에 쌓여있는 정보 검색에도 활용되고 있고요.

검색엔진과 검색 서비스의 관계를 생각해 볼 때 검색엔진은 호수 위의 우아하게 떠 있는 백조의 발 같다고 할까요?

아마도 지금 이 순간에도 많은 사람들이 검색 서비스를 이용하면서 저희 회사의 검색 엔진을 사용하고 있겠지만, 아마도 어떤 검색 엔진을 쓰는지, 어디 회사 제품인지는 관심이 없겠죠. 성공한 검색 서비스는 사람들의 입에 회자되지만, 그 성공에 기여한 검색엔진은 사람들의 관심사 밖입니다.

포탈이나 쇼핑몰은 검색 서비스가 차지하는 비중이 큽니다. 따라서 검색 엔진의 중요성도 다른 서비스에 비해 부각됩니다. 쇼핑몰의 경우 검색을 통한 직접적인 매출이 전체 매출의 30%에 육박한다는 통계를 본 기억도 납니다. 때문에 검색 엔진이 문제를 일으킬 경우-얼마 전 모 온라인 대형 쇼핑몰에서 검색 서버 장애로 인해 웹 서버까지 모두 먹통이 되어 12시간 정도 사이트 전체 장애가 발생했다고 하더군요. 남 일이 아닌 것처럼 느껴집니다. ㅡㅡ;; .- 매출 하락과 직결됨은 물론이며 고객 이탈을 가져올 수 있고, 검색 결과에 대한 만족도가 낮을 경우 역시도 고객 이탈과 연결됩니다. 실제로 쇼핑몰에서 검색 엔진이 문제를 일으키는 경우에 검색엔진 회사의 담당자들이 줄줄이 불려 들어가는 경우가 있습니다. 그때 나오는 얘기중의 하나가 "분당 매출이 얼마인데~~ 손해배상은~~" 이런 류의 대화들이 오고 가기도 합니다. – 이럴 때 속으로 드는 생각은 "그렇게 중요한 줄 알면서 왜 이리 솔루션 가격은 후려 치시려 하시는지, 그 정도 중요성이 있으면 검색 부하에 맞게끔 투자를 하시고, 그에 맞는 비용을 지불하셔야~~" 라고 말하고 싶을 때가 있습니다. ^^ -

실제 사이트 담당자들과 회의를 진행하다 보면, 쇼핑몰 사이트들은 검색기획팀, 검색 운영 팀을 별도로 운영함은 물론이고 자기들이 가진 데이터를 어떻게 검색에 활용할지, 어떻게 효율적으로 운영할 지를 고심하고, 그 고심한 내용을 회의 때 쏟아 냅니다. 주로 나오는 얘기는 기획한 검색 서비스를 제공하기 위해서 검색엔진을 어떻게 활용할 것인가에 대한 내용이 많습니다. 대부분의 서비스기능은 현재 검색 엔진을 통해 구현 가능한 기능들이지만, 제공이 불가능한 기능이 있기도 합니다. 기능이 구현되지 않아 불가능한 경우도 있고, 서비스 구현은 가능하나 해당 기능 사용으로 인한 부하 등의 이유로 사용이 불가능한 경우도 있습니다. – 사실 이런 경우는 현재상태에서는 부하 분산을 위해 서버를 증설하여야 하겠지만, 고객들은 이를 단지 엔진을 많이 팔기 위한 장사 속으로만 치부하는 경우도 있습니다. 저희 회사 영업이 연구소 소속인 저를 대동하고 회의에 참석하려는 이유도 여기 있습니다. 영업이 가서 이야기 하면 장사꾼들이 하는 거짓말 이라고생각하지만, 연구소 담당자가 이야기하면 진실성이 통한 다나요?

이에 비해 검색 서비스의 중요성이 부각되지 않는 사이트들이 있죠. 검색 서비스를 하기는 해야겠는데 DB로 하기에는 DB의 부하가 걱정되니, DB 서버의 부하를 줄여 주는 차원에서 검색엔진을 도입하는 곳입니다. 이런 곳들 담당자 분들 중에는, 검색엔진만 도입되면 DB 서버는 데이터 저장소로만 사용되는 것이고, 검색과 관련된 모든 입출력은 검색엔진에서만 이루어 진다고 잘 못 알고 계신 분들도 있습니다. 말 그대로 우리 귀한 자식인 DB 서버를 애지중지 하시다 보니, DB 서버가 이런 저런 부하로 고생하는 걸 못 보시겠고, 그래서 허드렛일 할 일꾼 하나 들인다고 생각 하십니다.. 심지어 검색 데이터 수집을 위해 DB 서버에 접근하는 것 조차 용납 못하시는 담당자들도 봤습니다. 난감한 경우죠.

또 다른 경우는, 위와 마찬가지로 검색 서비스의 중요성이 부각되지 않음은 물론이고, 검색 엔진을 왜 도입하는지 담당자들조차도 잘 모르는 경우입니다. 그냥 할당 받은 예산 집행을 위해, 또는 일거리 만들기 위해서 검색엔진을 도입하는 것이지요. 회의에 참석해 보면, "우린 데이터도 별로 없고, 검색 하는 사람도 별로 없어서 그냥 DB Like 검색으로도 충분한데, 귀찮게 위에서 하라고 하니 한다." 이런 식입니다. 이런 곳들은 프로젝트 종료되고 한 1년 정도 지나서 유지보수 차 찾아가 보면, 검색 엔진이 떠 있지도 않는 경우가 있습니다. 서버 정기점검 등의 이유로 하드웨어 restart 이후에 검색 엔진을 startup 시키지 않고 있었던 거죠. 신기하게도, 그런 상태로 몇 개월이 지났을 텐데, 담당자들은 검색 서비스가 안 된다는 걸 모르고 있더군요.

검색 서비스의 성공 -사용자가 만족할 수 있는 검색 서비스 구축, 조직의 효율성을 높이기 위한 검색 서비스의 구축 등- 을 위해 검색엔진이 중요한 역할을 하는 것은 틀림없는 사실입니다. 하지만, 좋은 검색엔진의 도입만이 성공의 절대적 요소는 아닙니다. 검색 엔진은 그러한 요소들 중의 하나의 요소이지 전부가 아닙니다. 검색 서비스의 성공 여부는 양질의 데이터 확보, 그 데이터를 효과적으로 전달하기 위한 서비스 기획, 그리고 나서 그 기획을 구현할 수 있는 검색엔진의 선택, 그리고 지속적인 관심을 통한 운영이 있어야만 합니다.

검색서비스란 기본적으로 검색할 대상 데이터를 확보하고 있어야만 합니다. 데이터가 없다면 검색이란 것 자체가 필요 없겠지요. 그렇다고 검색 사용자에게 효용성이 없는 쓰레기 데이터의 확보를 말하는 것은 아닙니다. 사람들이 찾고자 하는 것은 단지 내가 찾는 키워드가 포함된 의미 없는 데이터가 아니라, 읽을 만한 가치가 있는 정보일 테니까요. 또한 충분한 데이터를 확보하는 것도 중요하겠지요. "양이 질을 담보한다" 라는 말씀을 하시는 분도 있습니다.

예전, 어떤 A라는 쇼핑몰 담당자와의 회의에서 담당자 분이 이러한 말씀을 하시더군요.

"우리의 경쟁사인 B 쇼핑몰 사이트에서는 특정 검색어로 검색이 되는데, 동일한 상품이 있는데 왜 우리 사이트에서는 그 검색어로 검색이 안 되는 거냐? 그리고, 우리 사이트에서는 왜 경쟁사인 B에 있는 이 기능이 없습니까? 당신네 검색 엔진이 B사 검색 엔진보다 기능이 떨어지는 거 아닌가요? 이 문제를 해결하지 못한다면 엔진 교체를 검토하겠습니다." 그 담당자가 말한 경쟁사인 B 쇼핑몰도 사실은 A 쇼핑몰과 같은 검색엔진을 사용 중이었습니다. 이 담당자가 말한 검색 결과의 차이나, 검색 기능의 차이는 결국 검색 기획에 따른 차이였던 것이었습니다.

현재 재직중인 회사에는 쇼핑몰 전용 검색엔진을 별도로 개발하여 사이트에 공급 중이며, 40여 개의 쇼핑몰에서 사용 되고 있으나, 이러한 쇼핑몰이 전부 동일한 기능을 사용자에게 제공하거나, 같은 상품이라 하더라도 동일하게 노출되는 것은 아닙니다.

검색엔진이 100 이라는 기능을 가지고 있다고 하더라도 검색 서비스에 그 기능의 100 전부가 사용되지는 않습니다. 어떤 서비스에서는 90이 사용되고, 어떤 서비스에서는 30이 사용되기도 합니다. 그렇다고 해서 검색 솔루션 업체에서 그 기능 100을 다 사용하도록 강요할 수도 없는 것이지요. 솔루션 업체의 입장에서는 고객이 기획한 서비스 기능에 대해서 최대의 만족도를 줄 수 있도록, 가지고 있는 검색 엔진의 기능을 효과적으로 적용할 뿐입니다.-검색엔진 업체에서는 검색 기획 또는 컨설팅이 가능하나, 문제는 이에 대한 제대로 된 비용을 받고 진행하기 힘든 경우가 많습니다.

전 기획자가 아닌지라, 검색 서비스 기획을 어떻게 해야 하는지 명확히 정의를 내리지는 못합니다. 하지만, 그간 여러 프로젝트 및 고객들을 통해 느낄 수 있었던 것은, 동일한 데이터를 가지고 있더라도 어떻게 사용자에게 정보를 제공할 것인지에 따라 서비스의 성패가 갈릴 수 있다는 것입니다. "어떻게 하면 사용자가 좀 더 쉽게 원하는 정보에 접근할 수 있도록 하는가"-정보 접근성 이라고 할 수 있겠죠. 이러한 정보 접근성은 단순히 화면 UI 만을 말하는 것은 아닙니다. 데이터의 특성과 검색 사용자의 특성을 고려한 특화된 기획을 말씀 드리는 것입니다.. 예를 들어 뉴스기사/ 블로그 포스트/게시판 글/상품 데이터 사이에는 데이터 특성의 차이가 있습니다. 따라서, 뉴스 데이터는 최신성에 의미가 있기 마련이고,블로그 데이터는 댓글 수나 트랙백 수, 게시판 글에는 조회수가 의미를 가질 수 있으며, 상품 데이터는 판매지수와 상품평수, 가격 등이 의미를 가집니다. 또한 동일한 데이터 라고 할지라도, 10대 사용자와 40대 사용자, 남자와 여자가 다른 기준을 가지고 정보를 검색 합니다. 회사내의 지식 검색에서 조차도 동일한 데이터에 대해 동일한 키워드로 검색하더라도, 부서별로 사용자들이 원하는 검색 결과는 달라질 수 있습니다. – 지금은 주요 이슈가 다른 곳으로 옮겨가는 바람에 사람들의 관심에서 조금 멀어지긴 했지만, 한때 개인화 검색이라 해서 많은 관심을 가졌던 부분이며, 실제로 Profile 개념이 적용된 검색엔진이 있습니다.

기획된 검색 서비스는 결국 검색 엔진을 통해 구현 됩니다. 따라서 아무리 훌륭한 검색 기획이라고 할지라도 그 밑단에서 검색엔진이 그 기능을 구현할 수 없다면 기획자의 노력이 허사가 되어 버립니다. 또한 기획한 대로 구현 되었다 하더라도, 그 성능을 담보할 수 없어서 사용자가 불만을 느낀다면 이 역시도 헛된 노력이 되어 버립니다. 따라서 기획된 서비스를 구현할 수 있고, 또 안정적인 서비스를 제공할 수 있는 검색 엔진이 필요하게 되는 것이지요. 국내에 검색 솔루션을 개발하여 판매하는 주요 업체로는, 다이퀘스트, 코리아와이즈넛, 코난테크놀로지, 오픈베이스, 솔트룩스 등등이 있습니다. 이러한 업체들은 서비스 도메인 별 특성을 고려한 검색엔진을 별도로 가지고 있기도 합니다. 도메인 별 검색엔진은 검색엔진에서 사용하는 사전, 도메인에 특화된 기능의 차이가 있을 수 있습니다.

예를 들어 쇼핑몰 검색 엔진의 경우에는 일반 포탈에서 사용하는 대용량 형태소 분석 사전은 효과를 좋은 효과를 기대하기 어려울 뿐 아니라 불필요한 사전 엔트리로 인해 검색 엔진 성능 저하의 원인이 되기도 합니다. 오히려 쇼핑몰에 특화된 상품명 사전, 상품 카테고리 별 특화 사전, 상품 유의어 사전 등등 일반 도메인에서 사용되지 않는 별도의 사전 활용이 더 큰 효과를 나타냅니다. 일반 포탈에서야 "노빠" 라던가 "자통법" 과 같은 용어의 분석이 중요하지만, 쇼핑몰에서는 "꽃을 든 남자" 라는 세 어절을 상품명으로 분석할 수 있는 사전이 더 큰 의미를 갖는 것입니다. 또한 포탈에서는 일반적으로 정확도와 날짜 정렬 두 가지 정렬 기능만을 사용하지만, 쇼핑몰에서는 정확도+판매지수+가격+사용자평가 점수 등을 통한 다중 정렬 외에도, 이러한 각종 지수 값들을 활용한 새로운 정렬 기준 생성 기능도 필요합니다. 예를 들자면 각 지수를 normalize한 후에, 정확도에는 10%의 가중치를, 판매지수에는 20%의 가중치를 가격에는 50%의 가중치를, 사용자 평가 점수에는 20%의 가중치를 준 결과를 합하여 새로운 정렬 기준을 생성하기도 합니다.

한편 모바일 검색의 경우라면, 현재 검색 사용자가 위치한 위치 정보를 활용한 정렬 및 필터 기능이 필요합니다. "맛집"을 검색 한 결과에서 검색 사용자의 위치와 근접한 순서대로 맛집의 결과를 제공하는 기능이라던가, 사용자의 현 위치에서 반경 1km 이내에 있는 맛집 검색 결과만을 제공하는 기능입니다. – Euclidean distance sort와 Euclidean distance filtering 과 같은 기능이 구현된 검색엔진들이 있으며, 이 기능을 다른 형태의 서비스로도 적용할 수 있겠죠 - 강남구 개포동에서 "치킨배달"을 검색한 사용자에게 강원도 원주에 있는 "치킨배달 집 전화 번호 033-xxx-xxxx" 를 검색 결과로 제공할 필요는 없겠지요.

검색엔진 업체간의 경쟁이 치열해 지다 보니, 비록 솔루션 자체에 없던 기능일지라도 고객이 강하에 요구하는 경우에 울며 겨자 먹기 식으로 해당 요구기능을 구현하는 경우가 있지만, 이럴 경우 성능 및 안정성을 담보하기 어려운 경우가 발생하게 됩니다. 따라서 올바른 검색 엔진의 선택을 위해서는 기획한 기능을 수용하는 검색 엔진의 기능 spec을 확인-이러한 확인을 솔루션 회사 영업 담당과 얘기하면 영업담당들은 대부분 가능하다고 얘기하는 것 같더군요. -하고 성능 및 안정성이 검증할 수 있는지 여부를 확인해야 할 것입니다.

훌륭한 기획과 더불어 적합한 검색엔진을 설치하여 프로젝트를 완료한 후에 open을 하고, 사용자에게 검색 서비스를 제공하게 되었고, 사용자들의 반응도 괜찮은 것으로 판명되었다면 이제 검색 서비스는 성공한 것일까요? 좀더 정확히 하자면 이 검색 서비스가 계속 성공한 서비스로 유지될까요? 제가 생각하는 답변은 "NO" 입니다.

검색대상이 되는 데이터는 계속적으로 추가될 것이고 이 추가되는 데이터는 시간이 지남에 따라 기존에 파악했던 데이터와 다른 특성을 가질 수 있습니다. 또한 검색 서비스 사용자는 계절에 따라 또는 특정 이슈에 따라 검색 패턴과 사용자의 기호가 변화할 것입니다. 또한 검색의 기본이 되는 언어 역시도 생명력을 가지고 계속적으로 변화합니다. 검색기획과 검색엔진이 open 초기 상태 그래도 유지된다면 이러한 변화에 대처할 수 없게 됩니다. 데이터의 특성의 변화, 사용자의 변화, 언어의 변화는 지속적인 모니터링을 통해 그 변화의 흐름을 따라가야 합니다. 물론 이런 변화에 검색 기획의 즉각적인 대응이 가능하다면야 최상이겠으나, 그렇지 못하다면 검색 엔진의 관리를 통해서 변화의 흐름에 대응할 수 있어야 합니다. 새로운 랭킹 모델을 시험하여 적용하고 적용된 후의 사용자 만족도를 모니터링 할 수 있어야 하며, 언어의 변화에 맞추어 새로운 신조어를 추가하는 등의 검색엔진 관리가 필요합니다.

"관리되지 않는 검색은 죽은 검색이다." 이란 말을 들은 적이 있습니다. 핵심을 찌르는 명언이지요.

http://bluemooooon.tistory.com/category/IT

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다이퀘스트 다이퀘스트 — Mon, 28 Feb 2011 16:01:00 +0900

작년 9월에 구글에서 또 한번 새로운 기능을 공개한 바가 있습니다. 바로 인스턴트 검색이라는 기능인대요. 사용자가 특정 검색어를 입력하는 순간, 순간에서 검색 결과를 제공하는 기능입니다(즉, 검색어를 완전하게 입력한 후 검색 버튼을 클릭하지 않거나 엔터키를 누르기 전에 검색어를 타이핑 하는 과정에서 검색 결과를 제공하는 거지요). 여튼 이제는 국내에도 소개가 꽤 많이 되었고 블로그에 등록된 글도 꽤 많은 알만한 사람들은 알만한 기능이 되어버렸지요(사실 작년 9월에 관련 포스트를 작성할려고 했으만 여건 상 이제야 포스트하게 되었군요).

구글에서는 인스턴트 검색의 장점으로 크게 3가지를 소개했었는대요. 첫 번째가 빠른 검색, 두 번째가 지능적인 추천 검색어, 세 번째가 즉각적인 검색 결과입니다. 첫 번째, 빠른 검색의 경우, 사용자가 검색어를 완성하기 전에 먼저 원하는 검색결과를 제공하고 검색결과를 보여줄 수 있다고 이야기를 하고 있으며 이로 인해 검색 건당 2~5초 정도가 절약 된다고 합니다. 두 번째의 지능적인 추천 검색어의 경우 검색어를 입력하는 동안 엉뚱한 추천 검색어를 제공하게 된다면 오히려 검색 편의성이 저하되기 때문에 상당히 핵심적인 부분입니다. 세 번째의 즉각 검색은 웹 2.0 등장하던 시기에 이슈가 되던 Ajax와 같은 비동기식 통신으로 인해 검색 버튼을 클릭하거나 엔터 키를 입력하지 않아도 검색어 입력 과정에서 즉각적으로 검색 결과를 제공하는 특징입니다.

지금은 구글에서 인스턴트 검색을 소개한지 5개월이 다되어 갑니다. 여기 저기서 다양한 이야기가 나오고 있습니다. 구글에서는 일단 인스턴트 검색 발표 이후 엔터 키를 누르거나 검색버튼을 클릭하지 않는 검색어가 점차 증가하고 있다고 합니다. 실제로 수시로 검색어를 변경하여 검색하는 비율도 7%가 증가하기도 했다고 하내요. 애초에는 구글내에서도 반대하는 목소리가 꽤 컸지만(래리 페이지, 세르게이 브린, 에릭슈미트 CEO 의 추진 주장으로 개발된 기능이죠) 지금은 구글에서는 일단 상당히 긍정적으로 보고 있는 듯합니다. 그리고 국내 실제 블로그 여론을 봐도 상당히 긍적으로 평가하는 사람들이 많내요. 하지만 일각에서는 다른 이야기도 나옵니다. 마이크로소프트 온라인 오디언스 사업부 수석 부사장인 유서프 메디는 구글 인스턴트가 기술적으로는 인상적이지만, 검색엔진이 진정으로 해야 하는 것이 무엇인지는 놓치고 있다고 지적하기도 했고 국내의 네이버나 다음, 네이트, 각사의 검색전략 담당자들도 조금 시큰둥한 반응인 듯합니다.

개인적인 의견을 조금 쓰자면 인스턴트 검색은 분명 검색의 특정 도메인에서는 상당한 강점이 될 것 같다는 생각입니다. 일단 구글과 같은 웹문서 검색에서는 사용자의 검색 의도나 검색 대상도 워낙 다양하기 때문에 사용자 개인이 원하는 검색어를 추천하고 이에 대한 인스턴트 검색을 제공하는 것은 정확도가 낮을 수 밖에 없다고 봅니다. 물론 파레토 법칙에서의 이야기처럼 잘뽑은 추천 검색어가 70%이상의 사용자에게는 만족을 줄 수 있을 수도 있겠지만 30%라는 수치가 무시하고 넘어갈만한 수치가 아닙니다. 반면에 인스턴트 검색을 상품몰에 적용하면 어떨까요? 특히 도서 상품몰과 같은 경우는 사용자가 검색하려는 의도가 비교적 명확한 경우에는 잘 뽑은 추천 검색어가 대다수의 사용자에게 만족을 줄 수 있는 경우입니다. 누구든 원하는 검색 결과를 빨리 찾찾기 원할 테니까 관건은 추천 검색어의 정확도라는 이야기이지요.

과연 구글의 인스턴트 검색이 요즘 흔히 이야기하는 말로 ‘대세’가 될지는 조금 지켜봐야 하겠습니다.

출처:

http://www.google.com/instant/

http://www.readwriteweb.com/archives/google_instant_search_inspires_mashups_across_the.php

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다이퀘스트 텍스트 마이닝 기술기사가 났습니다.

다이퀘스트 다이퀘스트 — Fri, 25 Feb 2011 16:18:02 +0900

급부상하는 '비지니스 분석', 더 넓고 깊은 통찰력 필요

텍스트 마이닝 기술도 주목

SNS 분석 기법을 BI 영역에 포함시켜야 하는지에 대해서는 논의의 여지가 남아있다. 아직까지 SNS 분석은 BI라기보다는 마케팅 관점에서 고객의 반응을 파악, 제품이나 서비스에 반영하기 위한 것으로, 마케팅ㆍ기획과 관련된 부서에서 필요할 뿐 전사 BI로 접근해야 할 필요는 없다는 지적이다.
이혁구 마이크로스트레티지코리아 지사장은 "SNS 분석은 텍스트 마이닝 기술을 활용해 인터넷 등에서 자사에 대한 고객 평가와 관련된 반응을 추출해 분석하는 것이 주다. BI는 숫자로 이뤄진 경영전략과 관련된 지표를 보여주는데, SNS분석은 텍스트 기반의 감성분석이 대부분이기 때문에 BI와 다른 별도의 영역으로 봐야 한다"고 말했다.
그러나 이 지사장은 "경영 혁신을 위해 SNS에 관심을 가져야 하는 것은 맞다"며 "새로운 트렌드라기 보다는 기존의 마이닝ㆍ분석 툴을 활용하는 방법으로 나타나는 것이라고 본다"고 덧붙였다.

검색 업계에서는 SNS 분석 기법이 BA에 통합되는 트렌드를 적극 이용하고 있다. 단순한 검색이 아니라 엔터프라이즈 BI 플랫폼에 통합된 형태로 SNS 분석 기법이 사용된다면, 검색 분야의 최신 기술인 텍스트 마이닝이나 감성검색 등의 기술이 활용 될 수 있는 범위가 상당히 넓다고 보기 때문이다.
국내 검색기업 다이퀘스트는 기업용 검색 솔루션으로 공급하는 '브람스'를 통해 웹 상의 정보를 취사선택해 분석, 리포팅을 제공한다. 다이퀘스트는 텍스트 마이닝과 대량의 웹 문서 수집, 한국어 형태소 분석, 개체명 추출, 감성분석 등의 기술로 소셜 미디어 분석의 정확성과 효율성을 높인다.
SNS 분석에 있어서는 감성분석이 매우 중요한 요소인데, 기존의 구문분석이나 시맨틱 패턴은 하나의 문장에 여러개의 의미가 있을 때 이를 정확하게 구분하지 못한다. 예를 들어 A라는 차에 대해 '연비와 성능은 우수하지만 가격이 비싸다'는 고객의 평가가 있을 때, [A-연비-긍정] [A-성능-긍정] [A-가격-부정]이라는 결과를 내야 한다. 단순한 구문 분석으로는 [A-긍정] 이상의 결과를 내놓지 못한다는 것이 다이퀘스트의 주장이다.

다이퀘스트는 관계자는 "SNS 분석을 위해서는 감성 대상에 대한 감성정보 뿐 아니라 속성에 대한 감성정보까지 추출할 수 있어야 한다. 다이퀘스트의 텍스트 마이닝 기술은 이러한 기술을 모두 포함하고 있어 웹2.0 환경에서의 분석이 가능하다"고 밝혔다.

기사원문보기
http://pdf.datanet.co.kr/210/210154.PDF

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신입사원 최한웅씨를 소개합니다.

다이퀘스트 다이퀘스트 — Wed, 09 Feb 2011 11:40:08 +0900

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Top 10 Semantic Web Products of 2010 (1)

다이퀘스트 다이퀘스트 — Tue, 08 Feb 2011 10:15:40 +0900

작년에 이어 올해도 ReadWriteWeb에서 선정한 2010년 베스트 시멘틱웹 서비스에 대한 글이 포스팅 되었습니다. ReadWriteWeb에서 올해 발표한 10개의 서비스 중 5개의 서비스는 2010년 혁신적으로 사용자들에게 많은 관심을 받았던 서비스이고 5개의 서비스는 구글이나 페이스북, BBC와 같이 대기업(?)과 관련이 있는 서비스들입니다. 작년에 이름을 올린 서비스도 있고 올해 새롭게 이름은 올린 서비스도 꽤 보이는 군요.

Freebase

먼저 Freebase입니다. Freebase는 작년에도 선정되었던 서비스로 개방되어 있는 시맨틱 데이터 베이스입니다. 위키와는 다르게 linked data로 배포 가능한 구조적 형태라는 것이 특징이죠. 2010년 google이 Freebase를 서비스하고 있는 Metaweb을 인수하면서 Freebase는 google의 좀 더 지능화되고 고차원적인 검색 결과 제공에 기여를 할 것으로 보입니다.

GetGlue

지난 번에 소개 한적이 있는 GetGlue도 순위에 들었습니다. GetGlue는 지난번에 소개한 대로 소셜 데이터를 바탕으로 사용자를 특정 대상이나 미디어에 연결해 주는 서비스입니다(사실 GetGlue는 Glue라는 이름으로 작년에도 선정되었던 서비스 이기도 합니다). GetGlue은 2010년이 전환점이었다고 할 수 있는대요. 2010년 GetGlue로 바꾸고 새로운 웹 사이트도 런칭했습니다(웹 브로우저 애드원에서 웹사이트로 서비스로 전환을 했습니다). 이러한 시도로 사용자 수가 2010년 9월 말 기준으로 600,000명에 이를 정도로 급격하게 늘었습니다.

Flipboard

2010년 아이패드가 런칭한 이후 많은 startup 어플리케이션(뭐라고 번역을 해야할 지 모호하군요;;) 커뮤니티에는 새로운 바람이 불었습니다. Flipboard도 startup 어플리케이션 중 하나로 다양한 매거진을 읽을 수 있도록 지원하는 어플리케이션 입니다. 단 Flipboard는 startup 어플리케이션의 특징인 편리한 UI 측면 이외에도 개인화를 위한 시맨틱 기술이 활용되었기 때문에 이번 순위에 포함되었다고 볼 수 있습니다. Flipboard는 2010년 6월, 지능화된 데이터 파싱 알고리듬를 이용해 실시간 검색 엔진 등을 개발하던 Ellerdale를 인수해 Ellerdale의 기술을 활용한 사용자들에게 개인화된 매거진을 실시간으로 서비스하고 있습니다.

Hunch

Hunch는 Q&A 서비스로 출발했으나 2010년 8월에 개인화 서비스로 전환한 경우입니다. 이미 이전 포스트에서 소개를 한적도 있지요. Hunch는 사용자들에게 20가지의 질문을 한 후 질문 결과에 맞게 프로필을 구성하고 잡지나 TV 프로그램, 책들을 추천해주는 서비스로 인터넷의 모든 사람들에게 인터넷의 모든 개체들을 매핑 시켜 주는 것을 미션으로 삼고 있습니다. Hunch는 사용자들에게 개인화된 서비스를 제공하기 위해 검색 대신 decision tree model를 사용하고 있는 것이 특징입니다.

Apture

Apture도 작년에 이어 올해도 Top 10에 선정되었습니다(간단하게 Apture에 대해 다시 설명하자면 작성자가 글에 추가적인 정보를 연결할 수 있는 플러그 인을 제공하는 서비스입니다). Apture는 2010년 8월에 Apture Highlights 라는 플러그인을 새롭게 런칭했는데요. Apture Highlights는 사용자가 어떤 주제에 대해 다른 더 깊게 찾아 볼 수 있는 서비스로 사용자가 위키피디아나 유튜브, 트위터와 같은 웹에서 주제에 대해 자세한 정보를 찾을 수 있는 기능입니다. 초기에 작성자가 특정 주제에 대해 선정한 멀티미디어 자료들을 직접 팝업 형태로 링크하는 방식 이었으나 새로운 서비스로 인해 모든 링크가 자동으로 진행되며 다양한 웹상의 정보를 이용하는 방식으로 장벽이 허물어졌다고 할 수 있습니다. ReadWriteWeb도 현재 Apture의 서비스를 활용하고 있습니다(ReadWriteWeb 포스트의 일부분을 드래그하면 ‘Learn More’라는 작은 창이 뜨는 걸 볼 수 있죠. 이 서비스가 바로 Apture Highlights 서비스입니다).

올해도 작년에 이어 일단 선정된 10개 시맨틱 서비스 중 다섯개에 대해서 간단히 소개를 하게 되었내요. 다음 포스트에서는 나머지 5개에 대해서 소개를 하겠습니다.

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박효준씨를 소개합니다.

다이퀘스트 다이퀘스트 — Fri, 07 Jan 2011 14:31:55 +0900

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Text Mining Solution ctrl & Semantex

다이퀘스트 다이퀘스트 — Tue, 04 Jan 2011 16:31:18 +0900

오늘은 비구조적인 정보, 즉 일반적인 텍스트 문서, 일반 웹페이지로부터 정보를 추출하는 두가지 솔루션을 소개할까 합니다. 텍스트 마이닝 기술은 현재 기본적으로 문서 분석이나 검색 등에서 활용하는 중요한 기술이라고 할 수 있는 대요. ctrl이나 Semantex 와 같은 솔루션은 좀 더 고차원 적인 분석을 제공하는 솔루션들입니다.

ctrl 솔루션은 먼저 단어(word) 추출이 아니라 나아가 개념(concept) 추출, 주제(topic) 추출, 핵심 주제(key topic) 추출로 이어지는 솔루션이라고 할 수 있습니다. 일반 검색에 사용하는 색인 레벨이 단어추출이고 조금 확장하는 경우가 개념 추출인 경우와 비교 했을 때 그보다 훨씬 나아간 개념이지요. 조금 자세히 설명하면 단어 추출의 경우는 텍스트 문서에서 일반적인 단어을 추출하는 단계이고 개념 추출은 그 단어가 사람인지, 나라인지, 기관인지, 상품 인지를 추출해내는 과정입니다. 나아가 주제 추출은 단순한 개념이 아닌 개념들의 조합이라고 할 수 있습니다. 예를 들어 정보라는 단어가 개념이라고 하면 주제 추출은 정보 관리 시스템을 추출하는 기술이라고 할 수 있습니다. 보통 사람들이 관심있는 대상은 단어나 개념이 아닌 주제라고 할 수 있겠지요. 마지막으로 추출된 주제 중에 해당 문서의 가장 핵심이 되는 주제를 뽑아내는 기술이 핵심 주제 추출입니다. ctrl은 현재 주제 추출까지의 정확도가 높다면 결국 그 문서는 핵심주제 하나로 요약이 가능할 것이라고 이야기 하고 있습니다.

ctrl에서 이야기하는 개념들은 다른 개념이나 주제와 연결되어 있습니다. 단순히 단어가 비슷하다고 연결되어 있는 것이 아니라 물론 의미적으로 비슷해야 연관관계가 있는 거지요. 예를 들어 “왕년의 뉴욕에서의 베이브루스의 인기”라는 문장과 “뉴욕에서 루스 박사의 인기”는 단어가 비슷하더라도 주제나 의미가 전혀 다르기 때문에 아무련 연관관계가 없는 경우이고 “미국 대통령 버락 오바마”와 “이전의 영국총리 토니 블레어”는 단어는 다르지만 연관관계가 발생하는 경우입니다. 다른 예를 들면 데이터 마이닝(data mining)과 광산 데이터(mining data)는 쓰이는 단어는 같지만 완전히 다른 주제의 내용이지요. ctrl는 Word Sense Disambiguation(WSD) 알고리듬을 통해 이러한 의미 분석을 수행한다고 합니다.

ctrl은 이러한 기술력을 바탕으로 현재 다양한 분야에 적용되어 있습니다. 뭐 뉴스와 같은 미디어 분야에서는 뉴스를 요약해서 제공하는 ‘story highlight’ 기능을 통해 주제를 바탕으로 뉴스를 분류하거나 색인할 수 있게끔 지원하기도 하고 특정 주제의 뉴스만은 RSS 피드를 통해 제공할 수 있도록 활용되고 있습니다. 그 밖에 기업내에서 특정 주제별로 고도화된 검색을 할 수 있도록 지원하거나 그 밖에 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

두번째 텍스트 마이닝 엔진은 Semantex라는 엔진입니다. Semantex 역시 비 구조화된 문서에서 단어나 개념을 추출하는 것은 ctrl와 같으나 조금 다른 기능을 제공하는 엔진입니다. ctrl이 개념 추출을 통해 주제 추출로 이어지는 것에 반해 Semantex은 개념 자체에 좀 더 초점을 두고 있습니다. Semantex는 일단 추출한 개념에 대해 개념 프로필(Entity Profiles)이라는 기능을 제공합니다. 이 개념 프로필은 말그대로 개념에 대한 프로필인대요 추출한 각 개념들과 관련된 다른 개념이나 이벤트 프로파일 등을 제공합니다. 개념 프로파일은 하나의 문서 분석 결과만을 담고 있는 것이 아니라 여러 문서(cross-document)들을 분석하여 여러 문서를 통해 관련이 있는 개념이나 이벤트정보를 가진 프로필입니다. 그리고 일반적인 개념과는 조금 다르게 이벤트은 경우 텍스트 마이닝을 통해 이벤트의 유형 및 누가, 무엇을, 언제, 어디서와 같은 이벤트에 대한 기본 정보를 식별하고 이에 대한 정보를 추출하게 됩니다. 텍스트 마이닝을 이용하더라도 주제 추출에 초점을 맞추고 있는 ctrl과는 확실히 차이를 보이고 있습니다.

Semantex는 텍스트 마이닝을 이용한 개념 추출 외에도 번역 기능도 제공합니다. 일반 번역과는 다른 맥락을 파악한 번역? Context Aware Translation 기능을 제공합니다(Context Aware는 한국어로 번역하기가 어려운 단어라는 생각이 늘 드내요) 개념들에 대한 원어 태깅을 통해 사람이나 장소, 기관명에 대한 정확한 번역을 제공한다고 이야기 하고 있습니다. 예를 들어 “斯洛文尼亚总理扬沙，欧洲委员会主席巴罗佐和欧盟外交政策负责人索拉纳与梅德韦杰夫共进非正式晚 (Slovenian President Jansa, European Commission president Barroso and EU foreign policy chief Solana had an informal dinner with Medvedev)”라는 중국어 대한 번역을 할 경우 “Slovenia premier the sand blowing, Council of Europe President Baluozuo and European Union foreign policy person in charge Solana and Medvedev have the unofficial supper.”으로 번역이 된다고 합니다(야후 번역기의 경우). 여기서 문제가 되는 부분은 ‘sand blowing’와 ‘Baluozuo’이라고 할 수 있는 대 ‘sand blowing’는 슬로베이나의 총리 ‘Jansa’를 이름이 아니라 문자 그대로 번역해서 생긴 문제 이고 ‘Baluozuo’는 EC의 의장 ‘Barroso’ 바로 영어로 번역하지 않고 발음을 그대로 표기해 발생해서 생긴 문제입니다. Semantex는 슬로베이나 총리 이름인 Jansa와 EC의 의장 Barroso를 사람 이름으로 추출한 후 태깅하여 정확하게 번역하는 기능입니다. Semantex는 그 밖에 다른 기능이나 특징을 제공하고 있지만 뭐 눈에 띄는 특징이라고 하면 위에 소개한 두가지 특징이라고 할 수 있겠내요.

다양한 분야에서 텍스트 마이닝 기술의 중요성은 점점 부각되고 있습니다. 조금씩 구조적인 형태의 문서나 메타 데이터들이 많이 등장할 것이고 그러한 노력들이 많이 이루어 지고 있지만 이미 생성되어 있는 수많은 비구조적인 정보와 지금도 만들어 지고 있는 비구조적인 정보의 양을 정말 상상을 초월하지요. 때문에 비구조적인 정보 더미 속에서 의미 있는 진주를 발굴하는 기술인 텍스트 마이닝은 더욱 가치가 있지 않나 하는 생각입니다. 오랜만에 작성한 포스트가 조금 딱딱한 포스트가 되어 버렸내요.

출처: http://ctrl.pragma-tech.com,

http://www.janyainc.com/products/the-semantex-platform/overview

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방송탔어요.

다이퀘스트 다이퀘스트 — Tue, 04 Jan 2011 13:25:05 +0900

3년간 다이퀘스트와 kisti, 디지털다임 등의 협력으로 만들어진 i-LAW시스템이 방송을 타게 되었습니다. 「i-Law」시스템은(www.ilaw.go.kr) 국내외 법령·판례·논문·저널을 한 번 클릭으로 한 눈에 볼 수 있습니다.

다이퀘스트에서 개발한 서비스가 방송을 타서 너무 뿌듯합니다^^*
많은 사람들이 이용했으면 좋겠네요.

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다이퀘스트 다이퀘스트 — Tue, 30 Nov 2010 14:28:01 +0900

요즈음 트위터나 페이스북가 한창 인기입니다. 그래서 이번에는 페이스북과 트위터 검색을 지원하고 있는 Bing Social의 새로운 기능에 대해 소개할까 합니다.

Bing Social은 입력한 키워드에 대한 트위터나 페이스북의 검색 결과를 보여주는 것은 물론 사용자가 특정 키워드를 입혁하면 입력한 키워드에 대한 영향력 있는 트위터 사용자를 함께 보여주고 있습니다. 예를 들어 사용자가 ‘MTV’라는 키워드를 입력하면 Bing Social은 ‘Justin Bieber’ 나 ‘30 Seconds to Mars’와 같은 유명 가수들의 트위터를 추천해줍니다. 이와 같은 기능를 통해 Bing 사용자들이 더 쉽게 자신의 검색어를 기반으로 자신에게 더 흥미 있는 트위터 사용자들을 찾을 수 있게 되었다는 당연한 소리를 Bing Social team에서는 이야기를 하고 있습니다. 그리고 Bing Social은 그냥 트위터 사용자들을 구분 없이 추천하는 것은 트위터 사용자가 유명인인지 일반인지 명확하지 않기 떄문에 "influential"와 “popular(주로 유명인사)”와 같은 마크를 통해 구분해서 제공하고 있습니다.

Bing Social은 트위터 사용자 추천 기능 이외에도 다른 기능(거창하게 "exciting innovation coming in Bing's social layer."라고 표현하고 있습니다)을 추가할 계획이 있다고 합니다. 아마 이는 Google Social에서 이미 서비스 하고 있는 다양한 소셜네트워크 안의 사용자의 프렌즈로부터 적합한 검색 기능을 제공하는 것과 유사한 기능이 될 것이라고 Read Write Web에서 이야기 하고 있내요. 이와 관련해서 구글의 Eric Schmidt 역시 구글이 현재 ‘한참전부터’ 서비스 중인 Google Social과 유사한 기능일 것이라고 코멘트를 했내요. 뭐 Bing에서 이야기 하고 있는 "exciting innovation coming in Bing's social layer."이 과연 어떤 기능일지 한번 지켜봐야 겠습니다.

출처: http://www.readwriteweb.com/archives/bing_now_recommends_interesting_twitter_users.php

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다이퀘스트 10주년 전사 제주도 워크샵

다이퀘스트 다이퀘스트 — Thu, 11 Nov 2010 17:33:02 +0900

Untitled Document

다이퀘스트 10주년을 기념해 10월 28~30일 2박3일간 임직원 모두 제주도 워크샵을 떠났습니다.
10주년을 기념해 전직원 제주도 워크샵에 24k 다이퀘스트 순금 뱃지 1돈 완두콩 단체점퍼, 반팔 이장티까지 지인들의 말을 빌리자면 다이퀘스트는 it계의 삼성이라네요.ㅋㅋ

사실 다이퀘스트가 그리 큰 it업체도 아니면서 이렇게까지 직원들에게 많은 선물을 주는 이유는 아마도 10년간 함께 동고동락을 함께해온 직원들에게 감사의 마음을 전하는 사장님과 임직원의 배려가 아닐까 생각되네요.
(**우리 사장님 국산 중형차 타고 다니십니다.)

또한 앞으로의 10년 20년 을 넘어 100년을 함께 일궈나갈 인재들에 대한 기대와 고마움을 담아서 선사했다고 봅니다.

김포공항에 모여있는 모습이 마치 외국에서 온 단체관광객을 연상시키네요.
처음에는 다들 좀 쪽팔려했습니다만...ㅋㅋ
금새 적응해서 다들 잘 입고 다니더군요.^^*
추운날씨에 정말 유용했던 잠바

첫날 저녁 리조트에서 가진 전체 연찬회에서 조별 대항전에 과제로는
1. 다이퀘스트 오늘과 내일을 나타내는 사진 컨테스트 + DQ사가
2. 스피드퀴즈 + 남여 제기차기
거액의 상금에 다들 너무 열심히였습니다.

6조가 첫번째 미션에서 1등을 수상했습니다. 사진설명을 곁들이자면... 과거 다이퀘스트는 살아보겠다는 의지와 희망을 가지고 열씨미 채직질해가며 달렸습니다. 마리너 다이버를 위해 해신에게 제사까지 지내가면서..ㅋㅋㅋ 드뎌 미래에는 결실을 거두는 모습을 담았습니다.

1등 상금으로 먹은 제주 자연산 다금바리

~~~ 정말 맛이~~~후덜덜이었습니다. 은석군 깜놀했습니다.

다금바리 맛이~~서프라이즈~~~

다이퀘스트에 내가 다녔으면 정말좋겠네에~~정말좋겠네~ 사주먹고 노래하는 멋진내모습~~ㅋㅋㅋㅋ

사가는 맨정신에는 하기 좀 부끄럽네요. ㅋㅋㅋ

비록 1등은 못했지만 그 열정 많큼은 1등 못지않았던
5조에게 박수를..사회적 지위와 개인 프라이버시가 있기에 모자이크 처리를 했습니다.ㅋㅋㅋ
의욕이 너무 앞서서 ㅋㅋㅋㅋ
더욱 대단한건 맨정신으로 이걸 기획하고 찍으셨다네요.

노출사진찍기전에 비교적 양호했던 사진이네요~~

정작 힘쓴 사진컨테스트에서는 고배를 마셨지만 삼천포에서 제기 좀 차고 놀았던
정은양 덕분에 2번째 미션에서 1등을 차지했습니다.

둘째날은 다이퀘스트 전직원이 바이크를 타고 우도 일주~~고고씽~

조별로 일정을 짜서 자유 여행을 했는데 조마다 특색이 있더군요.
건전하게 레포츠를 즐긴 팀이 있는가 하면,

배낚시로 잡은 물고기를 맛있게 먹는 조도 있었네요.

너므 힘들게 노셨군요.~~~ㅋㅋㅋ

이상으로 2박3일간 제주여행을 마무리합니다.
아! 마지막으로 황모차장님이 남경미락에서 다금바리 지리를 한숟가락 넘기실때마다 이거 레시피 알아봐!! 대박대박!! 을 외치셨는데.. 그 레시피라는것이 365일 하루도 쉬지 않고 고운 생선뼈 육수에 그날 손님상에 올라간 다금바리의 뼈로 대미를 장식한다고 합니다.
365일 쉼없이 스스로의 자리에서 최선을 다한 여러분이 있었기에 10주년을 맞이한 다이퀘스트가 있지 않았나 싶습니다.

Mapping People to Products: Hunch & GetGlue

다이퀘스트 다이퀘스트 — Mon, 08 Nov 2010 17:02:05 +0900

간만에 업데이트를 하게 되었습니다. 오늘 소개할 내용은 사용자를 서비스, 사람, 영화, 제품 등과 연결해주는 Hunch라는 서비스와 GetGlue라는 서비스로 웹이 나아갈 방향 중 개인화와 관련된 서비스들 입니다.

먼저 Hunch 같은 경우 사용자들에게 20가지의 질문을 한 후 질문 결과에 맞게 프로필을 구성하고 잡지나 TV 프로그램, 책들을 추천해주는 방식입니다. (제가 한번 해보니 완벽하지는 않지만 제법 제가 좋아할만한 것들이 나오기는 하군요). 뭐 어찌 되었건 대부분의 사이트들이 사용자들이 콘텐츠를 생성하고 이를 바탕으로 직접 소셜 네트워크 형성을 통해 추천을 하는 많은 프로세스를 거쳐야하는 것과는 대조적으로 간단한 질문으로만 프로필을 구성하고 추천한다는 점에서 의미가 있는 서비스라고 봅니다. 게다가 소셜네트워크도 페이스 북이라는 공룡에 의해 너무 지배당해 버린 구조라 이를 활용한 추천 서비스도 너무 단편화 되어 버린다는 점이 있습니다. Hunch 같은 새로운 시도가 의미가 있는 다른 하나의 이유입니다.

두 번째 서비스 GetGlue는 소셜 데이터를 바탕으로 사용자를 특정 대상이나 미디어에 연결해 주는 서비스 입니다. 예를 들어 사용자가 최근에 영화 인셉션을 보고 이에 대한 북마크(like it)를 하게 되면 GetGlue는 사용자에 대한 데이터(다른 좋아하는 영화, 인셉션을 관람한 다른 사용자들의 영화 선호도, 관람한 영화 등)를 이용해 영화를 추천해 주는 서비스 입니다.

현재 Hunch나 GetGlue 모두 사용자들이나 그들의 취향에 대한 데이터들을 빠르게 확장하고 있으며 추천 서비스의 정확도를 서서히 개선하고 있습니다. 이러한 시도가 많아 질수록 점점 개인화웹은 정밀해 지겠지요

출처: http://www.readwriteweb.com/archives/mapping_people_to_products_hunch_getglue.php

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Mapping People to Products: Hunch & GetGlue

다이퀘스트 다이퀘스트 — Mon, 08 Nov 2010 17:02:05 +0900

출처: http://www.readwriteweb.com/archives/mapping_people_to_products_hunch_getglue.php

Google CEO: The Next Great Stage of Search is Automatic

다이퀘스트 다이퀘스트 — Wed, 15 Sep 2010 17:06:08 +0900

오늘은 지난 9월 7일에 구글의 Eric Schmidt가 베를린 IFA home electronics event 키노트에서 이야기한 검색 비전에 대한 이야기를 소개 할까합니다. 사실 그렇게 까지 새로운 내용은 아니라고 판단되나 구글 CEO가 이야기 하니 무게감이 다르긴 하군요. 뭐 어쨌건 짧게 이야기 해보겠습니다.

Eric Schmidt가 이야기한 내용은 검색의 자동화에 관한 이야기입니다. 이전의 검색 쿼리를 직접 타이핑 하는 방식과 다르게 사용자가 원하는 정도를 자동으로 제공한다는 것이 요지이죠. 내용을 찬찬히 읽어 보시면 아시겠지만 모바일기기를 통해서 사용자의 위치 정보와 흥미에 맞춘 정보를 제공하겠다는 이야기로 검색 시장에서는 전부터 이야기 되고 있는 내용입니다. 웹만을 대상으로 검색 하는 것이 아니라 사용자의 메일이나 관심이 있는 것들도 대상에 포함한다는 이야기도 함께 하고 있습니다. 하지만 이만으로는 자동이라는 말을 붙일 수가 없죠. 그래서 Eric Schmidt는 검색의 자동화를 이야기 하고 있습니다. 사용자가 거리를 걸을 때 스마트폰을 통해서 검색이 지속적으로 이루어 지는 방식이죠. 예를 들어 거리를 걸을 때 사용자 앞에 있는 건물에 대한 역사나 소유자, 뉴스, 기타 정보들을 자동으로 제공할 수 있습니다. 어찌보면 요즘 한창 서비스중인 GPS를 이용한 증강현실 서비스의 발전된 형태라고도 표현 할 수 있겠습니다.

모바일 검색의 이상적인 형태라고 할 수 있으나 지금으로서는 꿈같은 이야기처럼 들리기도 합니다. 뭐 당장 생각나는 문제점만 하더라도 한걸음 걸을 때마다 지속적으로 검색 쿼리를 날려야 하는 데 과연 어떻게 해결할 까라는 생각부터 드는군요. 앞으로 지켜봐야겠습니다.

출처: http://www.readwriteweb.com/archives/google_ceo_next_great_stage_of_search_is_automatic.php

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