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온톨로지, 그 가능성에 대하여: Intro

readholic — Wed, 10 Mar 2010 19:30:16 +0900

그 동안 포스팅을 통해 온톨로지에 대한 이야기를 해왔다. 참으로 유용한 체계임은 분명하다. 기계가 정보를 이해해서 사람의 수고를 덜어 준다니, 참으로 유용하지 않은가. 하지만 ‘가능할까?’의 문제는 아직도 격하게 논의되고 있다.

얼마 전 ‘다음’에서 면접을 보고 왔는데 – 시원하게 떨어졌다. 움홧홧 – 면접관 한분이 온톨로지의 발전에 대해 물었다. 본인의 대답은 이랬다.

온톨로지에 더 이상의 발전은 없습니다. 하지만 온톨로지를 바탕으로 다양한 새로운 생각들이 나올 것입니다.

당시의 답변이 잘 기억나지 않아 조금 미화된 측면이 있지만 비슷한 맥락이었다. 좀 더 짧게 말하자면,

온톨로지에 발전은 없다. 다만 미래가 있을 뿐이다.

뭔가 모순되면서도 거창한 말이다.

사실 온톨로지는 불가능하다. 지식은 끊임없이 성장하고 있고, 개념은 보다 복잡해지고 있다. 게다 온톨로지는 정보처리의 이상향이다. 기계가 정보를 이해한다는 것은 인공지능의 개발에서부터 시작되었지만 십수년이 지난 지금까지도 인공지능은 공상과학소설의 이야기로만 남고 있다는 점에서 – 논란의 여지가 있을 것으로 생각되지만 – 온톨로지가 추구하는 목적은 이상향이다. ontopia 정도?

그렇다. 본인은 온톨로지에 회의적인 입장이다. 온톨로지의 실질적 활용을 위해 많은 기술들이 연구·개발되고 있지만 아직 널리 사용되지 못하고 있다. 물론 그 기술들은 뛰어나다. 한정된 범위와 분야에서는 훌륭한 성과를 보이고 있다. 하지만 아직 넓은 범위에서의 적용은 어렵다는 생각이 많다.

다시 논점으로 돌아와서, 온톨로지의 이상향은 실현 가능한가? 가능성은 있다고 본다. 시맨틱 웹의 개념이 처음 등장한 것은 1998년의 일이다. 월드와이드웹의 창시자 팀 버너스리는 1998년 시맨틱 웹의 개념을 소개했다. 다음에 보이는 그림은 시맨틱 웹의 설명을 위해 자주 사용되는 그림이다. 데이터를 정확하게 찾을 수 있는 바탕(식별자), 데이터를 이해할 수 있는 바탕(온톨로지), 데이터를 의미적으로 처리할 수 있는 바탕(논리 구조), 의미적으로 처리된 정보의 제공(Trust). 그가 생각한 시맨틱 웹의 구조는 이렇다. 온톨로지가 실현 될 수 있는 구조라 할 수 있겠다.

출처: W3C Semantic Web Activity

다시 한번, 온톨로지의 이상향은 실현 가능한가? 유토피아는 실현되기 위한 목표점이다. 시맨틱 웹, Social Network, Linked Data. 웹이 온톨로지의 이상향을 닮아가는 진보의 한 모습이다. 이러한 노력들이 – 개념적으로는 – 온톨로지를 현실화 하는 원동력이 된다고 생각한다.

그 가능성들에 대해 차근차근 알아보자.

지난번 포스팅에서 온톨로지와 관련된 용어들을 살펴본다 하였으나, 이야기를 하는 동안 알쏭달쏭한 용어들이 나올 때 따로 정리하는 것이 더 유용하겠다 싶어 따로 섹션을 마련하도록 하겠다.

정보 그리고 온톨로지 : 식별자에 대하여

readholic — Sun, 14 Feb 2010 22:15:16 +0900

게으른 블로깅의 반성으로 메타데이터에 대해 이야기하고 바로 식별자에 대해 이야기 해보고자 한다. 식별자는 메타데이터와 더불어 온톨로지의 구현을 위한 중요한 바탕이라고 생각한다. 개인적인 생각이기도 하지만 많은 연구자들이 동의하고 있는 바이기도 하다. 각설하고 식별자에 대해 살펴보도록 하겠다.

1. 식별자는 단순하다

언제나 단순하다고(메타데이터를 빼고는) 운을 떼고 있다. 식별자는 우리 주변에, 우리 생활에 너무 많이 존재하고 있기에 확실히 개념을 이해하기에는 쉽다.

대한민국 사람이라면 누구나 주민등록번호를 갖고 있다. 완전히 똑같은 주민등록번호는 없다. 자동차에는 앞뒤로 번호판이 달린다. 자동차의 등록번호 역시 완전히 똑같은 번호는 없다. 휴대전화는 그 기계만의 번호를 갖는다. 하나의 휴대전화 번호는 하나의 기계로만 전화가 걸린다. 이런 번호들이 가장 기초적인 식별자라 할 수 있겠다. 완전 단순하다.

식별자는 쓰임에 따라 더 복잡한 모습을 할 수 있는데, 예를 들면 제품의 시리얼넘버(일반적으로 전자제품에서 쉽게 확인할 수 있다)가 있다. 시리얼넘버는 제품이 생산된 순서대로 번호를 붙일 수 도 있지만 굉장히 많이 생산되는 경우에 문자와 함께 번호가 붙을 수도 있다. 이들 문자는 어떤 의미를 가질 수도 있고 그렇지 않을 수도 있다. 의미를 갖는다는 것은 어떻든 구분을 짓겠다는 의미이다. 예를 들어 파주에 있는 공장에서 생산됐다면 ‘PJ’로 시작한다던가 하는 것이다.

의미를 가지건 그렇지 않건 식별자는 무언가를 모호하지 않게 구별하기 위한 것이 그 궁극적인 목적이다. 어떤 측면에서는 식별자를 메타데이터 요소의 하나로 볼 수 있다. 정보의 분명한 구별을 위한 정보가 되는 것이다.

2. 식별자는 왜 필요한가?

그렇다면 식별자는 어떤 역할을 할까? 앞서 예로 들었던 많은 번호들은 사람, 자동차, 휴대전화를 구별하고 찾아낼 수 있도록 한다. 주민등록번호를 통해 100명의 김철수 각각을 구별할 수 있고 자동차 등록번호를 통해 1,000 대의 소나타를 구별할 수 있다. 그리고 그렇게 구별된 각각, 주민등록번호가 ‘123456-1234567’인 김철수씨를 찾아 낼 수 있고 00조 9999인 소나타를 찾아 낼 수 있다. 조금 다르게 말하면 정보를 구별하고 위치를 지시하기 위해서 식별자를 사용하는 것이다.

웹에서는 이런 역할을 누가 하고 있을까? 이 포스팅은 웹 브라우저의 인터넷 주소창에서 ‘http://readholic.com/entry/정보-그리고-온톨로지-식별자에-대하여’라고 써 있는 것을 볼 수 있을 것이다. URL(Uniform Resource Location)이라는 이름으로 잘 알려진 인터넷 주소가 그 역할을 하고 있다. 대개 URL은 우리가 사용하는 주소에 견주어 설명된다. 우리가 한곳에만 머물러 살지 않듯이 웹상의 많은 자료들 또한 위치를 바꾸는 경우가 있다. 이유야 어떻든 어떤 자료에 대한 URL은 바뀔 수도 있고 아예 없어질 수도 있다. 그렇다고 해서 불편을 느끼는 사용자는 없을 것이다. 검색엔진을 통해 옮긴 곳의 주소를 찾을 수도 있고 비슷한 다른 자료를 찾으면 그만이니 말이다. 하지만 컴퓨터에게는 여간 곤란한 일이 아닐 수 없다. 기껏 찾아서 잘 적어놓았더니 거기 없으니 말이다.

이런 곤혹스러운 상황을 피하기 위해 URN(Uniform Resource Number)이라는 체계가 태어났다. 단지 주소만 표시하는 것이 아니라 변하지 않는 고유한 식별 번호, 즉 그 정보만이 갖는 주민등록번호를 만들어 주자는 것이다. 이런 URN은 웹 이용자가 활용할 수 있도록 URL로 변환하는 것이 필요한 단점을 갖고 있지만 범용적으로 활용 할 수 있는 식별체계이다.

3. 식별자는 어떻게 만들어지나?

앞서 간략하게 말했지만 좀 더 구체적으로 설명하자면, 식별자는 크게 의미 있는 문자와 숫자의 나열로 구성된 구조화된 형태와 무의미한 나열로 구성된 더미(Dummy) 형태가 있다.

구조화된 형태에서 문자와 숫자 나열의 의미는 식별자마다 다르다. 더미 형태는 단순한 일련번호일 수도 있고 무작위로 선정된 문자와 숫자일 수도 있다. 어떤 것이 더 좋은가에 대한 구체적인 연구는 없지만 어딘가에 식별자를 기록해 두고 사용한다는 점은 두 형태 모두 공통적이므로 기계적인 측면에서는 큰 효율성의 차이는 없다고 생각된다. 아, 개인적인 의견이다.

식별자는 아주 작은 규모, 필요에 따라서는 개인도 사용할 수 있겠지만 – 예를 들자면 DVD 대여점에서 DVD 하나하나에 번호를 붙이는 것과 같은 경우 – 웹상에서 사용되는 식별자는 엄청난 규모의 정보를 대상으로 하고 있으므로 체계적인 운영기관에서 관리하고 있다. 우리나라에서는 UCI라는 이름의 국가식별체계가 있어서 다양한 매체에 식별자를 부여하고 관리하고 있다[UCI 홈페이지 바로 가기].

4. 온톨로지와는 무슨 상관이지?

메타데이터가 정보를 찾기 위한 실마리라면 식별자는 정보를 찾아가기 위한 확실한 길이다.

정보를 찾지 못하는 일이 온톨로지 환경에서 벌어진다면 꽤나 곤혹스럽다. 공들여 정의한 개념을 찾을 수 없다면(이런 작업들은 대부분 문서로 작성되어서 컴퓨터가 사용할 수 있도록 하고 있으니) 정의된 관계도 사용하기 어렵다. 또한 정의된 개념과 관계를 통해 찾아낸 정보를 보여주려는데 찾을 수 없다면 아무 소용 없지 않은가.

온톨로지 환경에서 식별자가 중요한 이유는 정보의 위치를 확인한다는 기본적인 이유 때문만은 아니다. 의미 있는 정보 간의 연결이 온톨로지 구현의 핵심이라는 전제에서 식별자가 없다면 정보 간의 연결 자체가 어렵게 될 것이다.

온톨로지에 다다르기까지의 기본적인 개념들에 대해 간략하게 살펴 보았다. 다음 포스팅부터는 온톨로지와 관련된 용어들에 대해 살펴 보고자 한다

정보 그리고 온톨로지 : 메타데이터에 대하여

readholic — Sat, 13 Feb 2010 18:28:28 +0900

지난 포스팅에서 분류에 대해서까지 살펴보았다. 이제 정보를 활용하기 위한 노력이 온톨로지에 거의 근접해 왔다. 개인적으로 메타데이터는 온톨로지의 구체화, 시맨틱 웹의 구현을 위한 가장 핵심적인 요소라고 생각한다. 한 번의 포스팅으로 메타데이터에 대해 설명하기는 어렵다(목록과 분류도 한 번의 포스팅으로 설명하기 어려운 것은 마찬가지이지만 ㅡㅡ;). 자세한 설명은 잠시 접어 두고 개괄적인 이야기를 해보자.

1. 메타데이터는 복잡하다

메타데이터는 복잡하다. 결코 단순하지 않다. 하지만 단순하게 접근해보고자 한다.

흔히들 메타데이터는 ‘데이터의 데이터(A data of the data)’라고 알려져 있다. 알려져 있다는 것은 대개 그렇게 설명된다는 의미인데, 말이 좀 모순적이라고 느껴질 수 있다. 데이터의 데이터라, 이를 테면 덩치가 큰 정보나 데이터의 작은 정보, 또는 데이터라는 말이다. 덩치가 큰 정보나 데이터, 그러니까 인사과에서의 ‘직원 명부’가 그것이 될 수 있겠다. 직원 명부에는 그 회사의 임직원에 대한 목록이라 할 수 있다. 이 명부 내의 임직원들 각각은 정보, 데이터이다. 이 명부는 제법 잘 만들어져서 임직원에 대한 많은 정보들을 기록하고 있다고 하자. 그렇다면 이 임직원, 즉 정보는 사번, 부서 등과 같이 임직원과 관련된 작은 정보들을 또 갖고 있는 것이다. 이 작은 정보들, 이 정보들이 데이터의 데이터, 정보의 정보, 즉 메타데이터가 되는 것이다.

<그림1> 메타데이터의 개념

설명해 놓고 보니 쉽다. 뭐 하나도 안 복잡하구만. 하지만 자세히 보면 메타데이터는 단순히 작은 데이터로 끝나지 않는다는 것을 알 수 있다. 메타데이터의 핵심은 그 목적에 있다. 위의 예에서 메타데이터는 정보를 관리하기 위한 정보이다. 즉, 관리를 그 목적으로 하고 있는 것이다. 또한 메타데이터는 많은 데이터에 대한 각각의 정보를 일정한 범주로 나누어 기록하고 있다는 것을 알 수 있다. 즉, 목록에 대해 분류된 정보를 기록하고 있는 것이다.

설명의 편의를 위해 <그림 1>과 같이 개념을 풀어 놓았지만, 사실 메타데이터는 구조를 갖고 있다. 각각의 정보를 범주화한 것을 메타데이터 요소라고 한다. <그림 1>에서 이름, 사번 따위의 정보를 범주화한 것이 요소이고 그것을 사람들이 이해할 수 있도록 이름 붙인 것이 요소명이다. 이러한 요소에 어떠한 내용을 어떻게 넣어야 하는지에 대해 설명하는 것이 메타데이터 스킴이다. 메타데이터는 확실히 복잡하다.

2. 메타데이터는 왜 만드나?

메타데이터는 덩치가 큰 데이터를 설명하는 역할을 한다. <그림 1>에서 ‘김말자’에 대한 정보들, 즉 부서나 사내번호 등과 같은 정보들은 회사 내에서의 김말자씨에 대한 설명이다. 어느 부서에서 일하며 몇 번으로 전화해야 통화가 가능한지 설명해주고 있는 것이다.

메타데이터는 목적에 따라 일반적으로 기술적(Description), 관리적(Administration), 구조적(Structure) 메타데이터로 나누고 있다. 이렇게 나누어진 메타데이터의 역할은 다음과 같이 간략하게 설명할 수 있다.

기술적 메타데이터는 데이터의 내용에 대한 정보를 설명함으로써 다른 자료와 구별하고 효과적으로 찾을 수 있도록 도와준다.
관리적 메타데이터는 데이터와 관련된 부가적인 정보들을 알려줌으로써 잘 정리하고, 이용하고, 활용할 수 있도록 도와준다.
구조적 메타데이터는 데이터의 논리적인 구성에 대한 정보들을 기록하여 기계적으로 처리가 가능하도록 도와준다.

메타데이터의 궁극적인 목적은 기계, 즉 컴퓨터가 데이터를 보다 쉽게 찾도록 도와주는 것이다. 이를 위해서 잘 정리하고(조직하고), 잘 설명하기 위한 정보들을 체계적으로 나누고 기록하는 것이다.

3. 메타데이터는 어떻게 만드나?

메타데이터는 다양한 방법으로 만들 수 있겠지만 크게(아주 크게) 두 가지 방법으로 만들 수 있다. 첫 번째는 필요한 정보를 분류하여 범주화하는 방법이 되겠다. 데이터를 모으는 목적과 활용하는 목적에 따라 정보를 체계적으로 정리하는 것이다. 두 번째 방법은 이미 개발된 메타데이터를 그대로 사용하거나 필요한 범주를 활용하는 방법이다.

첫 번째 방법은 좀 더 쉽게 말해, 메타데이터를 새로 만드는 것이라고 할 수 있다. 완전히 새로 만들 수도 있겠고 만들어진 메타데이터의 요소들을 참고해서 필요에 맞게 만들 수도 있다. 국제표준기구인 ISO에서는 ISO/IEC 11179라는 이름의 메타데이터 작성 지침서를 제공하고 있다. 이러한 지침서는 다른 사람들이나 기관과 함께 사용하고자 할 때, 즉 상호호환성을 갖춘 메타데이터를 만들고자 할 때 좋은 안내가 된다. 이 방법은 메타데이터를 새로 만들어야 한다는 점과 작성된 메타데이터의 공유가 어렵다는 단점이 있지만 목적에 최적화되어 효율적으로 활용할 수 있다는 장점이 있다.
두 번째 방법은 전문적으로 많이 활용되고 있으며 공유를 고려한 방법으로 이미 널리 사용되고 있는 메타데이터를 활용하여 상호호환성을 기본적으로 갖추어 데이터에 대한 정보를 생성하는 방법이다. 이 방법은 목적에 꼭 맞지 않을 수 있어 비효율적일 수도 있다는 단점이 있지만 활용이 쉽고 간편하다는 장점이 있다.

앞서 설명한 메타데이터를 만드는 두 가지 방법은 정말이지 큰 관점에서 나눈 것이다. 많은 연구를 통해 메타데이터를 만드는 다양한 방법들이 개발되었다. 다음 포스팅들을 통해 차차 알아보도록 하겠다.

4. 온톨로지와는 무슨 상관이지?

개인적으로, 정말 개인적으로 메타데이터는 온톨로지 구현을 위한 바탕이 된다고 생각한다. 기계가 정보를 이해하기 위해서는 개념을 정의하고 그 관계를 정의하는 것만으로는 부족하다. 정의된 개념에 대한 실제 정보가 필요하다. 정보가 포함하고 있는 내용이 어떤 개념에 속하는지, 정보가 의미하는 것은 어떤 개념에 해당하는지 메타데이터가 있다면 보다 손쉽게 알 수 있을 것이다.

온톨로지가 개념 간의 관계를 통해 의미적인 정보를 찾아내는 바탕을 만들어 주는 것이라면 메타데이터는 정보의 숨은 의미를 설명하여 온톨로지 환경에서 정확한 정보를 찾아낼 수 있는 실마리와 단서를 제공할 수 있는 바탕을 만들어 주는 것이라 할 수 있겠다.

다음 포스팅에서는 정확한 정보를 확실하게 구별하고 찾아갈 수 있는 식별자에 대해 알아보도록 하겠다.

정보 그리고 온톨로지 : 분류에 대하여

readholic — Mon, 07 Dec 2009 22:25:51 +0900

저번 포스팅에서는 다음 포스팅의 주제로 마치 메타데이터에 대해 쓸 것처럼 마무리 되었으나(사실 그럴 생각이었으나) 그전에 분류에 대해 알아보고 넘어가는 것이 좋을 것 같다. 이전 포스팅에서 아주 간략하게 분류에 대한 내용을 다루었지만 어쩐지, 궁금하면 그냥 보쇼, 라는 건방진 느낌이라 다시 한번 다뤄보고자 한다.

1. 분류도 단순한가?

목록은 단순하다고 지난 포스팅에서 줄기차게 이야기 해 대었다. 분류도 단순한가? 어쩐지 뜬금 없는 이야기지만, 요즘 세상사는 참으로 단순하다는 것을 느낀다. 배고프니까 밥을 먹는다. 밥 사먹으려고 돈을 번다. 돈을 벌려니 일을 한다. 일을 하니 배고프다. 배고프니까 밥을 먹는다. 참으로 단순한 라이프 사이클이 아닌가. 분류도 그렇다. 많으니까 나눈다. 나누려니까 공통점을 찾는다. 공통점으로 한데 모으니 많다. 많으니까 나눈다. 단순하다.
그런데 왜 다들 세상살이가 어렵다고 할까? 밥을 뭘 먹을까 고민하고, 어떻게 하면 돈을 많이 벌까 고민하고, 일을 어떻게 쉽게 할까 고민하고. 이렇게 고민하고 저렇게 고민하니 어렵기도 할 테다. 분류도 그렇다. 어떻게 나눌까 고민하고, 많은 것을 잘 나누려고 고민하고, 어떤 것에서 공통점을 찾을까 고민하고. 이렇게 고민하고 저렇게 고민하다 보면 분류도 어려워진다.

다양한 분야에서 분류가 사용되고 있다. 우리 주변에서 가장 쉽게 찾아 볼 수 있는 분류는 포털 사이트의 디렉토리 서비스가 될 것 같다.

그림1 네이버의 디렉토리 서비스

<그림1>은 네이버의 인물, 사람들 카테고리 안의 홈페이지들 인데 홈페이지를 직업에 따라 나누고 있는 것이 보인다. 개인 홈페이지는 가족, 부부, 외국인 등 홈페이지가 나타내는 특성에 따라 나누고 있는 것으로 볼 수 있겠다. 쉽지 않은가! 분류는 쉽다.

2. 분류는 정말 단순한가?

분류가 단순하고 쉽기는 하지만, 온톨로지의 영역으로 가고자 한다면 역시 조금은 어려워진다. 예컨대 어디까지 나누고 묶을 수 있는가의 문제이다. 조금 어렵게 느껴지는데, 세상의 지식을 전부 일정한 규칙에 따라 나눌 수 있는가, 라는 질문이라면 좀 더 확실할까?

많은 분야에서 분류가 연구되고 있고 활용되고 있다. 중학교 때쯤인 것으로 기억하는데, 생물 시간에 종, 목, 강 따위로 지구상의 생명체를 나누는 것을 공부한 적이 있었다. 생물분류는 자연적 분류라 할 수 있다. 자연적 분류란 나누려는 대상이 원래 가지고 있는 특성을 나눔의 기준으로 삼는 것을 의미한다. 사람을 나눌 때 어린이, 어른으로 나눈다거나 남자, 여자로 나눈다거나 하는 것이다. <그림 1>에서의 분류는 자연적이라 할 수 없다. 가족, 부부, 건축가는 자연적인 것이 아니다. 인간이 사회를 구성하고 영위하며 발생된 인위적인 것이다. 이러한 기준, 즉 인위적으로 발생한 특성에 따라 나누는 것을 인위적 분류라 할 수 있다. 자연적 분류는 객관적 성질을 기준으로 분류하는 것이고, 인위적 분류는 유사성에 따라 분류하는 것이라 할 수 있다.

그렇다면 이 세상의 모든 지식을(우리는 온톨로지, 즉 정보에 대해서 이야기하고 있으니까) 자연적, 인위적 분류를 통해 나눌 수 있을까? 라는 질문에 봉착하게 된다. 결론을 이야기 하자면 “가능하지만 불가능하다” 이다.
가능하다는 측면에서 이야기 해보자. 가능하다. 왜 안돼? 된다. 세상의 지식은 철학, 문학, 종교 등의 커다란 범위에서 그 공통점이 있다. 철학에 대해 이야기하는 책, 문학 작품으로 나눌 수 있다. 또 문화, 생활, 경제 등으로 나눌 수 있다. 커다란 범위에서 묶인 지식들은 또 다시 나뉠 수 있다. 문화에서는 영화, 음악, 연극 등으로 나눌 수 있고 영화는 예술영화, 오락영화, 가족영화 등으로 나눌 수 있다. 예술영화도 장르, 감독, 국가 등으로 나눌 수 있다. 큰 범위는 자연적 분류, 즉 문화라는 객관적 성질(객관적 성질이라 하기엔 다소 무리가 있는 듯 하지만 ㅡㅡ;)을 기준으로 나눈 것이고 작은 범위는 인위적 분류, 즉 같은 국가라는 유사성을 기준으로 나눈 것이다. 잘 나눠진다.
불가능하다는 측면에서 이야기 해보자. 생활과 경제는 따로 떼어 놓을 수 있을까? 종교와 문학, 종교와 철학은 따로 떼어 놓을 수 있을까? 물론 기준을 만드는 관점에 따라서 다를 수 있겠지만 지식은 단 하나의 분야로 정의하기 어렵다. 다양한 지식이 융화되어 또 다른 지식으로 발전하는 것이 더 급속하게 진행되고 있는 요즘에는 더더욱 그렇다. 분류라는 것이 어려워지기 시작한다.

3. 세상의 지식을 나누기는 정말 어려운가?

온톨로지는 개념의 명세화라는 정의를 기억하고 계시는가? 온톨로지의 궁극적인 목표는 생각하는 컴퓨터이다. 정보에 의미를 부여하고 관계를 맺어주어 컴퓨터가 이해할 수 있는 정보를 통해 컴퓨터가 자동적으로 지식을 제공할 수 있도록 하는 것이 온톨로지의 목표라 생각한다. 그러자면 이 세상의 지식을 명확하게 나누어 주어야 한다. 아주 이상적으로는 그렇다. 하지만 앞서 말했듯이 자연적 기준과 인위적 기준으로 세상의 모든 지식을 똑 부러지게 나누기는 어렵다. 어려우니까 관둘까… 아니다 포기하기는 이르다. 어려우면 어려운 대로 다른 방법을 찾을 수 있을 것이다.

분류는 Classification과 Taxonomy로 나눌 수 있겠다. 형식적으로는 큰 차이가 없지만 그 방법에는 조금 차이가 있다. Classification은 유사성을 기준으로 한다면 Taxonomy는 객관적 성질을 기준으로 한다. 그렇다 인위적 분류와 자연적 분류의 차이이다! 앞에서 가능하다는 측면에서 이야기한 것처럼 큰 범위는 자연적 분류로, 작은 범위는 인위적 분류로 나누는 것도 한 방법이 되겠다. 즉, Taxonomy를 통해 큰 틀을 잡고 세세한 것은 Classification을 통해 채워 나가는 것이다.
하지만, 문제는 여전히 존재한다. 두 가지 이상의 지식이 포함된 것은 어떻게 나눌 것인가! 필자의 지식이 부족한 탓인지 아직 이에 대해 무릎이 탁! 쳐지는 명쾌한 방법은 알지 못하고 있다. 문헌정보학 분야에서 분석합성식 분류법이라 방법을 통해 시도가 되었지만 그 방법이 난해하여 잘 활용되지 못하고 있다.

이 부분에 대해서는 추후 시맨틱 관점에서 다루어 보고자 한다.o

4. 분류와 온톨로지는?

온톨로지의 기반, 기반이라 하기엔 무리가 있으려나…, 개념의 명세화를 위해서는 분류를 이해하고 개념들을 정의하는 것이 필요하다. 클래스 단위의 용어들을 정의하고 그들의 관계를 정의하기 위해서 분류는 매우 중요하다고 할 수 있다. 상위 클래스와 하위 클래스를 정의하는 것은 Taxonomy를 통한 정의가 필요하다. 때로는, 분야에 따라서는 유사성에 따른 분류가 필요할 수도 있다. 무엇보다도, 이후 다루게 될 메타데이터에서 요소를 도출하고 정의하기 위한 기본으로써 분류는 매우 중요하다.
온톨로지를 잘 만들기 위해서는 그 바탕을 잘 닦는 것이 중요하다. 이를테면 설계에서의 모델링의 과정이라 할 텐데, 그 모델링의 기초가 되는 것이 분류가 아닐까 조심스럽게 이야기 해본다.

이번 포스팅은 참으로 부족한 점이 많다. 쉽게 풀어 쓰자니 아는 것이 많아야 하는데 전문 분야가 아니라 ㅎ 아… 미련한 핑계 ^^;

정보 그리고 온톨로지 : 목록에 대하여

readholic — Sun, 22 Nov 2009 20:16:56 +0900

굉장히 게을렀다. 사실 짬을 내면 쓸 수 있는 시간이 있었다고 생각하지만 누군가의 말처럼 눈 코가 어디 달렸는지 조차도 알지 못할 정도로 바빴기 때문에… 아 비굴한 핑계… ㅋ 각설하고.. 지난번 포스팅을 통해 온톨로지의 대상이 되는 정보와 지식에 대해 살펴보았다. 두서 없이 쓴 내용이라 논란의 여지가 많겠지만, 이제부터의 포스팅을 통해 조금씩 온톨로지의 배경에 접근해 보려 한다.

1. 목록은 단순하다

목록은 단순하다. 그렇다 참으로 단순하다. 목록은 실제로 우리 생활에 자주 등장한다. 장을 보러 간다. 뭘 살까? 고민해서 꼼꼼하게 살 것을 정연하게 적어가는 알뜰한 장보기, 이 때 정연하게 적어가는 그것, 그것은 목록이다. 저녁을 먹으러 중화요리집엘 갔다. 식사거리, 요리 종류 등 다양한 음식이 나열된 메뉴판에서 우육탕을 골랐다. 메뉴판(흠.. 표준어는 차림표 입니다) 그것은 목록이다.

쉽다, 목록은 쉽다. 국어사전에는 “품목과 내용을 일목요연하게 기록한 것” 이라고 정의하고 있다. 생각해 봐야 할 것은 이 목록을 왜 만드는 가, 이다. 왜 만들까?

최초의 목록은 알렉산드리아 도서관의 관장을 맡았던 칼리마쿠스의 피나케스(pinakes)목록으로 알려져 있다(문헌정보학의 이해 편찬위원회. 2004. 문헌정보학의 이해. 서울. 한국문헌정보학회. pp164). 당시 알렉산드라아 도서관에는 70여만 파피루스가 있었는데 이 방대한 자료를 효율적으로 관리하기 위해 관장님은 목록을 만드셨다.
그렇다, 목록을 만드는 이유는 효율적인 관리, 그러니까 많은 정보를 효율적으로 정리하고 편리하게 찾아 볼 수 있도록 하기 위해서이다. 장보기 목록과 음식점 메뉴판도 같은 목적이라고 생각한다. 잘 기억나지 않으니까 미리 정리해서 적어 놓은 것이고 우리는 이런 것이 있습니다, 라고 매번 말 할 수 없으니까 미리 정리해서 적어 놓은 것이다. 그 적어 놓은 것, 목록을 통해 알뜰한 장보기를 할 수 있고 어떤 음식들이 있는지 찾아 볼 수 있는 것이다.

2. 아무거나 목록이 될 수 있나?

그렇다면 아무거나 쭉 적어 놓으면 목록이 될 수 있을까? 될 수 있지 왜 없나. 후후. 하지만 중요한 것은 목적이다. 아무런 목적이 없다면 적어 놓아 봤자 쓸모가 없다. 오히려 혼란스럽기만 하다.
정보라는 것과 목록을 같이 보자. 광고를 하는 건 아니지만 본인은 아이튠즈를 사용해 음악을 정리하고 있다. 단 한 순간도 쉬지 않고 들을 때 6.2일이 걸려 소장한 모든 음악을 들을 수 있다. 현재 1990곡을 소장하고 있다. 아이튠즈에 음악을 넣을 때(맞는 표현인가 ㅡㅡ;) 처음 하는 일은 제목과 가수, 앨범 등 그 곡에 대한 정보를 입력하는 것이다. 만약 제목을 잘못 입력하면 어떻게 될까? 못 찾지는 않을 것이다. 인간은 위대하니까. 하지만 고생은 할 것이다. 마찬가지로 목록에 쓸데 없는 정보나 잘못된 정보를 넣게 되면 목록을 이용해서 정보를 찾을 때 꽤나 고생을 하게 될 것이다.
장보기 목록이나 메뉴판을 비교해 보자. 장보기 목록은 단순하게 살 물건의 이름이 적혀 있다. 알뜰한 주부님들은 몇 개를 살 것인지 적어 놓을 수도 있겠다. 메뉴판은(레스토랑 정도의 음식점이 그러한데) 음식의 종류에 따라 음식이나 요리의 이름과 가격이 나열되고 어떤 때는 그 음식에 대한 짤막한 설명도 함께 적혀 있다. 어떤 차이가 있는가. 메뉴판은 목록에 나열된 정보에 대해 무언가를 더 알려 준다. 가격은 얼마인지, 원재료는 어디 것인지, 어떤 재료가 들어가는지… 둘 모두 목록이지만 메뉴판이 좀 더 높은 수준의 목록이라 할 수 있을 것이다.
다시 장보기 목록과 메뉴판을 비교해 보자. 두 목록의 목적은 같지 않다. 그리고 그 목적의 수준 또한 다르다. 장보기는 나만 알면 그만인 것이다. 혹 아버지가 장을 보러 가신다면 어머니는 꽤나 자세하게 장보기 목록을 만들어 주실 것이다. 목록은 누군가가 그것을 통해 무언가를 찾을 수 있게 해주는 것이다.

그렇다면, 목록은!

목적에 따라, 찾고자 하는 것을, 그것을 설명하는 정보와 함께 나열한 것. 이라고 말할 수 있을 것이다.

3. 목록은 어떻게 만드나?

목록을 만드는데 공통적인 규칙은 없을 것이다. 하지만 목록을 만드는 곳, 다시 말해서 정리된 자료나 정보를 찾고자 목록을 사용하는 곳에서는 일정한 규칙을 갖고 있을 것이다. 회사나 개인에게도 규칙이 있을 것이다. 그렇지만 가장 대표적인 ‘곳’은 도서관이라고 생각한다.
도서관에는 참으로 많은 책들이 있다. 내가 다니던 대학의 도서관에는 100만권이 넘는 책이 있었다. 지금은 아마 170만권은 넘을 것 같다. 도서관에서는 이 방대한 양의 책을 찾기 쉽고 보관하기 쉽고 정리하기 쉽게 하는 방법을 잘 알고 있다. 오래 전에는, 그건 아마도 6,70년대 일 텐데.. 흠.. 80년대에도 보긴 했지만… 작은 카드에 도서관이 보관하고 있는 모든 책에 대한 정보를 하나하나 적어서 작은 함에 보관해 두었었다. 지금도 어딘가의 공공도서관에 가보면 있을지도 모르겠다. 이 카드에는 책의 제목, 지은이, 출판사, 장수, 책 크기 등 책에 대해 알 수 있는 것을 최대한 많이 적어 놓는다. 그리고 중요한 것, 어디에 그 책이 있는지 적어 둔다.
지금은 도서관에서 카드로 책을 찾지 않는다. 검색 시스템에서 제목이나 저자의 이름을 입력해서, 혹은 키워드를 입력해서 나온 결과를 통해 책을 찾을 수 있다. 이렇게 시스템, 그러니까 컴퓨터를 통해서 책(자료, 정보 등등)을 찾을 수 있는 것은 그 책에 대한 정보를 한 곳에 모아 잘 정리해 두었기 때문이다(목록으로!).
앞에서도 말했듯이 책에 대한 정보를 아무거나 아무렇게나 정리해서는 목록을 사용하는 사람이 짜증만 날 뿐이다. 일정한 규칙, 그러니까 책에 대한 정보는 제목, 저자, 출판사, 출판한 년도와 날짜를 넣는다; 책에 대한 정보는 책에 쓰여진 대로 넣는다; 키워드는 미리 정해 놓은 것들만 넣는다 와 같은 규칙들을 정해서 일정한 정보를 보여줄 수 있도록 해야 한다.

4. 온톨로지와는 무슨 상관이지?

목록 온톨로지의 시작이라 할 수 있다. 온톨로지는 정보 간의 관계를 통해 기계가 정보를 이해할 수 있도록 하고 이를 바탕으로 정보를 지식의 형태로 인간에게 전달 할 수 있도록 하는 것이라고 할 때, 목록은 정보가 서로 관계를 맺을 수 있는 바탕을 만들어 준다고 할 수 있다. 목록이 직접적으로 온톨로지에 이어지는 것은 아니다. 목록을 이해한다면 온톨로지를 이해하기 좀 더 쉬워질 수 있다는 것이다(개인적인 생각이다). 목록은 메타데이터의 시발점이 되었다. 목록은 정보와 정보의 정보(메타데이터)의 집합이다. 메타데이터는 온톨로지의 기초가 된다.
사실 목록은 단순하다. 목록이니까. 영어로 하면 리스트. 학문적으로는 카탈로깅, 특별히 Library Catalog라고 하지만 단순하게 목록이다. 어느 것이나 그러하겠지만 목적과 이유가 그 수준을 달리하는 것이다. 음… 그러니까 사실은 조금 어렵다 ^^;

보조 앵글미러

readholic — Wed, 01 Jul 2009 21:56:56 +0900

이건 어찌 보면 DIY라기 보다는 개조에 가까운데, 개조라고 하기엔 좀 대공사라 흠… 어쨌건, 가끔 끼어들기를 할 때 사이드 미러의 작은 사각지대가 있어 바로 옆에 오는 차는 잘 보이지 않는다. 그걸 보겠다고 고개를 쭉 빼는 건 위험하고, 안전운전이 제일이라 요 사각지대를 볼 수 있는 방법이 필요하다. 그래서 사이드 미러에 붙이거나 보닛에 붙이는 다양한 보조 앵글미러가 있다.

요런 거나

요런 거

헌데 요런 것들은 조금 흉해서 좀 꺼려진다. 그래서 내부에 달 수 있는 것도 나왔는데 요런 거다.

뭐 부착하는 방법은 다양하겠지만 에이필러(앞유리와 앞문이 만나는 부분의 실내 측)에 걸어 고정하는 방법으로 나온 제품을 구매했다. 분명히 어딘가에서 트랜스폼에는 아니, NF 소나타는 적용 제외 차종으로 나와 있었으나 구매한 쇼핑몰에서 일언반구도 없었기에 구입하였다. 그러나 아뿔싸 트랜스폼은 역시나 디자인이 수려하시어(ㅡㅡ;) 미끈한 에이필러에는 어디 하나 걸어 제낄 곳이 없었다. 별별 방법을 다 써 보았지만 역시나 걸리지 않았다. 하여 남은 방법은 일명 뾱뾱이, 흡착식패드를 사용하는 것! 이에 다이, 아니 개조를 하였다.

개조에 제 몸을 던져주신 재료 분들이다. 왼쪽 상단부터 에폭시 계 퍼티인(맞나?) 미O클 픽스, 뾱뾱이 행거, 그리고 아래는 다O소 제 꼬진 카메라 삼각대, 아O팝 보조 앵글 미러이다.

우선은 삼각대의 다리를 빼 내야 한다. 이거 어디를 봐도 조립된 흔적이 없길래 그냥 부쉈다.

요렇게, 그런데 웬걸, 돌리니 빠진다. 쳇, 1000원 짜리.

개조는 의외로 간단했다. 삼각대의 다리가 굴곡 파이프(내 맘대로 붙인 이름임 ㅡㅡ;)라 모양 잡기가 좋아, 요 다리의 한쪽은 미러에 다른 한쪽은 흡착식 패드에 붙이면 끝이다. 사실 처음에는 흡착식 패드에 붙이는 것이 조금 고민스러웠는데 의외로 쉽게 해결되었다. 그냥 쏙 들어간다. 좀 빡빡하게

요런 식으로. 혹시나 해서 원래 끼워져 있던 와이어로 붙잡아 주었다.

다른 한쪽, 미러를 붙이기 위해 걸이를 관절 부분만 남기고 잘라주었다. 그리고는 다리를 잘 붙잡고 있으라고 홈을 파주었다.

그리고는 다리와 관절부분을 미O클 픽스로 감싸고 잘 다듬어 준다. 철제용이라 그런지, 아님 원래 그런 것인지 손에 굉장하게 묻었다. 하루 정도 말리면 단단하게 굳는다. 한 두 시간이면 다 굳는 것 같다. 그리고는 샌드페이퍼로 매끈하게 다듬어 주기. 보기 흉하니까 도색을 한다.

그리하여 완성된 보조 앵글 미러

장착해보니, 아니 부착해보니 흡착식패드에 충분한 수분(타액?)을 주면 잘 떨어지지는 않을 것 같다. 전면 유리 위쪽에 붙여야 각도를 잡기가 쉽다. 관절이 두 부분으로 나뉘어져 아래로 늘어뜨리는 식으로 붙이고 거울을 최대한 위로 꺾어 주면 어느 정도 각도를 확보 할 수 있을 것 같다. 아직은 주행 전이라 ㅎ

정보 그리고 온톨로지 : 온톨로지의 밑바닥에 대하여

readholic — Wed, 01 Jul 2009 19:48:21 +0900

그 동안 온톨로지에 대해 꽤나 지루한 이야기를 해왔다. 온톨로지에 대한 관심이 대단치도 않은 이 때에 과연 필요한 일인가 생각해 보지만, 현재로써는 최고의 대안이라 생각하기에 계속해서 이어나가 보기로 한다.

온톨로지는 정보를 보다 쉽게, 편리하게 찾고자 하는 노력이다. 실로 그 내용은 복잡하기 그지 없지만, 궁극적인 목적은 하나다. 손쉬운 정보의 탐색. 그 동안은 이 손쉬운 정보의 탐색을 위한 온톨로지는 어떤 녀석인가를 알아보았다. 온톨로지를 보다 확실히 이해하기 위해서는 이 온톨로지가 어떤 바탕을 갖고 있는지 알아볼 필요가 있겠다.

1. 사실에서 지식에 이르기까지

우리는 살아가는 동안 많은 판단과 결정의 순간에 놓이게 된다. 자장면을 먹을까 짬뽕을 먹을까 고민하는 그 순간이 참으로 어렵고도 힘든 판단과 결정의 순간이 아닌가! 우리는 대부분 자연스럽게 판단하고 결정하게 되지만 고도화되고 복잡해진 현대 사회에서는 이런 판단과 결정이 어려워지게 되었다. 얼마 전까지만 해도 판단과 결정에 대한 지침서 따위가 많이 나왔었다. 이른바 Decision making에 대한 훌륭한 가이드 라인들이었다. 많은 가이드 라인들은 의사결정을 위한 기초작업으로 정보의 수집을 꼽고 있다. 그리고 또한 성공요인으로는 노하우를 이야기 한다. 또 어떤 책에서는 객관적인 사실과 데이터에 근거한 결정이 현명하다고 말한다. 도대체 정보와 노하우, 사실과 데이터는 뭐가 뭐고 어떤 차이가 있을까?

정보체계는 대개 ‘사실(fact) < 데이터(data) < 정보(information) < 지식(knowledge)’ 으로 나누어진다. 사전적으로 “실제로 있었던 일이나 현재에 있는 일”로 정의되는 사실은, 사과가 땅에 떨어졌다와 같이 그저 있는 그대로의 것이다. 그 자체로는 아무런 쓸모가 없다. 사실이 어떤 식으로든 쓸모가 있어지는 것, 즉 유용성을 부여 받거나 갖게 될 때 데이터가 된다. 사과가 땅에 떨어지는 것을 보고 왜 그럴까? 라는 고민을 같는 순간 사실은 데이터가 된다. 다시 말해 데이터는 유용성을 내포한 사실이다. 여기서 중요한 것은 사실과 데이터 모두 주관이 배제되어야 한다는 것이다. 철저하게 객관적이어야 한다.

객관적인 데이터의 집합은 새로운 데이터를 생산하게 된다. 초콜릿은 심박수를 빠르게 한다는 사실은 심장의 활발한 운동은 신진대사를 활발하게 한다는 사실과 만나 초콜릿은 신진대사를 활발하게 한다는 데이터가 생산되고 이 생산된 데이터는 정보가 된다. 정보와 정보가 만나면 보다 복잡한 사실, 즉 지식이 된다. 객관적 사실들에서 생산된 정보가 오랜 시간 축적되어 많은 사람들에게 공감을 얻고 비로소 보편적인 진리로 인정된 것을 지식이라 한다. 물론 개인적인 경험과 외부의 정보를 얻어 축적된 개인적인 지식, 즉 노하우(knowhow)의 경우도 있다. 정보와 지식 모두 복잡한 사실관계를 갖고 있지만 오랜 시간 그 사실성을 유지하여 보편적 진리로 인정을 받는가에 따라 정보와 지식으로 구별될 수 있다.

2. 정보와 온톨로지

그렇다면 도대체 정보체계와 온톨로지는 무슨 상관이란 말인가.

지금까지 살펴본 사실에서 지식에 이르는 정보체계에서 사실과 데이터만을 포함하여 제공한 시스템이 웹이라면 온톨로지는 데이터를 넘어 정보를 제공하는 시스템이라 할 수 있다. 지식은 인간의 영역이다. 일각에서는 지식의 영역까지 자동적으로 추론하여 제공할 수 있도록 하는 것이 온톨로지가 가야 할 길이라고 말하고 있지만 개인적으로 지식은 인간만이 다룰 수 있는 영역이라 생각한다. 각설하고, 사실, 데이터, 정보가 온톨로지에서 어떻게 다루어지는지 생각해보자. 아니, 그 전에 온라인에서 이들이 어떻게 다루어지는지 살펴보아야 할 것이다.

사실(fact)은 실제 온라인에서 중요한 것이 아니다. 그보다는 데이터가 보다 중요한 것이라 하겠다. 웹상에서의 다양한 수치, 단어들은 이러한 데이터에 속한다 할 수 있겠다. 웹에서는 정보를 다룰 수 없었다. 아니 기계는 그렇지 못했다. 기계는 단순히 입력이 있으면 그에 대한 출력만 할 뿐이었다. 어찌 보면 이 입력들이 사실이라 할 수도 있겠다. 즉, 어떤 책, 예를 들어 국내에서 출판된 햄릿에 대한 사실은 저자가 William Shakespeare 이고 한글로는 셰익스피어로 읽으며 260페이지에 두꺼운 커버를 갖고 있으며 2004년에 출판된 책이라는 것이다. 이러한 각각의 사실은 이 사실이 필요한 사람에게 데이터가 된다. 기존의 웹은 이 데이터를 단순히 나열하고 보여주기만 할 뿐이다. 좀 불편하다, 고 생각한 사람들이 이리저리 고민하다 보니 데이터를 오밀조밀 모아보자고 생각했다. 기계가 정보를 주지 못할지언정 흉내라도 내보자는 것이다.

데이터를 접하는 인간의 입장에서는 이 데이터들, 나열된 데이터들은 인간의 머릿속에서 정보가 된다. 책에 대해 이것저것을 알 수 있다. 웹에는 이 데이터들이 가득하나 그 실마리를 알지 못하면, 즉 햄릿이라는 단어를 알지 못하면, 데이터를 찾기 힘들다. 이 데이터가 적어도 인간의 머릿속에서 정보가 될 수 있도록 편의를 고려한 것이 검색이다. 그런데 또 문제가 있다. 검색을 위해서는 조건이 필요한 것이다.

초기 검색은 단순히 단어를 포함한 것, 즉 그 키워드만을 가진 것, 그 키워드 앞뒤에 다른 단어가 혹은 글자가 있어도 무방한 것, 그것을 찾을 수 있도록 했었다. 사실로써 데이터를 찾겠다는 것이다. 그런데 또 문제가 생겼다. 데이터가 늘어나니 결과로 나온 데이터 중에 원하는 데이터를 찾기가 힘들어 진 것이다. 전문가들은 조건을 다양하게 선택할 수 있도록 했다. 온라인 상의 정보, 웹 상의 정보가 어떻게 구성되어 있는지 분석했다. 대개 제목이 있고 본문이 있고 가끔은 글쓴이도 있다. 뭔가 특징이 있었다. 그 특징을 일반화하자, 전문가들의 생각은 그랬다. 제목에 키워드가 포함된 것, 내용에 키워드가 포함된 것, 글쓴이의 이름이 키워드와 같은 것, 그 것을 찾아라. 하지만 데이터가 늘어날 수록 특징도 다양해졌다. 문제는 계속 발생했다. 하지만 그 해결책은 쉽게 나왔다. 특징이 다양하다면 특징을 구분하고 특징에 따라 실마리를 달자. 분야나 장르에 따라 구별하고 거기에 맞는 데이터를 미리 넣어두자는 생각에서 디렉토리 검색이 고안되었다. 데이터가 이야기 하고자 하는 것을 단어로 표현해서 꼬리표를 달자는 생각에서 메타태그가 고안되었다. 웹에서 온톨로지, 현실적으로는 시맨틱으로 옮겨 갈 수록 사실은 꼬리표가 되었다.

온톨로지에서는 사실을 관계로 나타냈다. A는 B의 상위 개념이고 B가 C의 상위 개념이라면 A는 C의 상위 개념이다. A, B, C가 특징이라면 해당되는 데이터간의 관계를 추론해 볼 수 있다. 관계는 그저 있는 그대로이다. 객관적인 데이터가 객관적인 관계를 갖고 있다면 객관적인 정보가 생산된다. C에 대한 데이터를 찾을 때 A와 B 모두를 보여 줄 수 있다. 예를 들어 A는 대륙권인 아시아, B는 나라인 한국, C는 수도인 서울이라 할 때 C의 데이터 서울만으로 서울은 아시아 권에 위치한다는 추론된 데이터, 즉 정보를 생산할 수 있다.

온톨로지에서 정보체계는 사실에 근거한 데이터 간의 관계를 통해 추론된 데이터인 정보를 제공할 수 있는 기반을 마련해주고 있다. 즉, 정보를 쪼개고 쪼개서 그 구조를 기계가 처리할 수 있도록 토대를 만들어 준 것이다. 물론 이 과정에는 또 다른 노력들이 있었다.

3. 밑바닥의 시작

정보를 찾기 쉽게, 관리하기 쉽게 하기 위한 노력은 수세기 전부터 있어왔다. 최초의 도서관이라 할 수 있는 알렉산드리아 도서관에서는 도서관에 어떤 책들이 있는지 목록을 만들어 두었다. 듀이와 랑가나단은 지식을 특성에 따라 구분하고자 분류법을 고안하였다. 문서를, 책을 기계로 관리하게 된 이래 문서 또는 책을 직접 보지 않고도 그 문서 또는 책에 대해 간략하게 알 수 있는 특징들을 정리하는 메타데이터가 등장하였다. 그리고 마침내 기계가 데이터와 데이터 간의 관계를 통해 새로운 데이터를 제공하는 온톨로지가 등장하였다. 물론 개념뿐만 이지만. 대신 현실적 대안인 시맨틱 웹이 구현되었다.

이런 많은 노력들을 단 한번에 정리하기는 어렵다. 다음 포스팅에서는 우선 목록부터 차근차근 살펴보도록 하겠다.

NF 소나타 N20 스마트키 키홀더

readholic — Tue, 30 Jun 2009 19:49:35 +0900

내 인생 최고의 지름인 소나타 트랜스폼! 녀석의 구입과 함께 DIY의 분야가 하나 더 늘었다. 팔아 치워 봤자 별로 남지 않을 때까지는 차에 손대지 않기로 하였으나, 불편한 건 못 참는 성격이라 일단은 자칫 잃어버리기 쉬운 스마트키를 내 몸에서, 적어도 바지에서는 떨어지게 하지는 않게 하겠다는 일념으로 키홀더를 제작하였다. 거창하다 제작 ㅋ

SM의 경우 카드형이라 지갑의 기능과 함께 스마트키를 보관 할 수 있는 제품이 있으나 소나타와 같이 뭉치형인 경우 고리형의 키홀더만이 있는지라 주머니에서 빠져 나갈 가능성은 여전히 존재한다.

스마트키가 없으면, 즉 요걸 잃어버리면 스마트키 박스 마저 교체해야 하는 경우가 발생하므로 예비키를 누님께 진상한 본인은 아무래도 최대한 몸에서 떨어지지 않는 키홀더가 필요했다. DIY 정신이 무엇인가? 없으면 만들어라! 있어도 만들어라! 후후 그래서 만들었다.

재료는 역시나 못쓰게 된 가죽 가방의 잔해, 기타 집에 굴러다니는 잔해 역시 DIY의 맛은 재활용이다. ㅋ

본을 뜨는 방법은 여러 가지가 있으나 스마트키가 워낙 수려하신(ㅡㅡ;) 디자인이라 굴곡이 많았기 때문에 종이에 대고 본을 뜨는 것은 오차도 많고 어려웠다. 대신 종이를 위에 대고 연필로 문대어 윗면의 윤곽만 잡았다. 이 윤곽은 얇은 플라스틱 판에 딱풀 따위로 붙여 잘라내 본을 만들었다. 잘라낸 본은 키홀더의 모양이 흐트러지지 않도록 하였다. 플라스틱 판은 잡다한 물건의 포장에 쓰이는 것으로 페트병 같은 재질이다. 면도기나 면도기 날을 구입하면 많이 따라 온다. 어머니께 구박을 받으며 작업하느라 중간 사진이 없어 죄송하다.

버니어 캘리퍼스가 있었다 해도, 피타고라스의 정리를 숙지했다 해도 이 엄청난 굴곡을 계산하기는 어려울 뿐더러 그러기도 싫다. 버튼 부분만 본을 뜬 플라스틱을 대고 잘라내고 얼추 비슷한 크기로 가공한 가죽의 한쪽 부분을 집게로 잡아 키를 넣은 채로 바느질을 하였다. 딱 맞으니 본을 뜰 필요도 없다.

키홀더를 몸에서 떨어지지 않게 하기 위한 방법은 고리가 달린 스트랩을 단단히 고정하여 바지에 거는 방법이다. 처음에는 벨트나 바지 춤에 클립으로 매달까 했지만 불의의 사고로 인해 빠질 수 있다는 생각에 고리로 수정하였다. 좀 아저씨 같기는 하지만 잃어버리는 것보다는 낫다. 어차피 겉옷을 입으면 잘 보이지도 않는다. – 바지에 따라 스트랩 길이가 짧아서 불편한 경우도 있지만 ㅡㅡ; -

키를 빼기도 해야 했기 때문에(글로브 박스에 잠금장치가 있어서 스마트키 안에 있는 마스터 키로 잠글 수 있다) 홀더에서 뺄 수 있도록 했다. 플라스틱 지지판의 맨 윗부분을 잘라내어 가죽의 탄성을 이용해 키를 붙잡을 수 있도록 하고 유사시에는 가죽을 당겨 뺄 수 있다.

스스마트키만 몸에 있으면 자동차의 버튼으로 제어가 되지만 가끔 자동차에서 좀 떨어져 있을 때는 버튼을 사용할 필요가 있으므로 버튼 부를 노출하는 것은 필요하다고 생각한다. 게다 일단 바지의 벨트 걸이에 매어 두면 고리가 부러지거나, 스트랩이 끊어지거나, 바지 벨트 걸이가 끊어지거나, 3개 최악의 상황이 모두 발생하지 않는 한 잃어버리는 일은 없지 않을까 한다. 후후

ThinkPad X200 Tablet series 9DK 리뷰 - Part3 : 타블렛 기능 및 성능

readholic — Tue, 16 Jun 2009 19:07:58 +0900

지난번 포스팅에서 예고 드린 바와 같이 이번엔 실제 활용에 있어서 X200T의 타블렛 성능에 대해 알아보도록 하겠다. 과연 이 녀석이 200만원이나 주고 살만한 녀석인가? 어떤 활용에 있어서 몸값을 할까? 이거 사고 괜히 후회하는 건 아닐까? 고민고민 하시는 분들에게 좋은 정보가 되었으면 한다.

타블렛 기능에 대한 단상

타블렛을 왜 쓸까? 뭐니뭐니 해도 역시 폼이 나니까 타블렛을 쓴다. 아마도 “타블렛은 편하니까”라고 반박하실 분들이 있을지도 모르겠다. 편하다는 점에서는 어느 정도 동의 하지만 본인의 작업 스타일에는 불편한 점이 더 많다는 말씀을 드리고 싶다. 타블렛의 편리한 기능을 나열하면 다음 정도가 되지 않을까 싶다.

마우스나 트랙 포인트에 비할 수 없는 직관적인 포인팅
키보드 없이 휴대하여 활용할 수 있는 펜 컨트롤
키보드 보다 상대적으로 빠른 필기 입력

나열하고 보니 펜으로 할 수 있는 것이 대부분인 것 같다. 아무래도 타블렛의 본분이 펜의 활용이니 그건 당연하겠다. 그런 의미에서 그래픽 작업용, 학습용, 업무용, 멀티미디어용의 네 가지 경우에 대한 타블렛 기능의 편리함과 성능에 대해(성능은 많은 이야기를 할 건 없을 듯 하나 ㅡㅡ;) 이야기 해보겠다.

펜 입력/컨트롤

펜을 통해 텍스트를 입력하는 방법은 필기 입력과 키보드 입력의 두 가지 방법이 있다. 필기 입력은 비스타에서 기본으로 지원되는 Tablet PC 입력판을 통해 입력할 수 있으며 연속으로 필기되는 문자를 인식하는 쓰기 패드, 활자 하나 하나를 인식하는 문자 패드, 키보드 자판을 보여주는 화상 키보드의 세 가지 모드를 지원한다. 자세한 설명은 링크로 해결하려 했으나… 추후 포스팅 하도록 노력 하겠습니다(아, 갑자기 존대)

여튼, 이 입력판은 학습능력이 있으나 아무래도 좀 떨어지는 느낌이 있고 그 때문에 다시 고쳐 써야 하는 불편함이 있다. 역시 텍스트 입력은 키보드가 제일 편하다. 입력판은 검색어, 사이트 주소 등 간단한 텍스트 입력에 유용하며 장문의 텍스트 입력에는 상당히 어려움이 많다. 본인이 반 페이지 정도 시도 해 보았는데 아, 꽤나 힘들었다.

펜 포인팅은 아주 약간 늦어서 필기하는 데 경미한 영향을 주는 것 같다. 딜레이는 천천히 필기하는 경우에도 느껴지는데 예민하신 분들은 많이 거슬릴 수도 있다.

필압은 지원되지 않는다. 대신 프로그램에 따라 필압 흉내를 내주고 있는데 끝선을 가늘게 해주는 방식이다. 필압이 주요하게 필요한 프로그램은 포토샵이나 페인터 같은 그래픽 툴일 텐데 필압 흉내 따위는 내주지 않으니 무용지물이다. 펜을 단단한 면에 대고 눌러보면 필압 따위는 지원하지 않고 있음을 알 수 있다.

필압을 사용하기 위해서는 압력 감지 타블렛의 사용이 필요하다는 문구를 보니 이 녀석 타블렛 답지 않게 필압 따위는 안중에도 없다. ㅜㅜ

휴대성

지난 포스팅에서도 말했지만 꽤 무겁다. 김국종 팔뚝이 아니고서는 100m 정도에서 팔이 아파온다. 지속적인 교대가 필요하다. 게다 좀 뜨거운 편이라 오래 들고 있다가는 따끈함에라도 팔을 바꾸어 주어야 한다.

타블렛 바로 가기 메뉴에서 ActiveRotate 기능을 사용할 수 있다. 이 기능은 기울기에 따라 화면의 방향이 자동으로 바뀌는 것으로 편하게 화면을 바꿀 수 있다는 장점이 있지만 반대로 제멋대로 화면을 바꾸어 버린다는 단점도 있다.

발열은 꽤나 큰 걸림돌이 되고 있다. 전체적으로 온도가 높은 것은 아니지만 특정 부분들에 열이 집중되는 경향이 있다. 타블렛을 가로 방향으로 할 때 보조 세로 방향으로 해두고 있는데 힌지 쪽이 모두 발열이 심해 최대한 신체 부위가 닿지 않는 방법을 강구하다 보니 그렇게 되었다. 여튼 발열은 좀 심하다.

용도별 타블렛 편의성: 그래픽 작업

타블렛 PC에서 그래픽 작업을 위해서 무엇이 중요할까 고민해 보니 아무래도 펜의 활용성이라고 생각되었다. 포인팅은 마우스보다 편하니 조금 딜레이가 있더라도 커버가 되겠지만 필압이 지원되지 않는다는 것은 어찌 해볼 도리가 없다. 필압이 그래픽 작업에 필수 요소는 아니지만 많이 아쉬운 부분이다.

다른 측면, 해상도라던가 CPU 퍼포먼스라던가 일반적인 성능에 있어서는 중간치 라고 평가할 수 있겠다. 아무래도 노트북이니 이점은 감안해야 할 것으로 생각한다. 해상도는 1280x800으로 가로가 넓어 메뉴를 펼치고도 작업 공간을 확보할 수 있으나 전체적으로 노란색이 강한 경향이 있어 고품질의 그래픽 작업에는 어울리지 않겠고 미팅이나 고객 협의 때 유용하게 활용될 것 같다. - 그렇담 이건 업무용 ㅡㅡ;- 퍼포먼스는 메모리만 충분하다면 높은 편이다. 설치한 OS 중 64Bit 윈도우 7에서는 익스플로어가 1초만에 뜬다. 일반적인 웹 디자인에는 잘 어울린다 하겠다.

용도별 타블렛 편의성: 학습용, 업무용

타블렛 PC의 활용에 있어서 가장 많이 회자되었던 용도는 바로 학습용이다. 타블렛 노트북 하나면 전공서적도 노트도 필기구도 필요 없어질 것이라는 이야기는 많은 사이트에서 나온 이야기이다. 사실 이점에 있어서는 80% 찬성하고 동의한다. 확실히 태블릿으로 회의를 하면 키보드 소리도 나지 않고 듣는 대로 바로 필기가 가능하니, 게다 전자 문서에 직접 필기가 가능하니 편하다. 대신 S/W에 상당히 의존적이고 배터리가 수업 시간을 못 따라 갈 수도 있기에 만능이라고 말하기는 어려울 것 같다. 하지만 편의성은 확실히 있다.

업무용 또한 학습용과 많은 차이가 있지는 않다고 생각한다. 필기하고 녹음하고 정리하고 하는 일련의 과정들은 비슷하기 때문이다. 업무용이 조금 더 고급 기술을 요한다면 아무래도 S/W에서의 고급 기술일 테고 S/W가 아니라면 휴대성 정도일까? 하지만 말했듯이 휴대성은 좀 떨어진다고 할 수 있다. 아무래도 기본 배터리로는 힘들다 업무용, 특히나 영업용이라면 대용량 배터리는 필수가 아닐까 생각한다. 아니면 이런 제품도 추천해 본다.

학습과 업무를 통털어 녀석의 장점을 말하자면 여느 타블렛 PC의 장점과 같다. 하긴, 다를 것이 뭐 있겠나 ㅋ.

학습용으로 사용할 수 있는 S/W는 아무래도 마소의 사무실군이 강력하다. 워드나 파워포인트에는 잉크 주석 기능이 제공되고 있으며 원노트는 무궁무진한 활용 능력을 갖고 있다. 어도브의 아크로뱃 또한 다양한 타블렛 PC 지원 기능을 갖고 있으나 프로페셔날에서나 사용이 가능하다. 원노트의 활용에 대해서는 다음의 링크가 자세히 설명하고 있으니 참고하시길 바란다.

강력한 필기장, MS OneNote 2003의 활용 | 작성자 꽥기리

용도별 타블렛 편의성: 멀티미디어 용

타블렛 노트북을 멀티미디어 용, 그러니까 영화보고 음악 듣고 인터넷 서핑하려고만 사기에는 좀 비싸다. 차라리 넷북을 사는 것이 좋겠다. 덤으로 영화보고 음악 듣고 인터넷 서핑을 하고자 한다면 블루투스 기능이 큰 메리트겠다. 아무래도 모니터를 열고 영화를 보다간 힌지가 나갈지도 모르겠다. 블루투스 헤드셋과 타블렛 모드면 세상에서 제일 큰 PMP가 된다. 어쩐지 전락한 느낌이지만 뭐 그렇다. 모니터가 덜렁거리지도 않고 들고 다니기에 걸리적거리는 부분이 없다. 다만 팔이 좀 아플 뿐 ㅡㅡ;

총평

비단 X200T만의 장점도 단점도 아닌 대부분의 태블릿 노트북의 장점과 단점을 나열한 것 같다. 사실 이 녀석이 딱히 뛰어난 것도 뒤지는 것도 없으니 흠…

그래픽 작업에는 필압을 지원하지 않는 것을 빼고는 넓은 해상도와 충분한 퍼포먼스로 별 3개.

학습용과 업무용은 활용의 범위가 유사하므로 묶어서 이야기 하면, 타블렛 기능을 활용하는 S/W만 있다면, 그리고 그 S/W의 기능을 잘 숙지하고 있다면, 이라는 전제에서 만점을 주겠다. 특히 마소의 원노트는 가히 무적이다. 다만 모든 자료를 디지털화, 즉 스캔해야 한다는 애매한 단서가 있지만 ㅎ

지금까지 약 2달 여를 사용해온 X200T는 본인의 작업 스타일과는 잘 맞지 않는다. 마우스를 잘 사용하지 않으며, 웬만한 S/W의 단축키를 숙지하여 마우스 보다는 키보드를 많이 사용하는 본인의 작업 스타일로는 가격대비 성능이 뛰어난 와콤의 뱀부가 더 유용한 태블릿이라 생각한다.

그렇다고는 하지만 뱀부를 들고 다니지 않아도 타블렛을 사용할 수 있으며 길거리에서 인터넷 질을 하고 가끔은 파워포인트 문서를 작성하는 모습을 보여 주변의 이목을 끌 수 있는 장점은 태블릿이기에 가능한 것이다.

태블릿을 구입하기 전에 자신의 노트북 활용 스타일이 어떤가 다시 한번 생각해 보시길 바란다. 220만원이다. 절대 싼 값이 아니다. 하지만 잘만 활용한다면 그 이상의 값을 할 수 있을 것이다. 노트북을 어떻게 활용할 것인지 미리 계획을 세워두고 구입을 결정하는 것이 좋겠다. - 사실 본인은 좀 지른 감이 있다 ㅡㅡ; -

2009.07.22 추가
필압 적용 및 세부 설정이 가능한 드라이버
http://www.wacomkorea.com/download/detail_download.php?idx=101&page=2
링크를 따라가면 와콤 홈페이지에서 드라이브를 받을 수 있습니다.

ThinkPad X200 Tablet series 9DK 리뷰 - Part 2 : 성능

readholic — Mon, 25 May 2009 17:12:10 +0900

X200t와 함께 한지 어언 3주가 되어간다. 그 동안 생활 기스도 좀 생기고(아 팔아먹기는 글렀구나 ㅜㅜ;) OS를 열 번인가 다시 설치했다. OS 설치는 차후 기회가 닿는 대로 포스팅할 예정이다. 여튼 그렇게 파란만장한 3주가 지나가고 이 녀석의 성능에 대해 조금은 객관적이며 상당히 주관적인 이야기들을 할 수 있는 시기가 도래한 것 같다. 그럼 X200t 리뷰의 두 번째 포스팅을 시작해 보자.

스펙에 따른 성능

CPU 퍼포먼스와 디스플레이

제조사 스펙은 다들 아시겠지만 중요한 스펙만 요약해 보자.

시스템 일반 제원
운영체제	OS	Microsoft 한글 Windows Vista Home Premium
프로세서	CPU	Intel Core™2 Duo Processor SL9300
	클럭	1.6GHz
	FSB	1066MHz
	캐시 메모리	6MB
메모리	메인	1GB DDR3 SDRAM
메모리	타입	PC3-8500, DDR3 1066MHz
Display	LCD	12.1" WXGA (1280x800) 광시야각 LCD
	칩셋	Intel GMA X4500
	메모리	Max 256MB

시스템의 일반적인 스펙은 이렇다. 하나하나 보기는 좀 쫀쫀하고, 큼직한 것들을 이야기 하자면, 프로세서와 메모리의 성능을 어찌 사람이 느낄 수 있으랴. 꽤나 많은 노트북과 데스크탑을 써보았다고 자부할 수 있는 본인은 프로세서의 클럭 수나 메모리의 용량 따위는 엄청난 성능 차를 가져오지는 않는다고 생각한다. 현재 본인의 소프트웨어 가동 성향은, 파워포인트 4개창, 워드 2개창, 한글 3개창, IE 4개창을 기본으로 사용하며 베이스로 시동되는 프로그램이 약 20여가지로 추측되고 iTunes 및 네이트온과 같은 유틸리티를 사용하면서도 속터져 노트북을 집어 던지고 싶은 욕구는 발생하지 않았다. 물론 메모리를 3기가로 확장하였기 때문이라고 생각은 하지만…

그러나 디스플레이는 확실히 좋다. 화면이 꽤나 밝으며 x61에 비해 선명도가 높다고 평가된다. x61의 경우 배터리만으로 사용할 때에 강제로 밝기가 낮아지는 경향이 있었는데 x200t는 전원설정을 고성능으로 하여 세부 설정을 조정하였을 때, 배터리 사용과 전원 사용에 따른 밝기 차는 나타나지 않는다. 와이드의 장점은 두 개의 작업 창을 가까스로 사용할 수 있다는 점 외에는 그닥 큰 장점은 없다고 생각된다. 오히려 세로 모드에서 대부분의 웹사이트가 가로 스크롤이 생긴다는 엉뚱한 문제가 발생한다.

통신

통신 제원
유선 LAN	Gigabit LAN
무선 LAN	칩셋	Intel WiFi Link 5100 or 5300
	규격	Intel 802.11 a/g/n
블루투스	Bluetooth 2.0 + EDR

유선 네트워크의 경우 LG 파워콤 광랜을 사용하고 있으며 공유기를 통해 분배하여 사용하는 바 국내 사이트의 경우 다운로드 속도가 최고 6mb/s가 나온다. 다만 1미터 정도의 짧은 랜선에서 그 정도의 속도가 나왔다는 것을 밝혀둔다. 무선 네트워크의 경우 공유기가 제공하는 최고 속도를 다 받아 준다고 평가된다. 대략 1메가 정도. 700에서 800 kbps가 나온다.

노트북에서 블루투스는 사용해보지 않았던 터라 통신 부분에서 가장 매력적인 점이었다. 장치를 연결하는 것은 블루투스 기기 마다 차이가 있지만 크게 불편한 점은 없었다. 장치를 연결하기 위해서는 트레이아이콘이나 제어판에서 블루투스 장치 설정을 열고 옵션 탭에서 'Blutooth 장치가 이 컴퓨터를 찾을 수 있도록 허용' 을 체크해야 한다.

장치를 추가하기 위해서는 장치 탭의 추가 버튼을 눌러 추가 마법사를 통해 지시하는 바를 잘 따라 하면 된다. 장치를 찾을 때 기기에 따른 페어링 절차를 따라 연결한다. 장치가 연결되고 난 뒤에 속성을 설정할 수 있다. 헤드셑의 경우 핸즈프리 설정을 할 수 있는데, 이때 오디오가 연결 됐는지 반드시 확인해야 한다. 그렇지 않으면 굉장히 저질스러운 음질로 음악을 감상해야 한다. 마치 진공관 라디오를 듣는 느낌이다.

입력장치

시스템 운영 지원 제원
입력장치	키보드	풀 사이즈 키보드
입력장치	포인팅	타블렛 펜, 울트라 나뷰, 트렉포인트
파워	배터리	4셀 리튬 이온 배터리
보안기능	지문인식	지문인식 센서 / 관리자 암호 / 시동 암호

x61과 자판의 배열은 같지만 크기는 많이 커졌고 키감이 조금 무거운 편이다. 트랙볼 버튼은 조금은 마음에 안 드는 무늬가 들어가 있어 신경 쓰이는 부분이다.

타블렛 펜은 조금 느린 감이 있고 실제 LCD 창과 보호패널 사이에 간격이 있어서 약간 이질감이 느껴진다.

배터리는 4셀이 기본이며 대략 1시간 정도 운용할 수 있다. 윈도우 전원 설정을 고성능으로 한 상태에서 무선랜과 블루투스를 모두 켜고 1시간 조금 못 미쳐 최대 절전 모드에 들어갔다.

지문인식 센서는 꽤 편리하다. 비스타에서는 제조사에서 제공되는 프로그램을 통해 지문을 등록해서 사용할 수 있다. 다른 사용 소프트웨어가 있는지 찾아보고 있는 중이나 아직은 쓸만한 프로그램을 발견한 건 없다. 윈도우 7의 경우 쓸만한 프로그램이 있었다. 추후 OS 편에서 소개하도록 하겠다.

전의 포스팅에서 말했듯이 상판에 바로가기 메뉴 버튼이 있다. 입력장치라고 하긴 좀 뭣하지만, 4개의 버튼이 있으며 3개의 버튼은 변경이 가능하다. 누르기와 누르고 있기로 나누어 총 6개의 shortcut 메뉴 기능을 사용할 수 있다. 메뉴 기능은 타블렛 PC설정에서(제어판이나 바로가기 메뉴 두 번째 버튼의 태블릿과 펜 설정 구성을 통해 접근 할 수 있다) 단추 탭을 선택해 변경할 수 있다. 본인은 원래의 기능은 태블릿 바로가기 메뉴와 디스플레이 방향 변경만을 사용하고 있으며 나머지는 태블릿 입력판 표시와 탐색기 단축키, 바탕화면 보기 단축키로 바꾸어 사용 중이다.

멀티미디어 및 포트

멀티미디어 및 포트 제원
웹카메라	O
I/O PORT	USB	USB x 3
	영상	TV-Out	X
		HDMI	X
		VGA Out(RGB)	O
	음성	Mic-in	O
		Audio-Out	O
	IEEE1394	X
	Ethernet(RJ-45)	O
	기타	1년 무상수리 서비스 (배터리 6개월)

내장카메라는 쓸만한 정도의 성능을 자랑한다. 덕분에 자동 뽀샵 효과를 누릴 수 있으니 자랑할 만 하다 하겠다. 후후. 내장 카메라는 구글, 네이트온, 스카이프 등에서 사용이 가능하다. 그 외에는 다른 소프트웨어를 찾아야 할 것이나 귀찮아서 아직 찾지 못했다.

체감 성능

소음과 발열

소음측정기 따위는 일상에 전혀 필요치 않은 물건이라 모두가 잠든 새벽녘의 방안에서 본인의 막귀로 측정한 바에 의하면 약간의 고주파음이 있으나 간혹 들리는 바 그다지 신경 쓰이는 부분은 아니었다. 팬소리도 크지 않았으며 좀 작게 켜놓은 라디오 소리에 묻힐 정도였다. 참고로 1년 반정도 사용한 x61의 마지막에는 아주 조용한, 어쩌면 적막하게 느껴지는 곳에서는 팬소리가 좀 큰 편이 되었고 고주파음이 조금 신경 쓰일 정도였다. 그 외에는 불만을 느낄 정도의 소음은 없었다(이는 어디까지나 주관적인 견해이며 난 꽤나 잘 참는 편이다).

허나 발열에 있어서는 꽤나 뜨거운 편이라 조금 얇은 정도의 바지를 입고 뜨듯함을 느낄 수 있었으니 맨살에는 닿기 힘들지 않을까 생각한다. 아무래도 여름에 반팔을 입고 팔에 이 녀석을 들고 다니려면 보호대 하나 차는 것이 좋을 것 같다. 발열은 본체의 바닥 부분이 상당히 뜨듯했고(되게 뜨거운 건 아니다) 상판의 하단이 뜨듯했다. 상판의 하단은 타블렛 모드에서 기본 가로 화면일 때 오른손잡이의 경우 팜레스트 같은 지지 기반이 되어 자주 닿게 되므로 발열을 빈번하게 느낄 수 있다. 땀이 좀 나주는 본인의 경우 손목 부근에서 땀이 남을 느낄 수 있었다.

조작

일반 모드에서 신나게 타이핑을 하면 대쉬보드의 흔들 인형 마냥 모니터가 앞뒤로 미세하게 흔들린다. 워낙에 노트북은 그런 경향이 있다지만 좀 심하다 싶을 때도 있다. 안정된 테이블에서 작업한다면 정말 미세하게 흔들린다.

태블릿 모드는 아직 익숙하지 않아서인지 조금 불편한 느낌이 있다. 태블릿 모드는 추후 따로 포스팅을 하겠다. 키보드와 동시에 사용하자면 모니터가 확실히 고정되어야 하는데 아무래도 좀 느슨한 편이니 자꾸 흔들려 타블렛 기능과 키보드를 동시에 사용하기에는 무리가 있다.

태블릿을 고려하지 않는다면 일반 노트북과 차이는 없으며 격렬한 타이핑에 모니터가 미세하게 흔들린다는 점이 단점이라면 단점이랄까 딴지를 걸만한 결함은 찾기 힘들다.

차회예고

다음 포스팅에서는 태블릿 모드에 대해 나름 심도 있는 사용기를 진행해 보고자 한다. 아무래도 타블렛 기능을 염두에 두고 x200t을 고려하는 분들이 많을 터이니 그 부분이 가장 궁금한 부분일 테다. 일반적인 타블렛 기능과 노트북 사용 성향에 따른 관점에서의 타블렛 기능에 대해 살펴보련다.