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StepOn : 한미 FTA 국회 비준을 반대합니다.

step step.co.kr — Wed, 16 Nov 2011 21:59:43 +0900

StepOn: Blog의 운영자(주어)는 한미 FTA 국회 비준을 반대합니다.

통제되지 않는 자본에 의한 무한경쟁의 세상은 이제 우리의 목표가 될 수 없으며, 더이상 나와 나의 후손들이 살고싶은 세상도 아닙니다.

나의 직관과 상식이 올바른 것이기를, 무지에서 비롯된 그른 판단이 아니기를 바랄 뿐입니다.

시대적 상황에 대한 개인의 의견이 정치적 관점으로 보여질 것 같아 부담스러우나

이 것 또한 이 시대를 살아가는 시민의 의무라고 생각되어 블로그를 방문해 주시는 여러분께 밝히는 바입니다.

감사합니다.

Zeitgeist (시대정신)

한미 FTA와 을사조약

최재천의 한미 FTA 쪽집게 특강

도올 김용옥 - 동아시아 30년 전쟁

FTA 외교부 보도자료에 대한 민변 재반박 설명회

KBS Documentary History - 멕시코.미국 FTA 체결 12년의 실체

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하지만 대한민국 국회는 2011년 11월 22일 오후 재적의원 295명중 170명이 참석한 가운데 찬성 151명, 반대 7명, 기권 12명으로 비준안을 통과시켰다.

이 명박 대통령은 "어려운 과정을 거쳤지만 오늘 한미FTA가 비준된 것을 다행으로 생각한다"고 말했다고 최금락 홍보수석이 전했다.

이 대통령은 또 "그간 한미FTA에 대해 절대적 지지를 보여준 국민들께 감사드린다"며 "오랫동안 한미FTA 비준을 위해 애써온 의원들에게 고마움 표한다"고도 했다.

민주당과 민주노동당 등 야당 의원들은 현재 국민을 무시한 `날치기 처리'라고 강력 반발하고 있다.

2011년 11월 22일

ARINC Engineering Services

step step.co.kr — Fri, 11 Nov 2011 15:14:53 +0900

ARINC Engineering Services, LLC, worked with WITNESS simulation software to support the firm’s strategic decision-making process as it planned to expand their Aircraft Modification and Operations Center located at Will Rogers World Airport in Oklahoma City, OK.

ARINC Engineering Services_en.pdf

oo홈쇼핑 물류센터 신축에 따른 시설적정성 검토

step step.co.kr — Tue, 27 Sep 2011 18:09:42 +0900

OO홈쇼핑은 늘어나는 고객의 수요에 대한 적시공급을 목표로 대도시 근교에 새로운 물류센터 신축을 결정하였다. 물류센터는 향후 10년간의 예상물동량을 기준으로 상품의 입출고 및 포장작업을 수행하는 1층과 반품을 포함한 상품을 보관하는 2층으로 설계할 예정이다.

입고되는 상품 중 50%는 제조사에서 입고되는 동시에 분류 후 출고가 예상되며 50%는 재포장이 필요한 상품으로 입고 후 평치 혹은 보관 랙에 적재 후 포장작업을 거쳐 출고될 예정이다.

과거 물류 컨설팅 회사의 단순계산을 기준으로 설계된 물류센터의 운용에서 상당한 문제점이 있음을 경험한 프로젝트 팀장은 이번 프로젝트에서는 다음과 같은 사항을 시뮬레이션을 통하여 검증하였다.

Objectives

. 보관장의 규모 적정성 (평치, 4단 Rack, 선반 Rack)

. 이송장비 (지게차, 수직반송기) 및 이동경로의 적정성

. 분류 및 출하장의 시설능력 분석

. 상품입고에서 출고에 소요되는 각 품목별 소요시간 검증

시뮬레이션 결과 Order Mix. 및 계절변동성을 반영한 설계 안의 검증이 이루어졌으며 특히 분류장의 시설이 필요 이상으로 설계된 사실을 파악할 수 있었다.

우편집중국 자동화시스템 설계

step step.co.kr — Tue, 27 Sep 2011 18:08:01 +0900

Context

정부는 날로 늘어나는 대량발송 우편물의 처리시간 단축 및 업무효율화를 위하여 1일 200만 통 이상의 처리능력이 필요한 대도시 12곳에 우편집중국을 추가 설치하기로 결정하였다.

새로운 우편집중국은 가능한 수작업 물량을 최소화하고 자동화 설비로 구성키로 하였으며 특히 우편물의 특성에 맞추어 소형통상 구분시설(OVIS, LSM), 얇은 대형통상 구분시설(FSM), 두꺼운 대형통상 구분시설(PKSM)을 별도의 라인으로 각각 구성하여 운영하며 이를 각 행선 별로 구분하여 자동 배분하는 Sorting M/C 과 상하차 설비를 포함하는 연면적 약 6,000~8,000평의 건물 및 전기/기계설비를 포함한 설계 및 시공 프로젝트를 국내 건설회사에 발주하였다.

설계단계에서 각 설계용역 도급업체가 기본설계/실시설계 보고 시에 설계내용의 객관적 처리능력의 검증이 가능한 시뮬레이션 결과를 의무적으로 보고토록 하였다. 이는 기존에 설치된 우편집중국의 초기 운영과정에서 표준(평균)처리능력을 기반으로 실시설계 / 시공은 현재 종종 설계/운영상의 문제점이 나타나고 있으며 다양하고 복잡한 제약조건을 극복하지 못하는 경우가 발생한다는 운용담당자의 의견을 수렴한 것이었다.

개발의 목표와 각 설계용역 도급을 맡은 건설사가 보고 시 검증해야 하는 사항은 다음과 같다.

. 설계 레이아웃이 요구 물동량을 만족하는가?

. 콘베이어를 비롯한 운송장비 및 처리설비의 구성 및 속도는 적당한가?

. 레이아웃은 최적화 되었는가?

또한 아래와 같은 사항을 시뮬레이션 모델에 적용할 것을 주문하였다.

. 각 투입라인에는 요구수량 및 시간 분포를 적용한다.

. 각 라인의 합류 및 진행 룰을 적용하여 콘베이어와 구분설비의 처리능력을 분석한다.

. Main 라인의 운영 속도를 가변적으로 적용한다.

. Chute운영 조건 및 수작업 처리능력을 적용한다.

. 구분 슈트의 적정 버퍼량을 산정한다

. 실시설계 보고 시 3D 애니매이션 기능을 적용한다.

Objectives

. FMS, LSM, OVIS, PKSM의 전체 입고 요구량을 만족하는 운영기준 수립

. 요구수량을 만족하는 Sorting M/C 진입라인의 운영 룰 정립

. 콘베이어 라인의 처리속도 및 버퍼링 능력 검증

. Main 이송라인 및 Sorting M/C의 라인 밸런스 검증

. 구분 슈트의 버퍼링 능력 검증

국방부 군 인력체게관리 연구

step step.co.kr — Tue, 27 Sep 2011 18:06:22 +0900

Context

군 인력관리체계 연구 시범사업으로 중부지방에서 병참업무를 수행하고 있는 OO부대의 업무를 분석하여 각각의 인원이 수행하는 활동 및 활동간의 연관관계, 활동에 소요되는 자원 및 비용, 특정 프로세스를 수행하는 절차 및 이의 수행에 소요되는 시간과 자원의 분석은 프로세스의 결과로 산출되는 산출물/서비스의 가치를 계량적으로 평가하여 관련 부대의 소요 요구를 만족하는 최적의 인력체계를 분석하고 향후 인력관리체계의 설계 및 평가 시 적용될 Framework을 개발하는 프로젝트를 수행하였다.

개발의 목표는 프로젝트의 산출물로 파악하게 될 OO부대 인력체계의 효율성 분석 뿐만 아니라 향후 이러한 방법을 효율적으로 전군에 확대 적용하기 위한 Framework의 이론적 근거 및 효율적 접근방법을 개발하는 것이었다.

미국의 국방부 표준으로 채택되어 사용되고 있는 IDEF 방법을 기능 및 프로세스 분석 단계에서 모델화 방법으로 적용하였으며 프로젝트 최종단계의 정량적 수행평가 및 자원활용의 효율성 분석을 위하여 시뮬레이션을 활용하기로 하였다.

프로젝트 추진단계별 수행활동은 위의 그림과 같다.

Objectives

. 군 인력관리 체계를 개선하기 위한 분석방법 및 Framework 개발

. 군 업무시스템 발전을 위한 CIP(Continuous Improvement Process)도구로 활용

. 활동간의 연과 관계 및 소요인원의 배분관계를 파악

. 프로세스 기반의 소요자원 및 산출역량을 계량적으로 분석

. 조직분석 및 성과분석

. 향후 인력관리체계의 측정대상 지표설정

oo항 신항만 건설 제안작업

step step.co.kr — Tue, 27 Sep 2011 18:04:30 +0900

Context

OO건설 공공 엔지니어링 사업부는 금번 OO항의 처리능력 포화상태로 새로운 증설을 계획하고 있는 정부의 신항만 개발사업에 콘소시엄 회사들과 함께 수주를 위한 제안서를 제출하기로 결정하였다.

새롭게 개발되는 신항만은 최근 화물선박의 대형화 추세로 인하여 50,000톤급 이상의 컨테이너 선박이 접안 할 수 있도록 설계되어야 하며 이에 따라 도착선박의 패턴에 따른 안벽의 접안능력 및 안벽크레인 처리능력 검증이 필요한 상황이다.

또한 컨테이너 야드를 포함한 배후 물류시설의 처리능력 및 철송 화물과의 연계방안, 주변의 교통환경에 미치는 영향을 최소화 하기 위한 컨테이너트럭이 효율적 진출입 방안을 제안서에 포함해야 한다.

최근의 추세는 이러한 제안에서 많은 배점을 차지하는 시설의 적정성 및 경제성 평가부문에서 대부분의 평가위원들이 제안된 내용에 대하여 시뮬레이션을 이용한 객관적 실험결과를 높게 평가하는 경향이다.

제안팀장은 금번 수주를 위한 제안서에 시뮬레이션 실험을 수행한 결과를 포함하기로 결정하였다.

Objectives

. 안벽능력 분석 (선박 대기시간 분석, 안벽크레인 처리능력 분석)

. 콘테이너 야드 적치능력 분석 (콘테이너 종류별 적치면수의 적정성 검토, 이송설비의 적정성 분석)

. 이송설비 및 콘테이너 트럭의 이송경로 설계 적정성 검토

. 주변 교통환경에 미치는 영향을 최소화하기 위한 컨테이너 트럭의 게이트 대기시간 분석

. 전체 물류시설의 운영에 있어서 상호 연계성 및 효율성 분석 (철송장 및 CFS 포함)

Excel과 연동된 의료부문의 시뮬레이션 구축사례

step step.co.kr — Tue, 27 Sep 2011 18:01:21 +0900

Context

제한된 의료장비 및 의료인력을 어떻게 운영하여야만 환자의 서비스 레벨을 높이고 단위 시간당 많은 환자를 치료할 수 있는지를 알아보고자 하는 사례이다.

사례에서는 기록된 환자의 도착 분포와 치료시간등을 기초자료로 하여 시뮬레이션 모델을 작성하고 분석하는 과정을 동영상으로 보여준다.

아래 그림을 클릭하면 동영상을 볼 수 있습니다.

Objectives

환자의 서비스 레벨을 향상

의료장비 및 인원의 효율적 활용

oo은행 고객 콜센터 업무설게

step step.co.kr — Tue, 27 Sep 2011 17:59:01 +0900

Context

OO은행에서는 원가절감 및 업무효율화의 일환으로 전화를 통한 금융서비스 확대를 계획하고 있다. 콜 센터에서 처리되는 대부분의 업무는 자동응답시스템으로 대응이 가능하나 고객의 문의 및 사고처리를 위한 응대는 상담원을 통한 서비스가 필요한 사항이다.

새로운 콜 센터 증설에 맞추어 기존에 집계된 고객상담 데이터베이스를 기반으로 새로운 콜 센터 운영방안을 수립하는데, 프로젝트 팀장은 새로운 시스템이 구축될 경우 목표로 하는 고객 서비스 레벨 달성도를 분석하고 시나리오 별로 필요한 최소한의 상담요원을 파악하기 위하여 운영 안에 대한 시뮬레이션 분석을 수행하였다.

Objectives

. 고객 서비스레벨의 분석 및 개선 (대기시간 분석, 대기를 포기하는 고객의 비율)

. 운영요원의 활용도 및 시간대별 배치계획 (변동성 분석)

. 운영 안 별 대안분석 (서버의 증설 혹은 운영용원 충원으로 확대되는 수익의 분석)

oo제과 신제품 생산라인 설계

step step.co.kr — Tue, 27 Sep 2011 17:56:53 +0900

Context

OO제과는 발렌타인 데이를 맞아 새로운 제품을 출시하기로 결정하였다.

새로운 제품은 소비자의 기호에 따라 다양한 포장의 제품을 소량의 로트로 생산할 계획인데, 영업기획팀에서는 가능한 한 다양한 종류의 제품을 생산할 것을 요청하고 있다.

생산부서를 담당하고 있는 임원은 금번기회에 최소한의 레이아웃 변경으로 수요 가능한 제품의 종류 및 최소 로트 수량, 그리고 이에 소요되는 생산인원의 증가를 시뮬레이션을 통하여 검토하기로 했다.

Objectives

. 소량의 오더를 수용하기 위하여 소요되는 설비의 능력 및 수량 (가동률 및 setup time 분석)

. 인원 운용계획 및 동시생산이 가능한 제품의 구성 및 자원배분

. 소량 제품생산에 소요되는 원가분석 및 원료 배합계획, 공통자재 수급의 적정성 분석

oo케미컬 베이스필름 생산라인 합리화

step step.co.kr — Tue, 27 Sep 2011 17:50:50 +0900

Context

OO케미컬 Base file 제조사업 혁신팀은 SCP 상에서 제조부문의 기능, 프로세스, 품질, 비용 측면의 문제점 및 개선기회를 도출하기 위하여 현행 프로세스를 모델화하고 현재의 각 프로세스, 품질, 비용, 조직, 고객의 성능평가지표상의 문제점을 분석하여 고객의 관점에서 평가되는 품질, 납기, 가격을 기준으로 하는 항목과 조직내부의 관점에서 평가되는 생산성, 효율부문의 가치평가 항목 및 기준을 새롭게 설정하고 각 부문별로 개선 계획을 수립 혁신업무를 추진키로 결정하였다.

분석결과 고객의 평가지표를 만족시키기 위하여는 대응하는 정보, 조직의 운영, 사람, 설비운영이 통합된 시스템 운영 방식인 새로운 제조실행시스템(MES)의 구축의 필요성을 절감하였고 이를 위한 각 부문별 추진방안이 수립되었으며 제조부문의 생산기술 담당자는 MES구축 시 적용할 정보시스템과 연계된 중합과 제막공정의 제품별 자동제어 운영방안을 담당하게 되었다.

생산기술 담당자는 계속적인 원료의 배합비율 과 제품순서, 물성변화와 온도, 촉매제의 투입량과 시점에 따라 공정운용 방안이 계속적으로 변화할 수 밖에 없다는 상황을 잘 알고 있었고 향후 발생할 수 있는 다양한 상황에 대비한 운용방안 수립을 위하여는 현재 수집된 자료를 바탕으로 시간제어 운용방식의 수립을 위한 시뮬레이션을 실시하기로 하였다. 또한 시간변화에 따른 각 설비 별 운영요원 소요 정도 및 보전을 위한 활동계획의 수립방안도 포함하기로 하였다.

. Formulation별 목표 생산량 달성여부 검증

. MES 수행을 위한 공정제어 및 운용방안 수립

. 설비 별/라인 별 소요인원의 산정 및 예방정비 활동계획의 수립

모델화의 대상은 Chip건조에서 용융, 여과, 성형, 연신, Film, 권취, Slitting, 포장에 이르는 전 공정을 대상으로 하였으며 우선적으로 동일 제품그룹을 생산하는 3개의 라인을 대상으로 하였다. 설비 별/라인 별 소요인원의 산정을 위한 작업자의 활동을 모델에 반영하였으며 설비의 Breakdown 및 수리, 계획정비 활동을 반영하였다.

Objectives

혁신팀은 조직의 활동분석 및 비용분석을 통하여 부가가치가 없는 활동의 발생을 50%로 감소시키고

MES 도입의 결과 제조라인의 Trouble 발생비율 50% 감소, 생산수율 2% 증대의 목표를 달성하였다.

시뮬레이션 분석을 통한 노력의 결과는 MES운용에 있어서 핵심 룰로서 적용되어 시스템의 조기정착에 공헌하였으며 또한 작업시간 분석의 결과 Labor pool 방식을 통한 Load peak의 제거 및 제조설비의 운영, 유지, 보수업무의 통합화(공무조직의 통합)를 이루어 조직내부의 가치평가 기준인 생산성, 효율부문의 향상에 크게 이바지하였다.

. 배대계획 수립 시 참조 기준인 공정운용 예측지표 수립

. 공정 Balance 유지를 위한 MES 적용 룰 수립

. 새로운 포장라인 운용방안 수립

. 제품 Batch에 따른 새로운 설비 예방정비 기준 수립

oo전자 PDP 생산라인 증설에 따른 라인밸런스 분석

step step.co.kr — Tue, 27 Sep 2011 17:47:59 +0900

Context

OO전자는 최근 자사의 PDP 핵심기술을 반영한 차세대 Panel을 생산하기 위하여 새로운 공장을 설립키로 하였다. 생산기술그룹은 생산 프로세스 및 제품의 안정화 시점을 앞당겨 양산 시작일을 기존의 계획보다 앞당겨야 한다는 임원의 요청에 부응하여 컴퓨터를 이용한 시뮬레이션 분석을 수행하기로 하였다.

시뮬레이션 분석작업은 우선적인 의사결정이 필요한 다음사항이 목표로 설정되었으며 촉박한 일정관계로 현재의 실시설계 레이아웃 및 설비능력을 반영한 모델을 분석 2주 후의 생산기술회의 시 보고하기로 결정되었다.

. 상. 하판 공정간의 밸런스 분석 및 투입제어/운영방안 설정

. 불량품 취출 지점의 설정에 따른 후 공정 영향분석

. 소성 공정, 전후의 대기물량 추이분석 및 적정 Capa. 산정

. 특정설비의 이상 발생 시 합착 공정의 계속적 가동(최소 8Hr.)을 위한 운영방안 수립.

상판라인의 경우 ITO->합착 공정까지 하판라인의 경우는 형광체 Dispenser-> 합착 공정까지의 각 설비별 T/T 및 공정별 Lead time이 반영된 모델을 구성하였다. Product Mix.는 현재 계획중인 제품들의 투입비율을 조합 가능한 몇 가지 경우로 작성하여 실험에 반영하였고 각 공정 간의 최소/최대제한 소요시간 및 공정별 불량발생 비율을 변수로 조정할 수 있도록 하였다.

이와 같은 베이스모델을 바탕으로 현재 관련 부서간에 쟁점이 되는 사항들을 시나리오별로 정리하여 실험을 실시하였다.

Objectives

시나리오별 시뮬레이션 결과 다음과 같은 사항을 분석하였으며 생산기술회의 시 보고하였다. 이로서 각 부서/담당자별 쟁점사항을 객관적으로 분석/검증 합의하여 운영계획에 반영하였다.

. 소성 후 합착공정에 이르는 최대제한 대기시간을 만족하기 위한 투입제어 로직을 PLC운용 설계에 반영
. 불량품 취출방식의 후 공정 생산성 영향 평가 및 운영방법 결정
. 소성로와 전.후 대기장 투입기준 및 우선순위 결정
. 주요 공정별 이상 발생 시 합착공정의 8시간 Non-stop 연속운영을 위한 방안 수립

oo건설 엔지니어링 사업부 후판공장 시뮬레이터 개발

step step.co.kr — Tue, 27 Sep 2011 17:45:55 +0900

Context

OO건설의 엔지니어링 사업부는 플랜트 건설 및 설비 공급을 전문으로 하고 있다.
최근 OO제철을 비롯한 국내의 철강업체는 물론 새롭게 제철소 건설을 추진하고 있는 중국의 철강업체들은 OO건설 제안하는 단위설비에 대하여 표준 규격제품을 기준으로 한 설계능력이 아닌 다양한 규격의 제품이 생산될 경우를 가정한 실제 조업 시 생산능력의 검증을 요구하고 있다.

또한 투자비용에 따른 여러 가지의 레이아웃을 제시하고 제안된 레이아웃이 가장 효율적이라는 분석자료를 객관적으로 제시할 것을 요청하고 있다. 독일을 비롯한 다수의 세계적인 철강 엔지니어링 전문 업체들은 이러한 고객의 요구에 능동적으로 대처하고 빠른 시간 안에 이에 대한 답변을 제시하고자 철강 플랜트 전용 시뮬레이터를 개발하여 운용하고 있는 상황으로 파악되었다.

OO건설은 이러한 경쟁에서 객관적인 설계능력의 검증을 통한 플랜트 수주 확보를 위하여 그간의 엔지니어링 기술을 기반으로한 가변형 레이아웃 시뮬레이터 개발에 착수하였다. 개발의 목표는 현재 진행중인 OO제철의 압연라인 증설 플랜트 수주를 우선적으로 지원하고 향후 계속적 활용을 위하여 다음과 같이 설정하였다.

. 설계사양 및 구동 메커니즘이 반영된 각 단위 설비별 시뮬레이터를 개발
. 이를 모듈화 하여 다양한 공장 레이아웃 구성이 수시로 변경 가능토록 구성
. Product Mix 및 생산계획에 따른 실제 조업 시 처리능력의 검증
. 레이아웃 구성에 따른 단위 설비간의 간섭 및 생산능력을 분석
. 향후 증산 등에 대비하여 각 설비의 사양 및 능력을 수시로 변경 가능토록 하였다.

레이아웃 시뮬레이터는 단위 설비별 구동 메커니즘 및 사양을 외부자료에서 모델에 인터랙티브하게 반영할 수 있도록 구성하였으며 이들 모듈을 레고블록과 같이 조합하여 공정별 라인을 구성할 수 있도록 하였다.

실제 조업시의 생산능력 검증을 위하여 생산계획 및 조업방식을 외부에서 등록하여 모델에 반영할 수 있도록 하였으며 또한 실질적인 제안도구로의 활용을 위하여 3D 애니메이션 기능을 추가하였다.

Objectives

개발된 시뮬레이터는 OO제철 압연라인 증설 프로젝트의 제안 검증에 사용되었으며 지속적으로 신규 플랜트 제안을 위한 도구로 사용되어 그 효과성을 입증받고 있다.

이는 표준 슬라브 기준의 정적인 설계분석 방식에서 탈피하여 다양한 제품이 혼합생산 되는

후판라인의 실제 운영에 있어서의 생산능력을 동적으로 분석하여 설계에 반영함으로써 설계사의 엔지니어링 능력을 객관적으로 증명함은 물론 발주사의 신뢰성 제고로 수주 성공률을 높이는 계기가 되었다.

oo제지 물류합리화 시뮬레이션

step step.co.kr — Tue, 27 Sep 2011 17:43:21 +0900

Context

OO제지는 백판지를 주로 생산하여 국내외 시장에 판매하는 국내 3대 제지회사중의 하나로 조성-초지-재단-완정 부문의 일괄처리가 가능한 공장을 가동 중이다. 최근 중국 등 신규 제지회사의 증산으로 수출 시장 환경은 점차 어려워질 것으로 예상되고 있으며 내수시장 역시 단 납기 소량 주문의 비율이 높아짐에 따라 이를 수용하기 위한 전략이 요구되고 있다.

OO제지는 이와 같은 경영환경을 타개하기 위한 전략으로 국내 시장의 공급과잉 상태인 백판지 위주의 제품전략에서 특수지 라인을 신설 고부가가치 상품을 개발하여 수익성을 개선하고, 다수의 고객이 집중되어 있는 수도권에 물류센터를 운용하여 주문접수에서 제품배송에 이르는 리드타임을 줄임으로써 제품재고를 감축은 물론 고객의 긴급 오더 대응력을 높이기로 하였다.

이러한 결정에 따라 물류센터 운용에 따른 새로운 오더 수행 프로세스(Order Fulfillment Process) 및 오더 투입 시점(Order Penetration Point) 전략의 수립과 특수지 라인의 신설 및 완정 부문의 레이아웃 개선에 따르는 공정분석을 위하여 다음과 같은 시뮬레이션 프로젝트를 수행하였다.

. 제품재고 감축 및 리드타임 감소를 위한 OPP 전략 수립

. 물류센터 운용능력 분석 및 배분물량 산정

. 특수지 라인의 신설에 따르는 관련설비의 라인 밸런스 분석

. 완정 부문의 레이아웃 개선에 따르는 효율성 분석

또한 다음과 같은 사항을 분석하여 실험결과를 전략수립에 반영하였다.

. OPP 변경에 따른 리드타임 / 재고분석

. 적정 Jumbo / Dumbo Roll 재고 계획 수립
. 포장라인 개선 효율성 검토
. 라인,설비별 가동률, Capacity 분석
. 시나리오별 공정(재공)추이/생산성/Bottle Neck 분석
. 컨버팅 라인 처리능력 분석
. Product Mix./ 초지 사이클 / Roll,Sheet 공정 밸런스 분석

Objectives

. 긴급 오더 증대에 따른 시나리오 별 적정 점보롤/ 덤보롤 재고계획 수립(적정 점보롤 Seat 계획 수립)

. 점보롤 Seat 증설 및 재단기 증설에 따른 제품재고 감축효과 분석

(리드타임 7시간, 제품재고 120MT 감축효과)

. 완정라인 개선을 통한 재공수량 및 재공시간 단축 효과 분석(재공량 42%, 재공시간 50% 감축효과)

. 초지 사이클 변화에 따른 재공량 분석 (최적 Cycle 산출)

. Roll / Sheet 밸런스에 따른 설비 한계능력 분석 (Limit 밸런스 산출)

. 특수지 생산에 따른 리와인더, 재단기 능력분석 (증산 량에 따른 설비증설 필요 시점 산출)

. 물류센터 컨버팅 라인의 적정 처리능력 분석 (오더 수주 시나리오 별 조업계획 수립)

oo제철 후판라인 레이아웃 분석

step step.co.kr — Tue, 27 Sep 2011 17:39:59 +0900

Context

OO제철은 후판 제품의 계속적인 수주의 증가로 이에 부응하기 위한 증산의 노력을 기울이고 있다. 그러나 일본이나 중국 등 경쟁업체의 거센 추격을 뿌리치고 향후 안정적인 수익을 확보하기 위해서는 보다 수익성이 높은 고급제품의 생산 비중을 높이고 현재 3개의 라인으로 이루어진 후판 생산라인을 통합하여 물류의 흐름을 정비하고 각 설비를 가장 효율적으로 활용하면서 생산성을 높이는 방안을 모색하게 되었다.

OO제철은 제품의 구성 비율에 따른 단위설비의 처리능력은 물론 단위설비의 교체나 레이아웃 변경 시 발생하게 될 공정상황을 분석하기 위하여 시뮬레이터 개발을 의뢰하였다. 개발의 목표는 현재 가동중인 3개의 후판라인의 베이스 모델을 구성하고

. 제품 구성비율의 변경 및 3개의 라인이 연동될 경우 발생할 수 있는 공정상의 Bottle neck을
분석하고
. 이를 해결하기 위한 최적 물류경로 및 단위 설비의 처리능력을 산출하며
. 문제 해결을 위한 레이아웃 변경 시 생산능력을 검증하는 것으로 하였다.

후판 공장의 라인 전체(압연, 전단, 정정)를 대상으로 하며 제품 구성의 변화에 따라 신설되는 열처리 라인 및 추가 설비를 포함한 레이아웃을 반영하여 분석하였다

각 설비의 능력이나 조업방식, 제품구성에 따른 생산계획을 외부에서 수시로 변경 가능토록 구성하였으며 이를 반영한 시뮬레이터가 실험결과로 설비별 가동률과 재공량 추이, 생산성 분석 등의 산출 자료를 Excel등의 보고서로 출력 가능토록 하였다.

Objectives

개발된 시뮬레이터는 다음과 같은 업무에 활용 되었으며 향후 계속적으로 생산성 향상을 위한 검증도구로 활용될 예정이다.

. Product Mix. 변화에 따른 생산성 분석 및 라인 밸런스 분석
. TMCP재 및 가속냉각재 증산에 따른 정정라인 재공량 분석
. Roller table 제어구간의 변경 및 이에 따른 설비간 간섭 분석
. Auto pile M/C 설치 위치 검증 및 효과분석

oo 자동차 차체라인 EMS Carrier 소요수량 및 Throughput 검증

step step.co.kr — Tue, 27 Sep 2011 17:37:36 +0900

Context

OO자동차는 RV자동차의 고급화 추세에 따라 새로운 모델의 RV자동차를 생산하기로 결정하였다. 신차 개발 프로세스 표준에 따라 개발모델이 확정되었고 우선적으로 타 차종과의 라인 공유가 불가능한 차체라인은 신설키로 하였다.

신설되는 차체라인은 다양한 모델을 주문순서에 따라 연속적으로 생산하는 관계로 관련 설비(로보트)간의 시간간섭 및 물류처리 부문(EMS, 이송 로보트)의 최적수량을 산출하고 설계확정 단계 이전에 목표로 하는 생산능력의 사전검증을 필요로 하고 있다.

프로젝트 팀장은 이러한 사항들을 분석하고 향후 라인 가동 시 문제점을 사전에 검증하기 위하여 다음과 같은 항목을 목표로 하는 시뮬레이터 개발에 착수하였다.

. 목표 생산량 달성여부 검증
. 공정별 라.인 밸런스 검증
. 부품 이송 로보트의 시간간섭 및 부하정도 파악
. 공정별 EMS 설계 안(수량,속도,교행조건) 검증
. 특정설/공정 중단 시 대처상황 예측

모델화의 대상은 RV자동차 차체라인의 FRL, SIDE, COWL, ROOF, BB, BC, MF를 포함한 전체를 대상으로 하되 단위설비의 상세사양이나 메커니즘에 대한 묘사보다는 전체 차체라인의 설비간 간섭 및 이송장비의 부하분석을 주요항목을 기준으로 하였다.

시뮬레이터의 구성은 아래의 그림과 같이 차체라인 전체를 반영하였으며 로봇 및 이송설비(EMS Carrier, Lifter)의 사이클을 포함한 상세설계 자료를 모델에 반영하였다

Objectives

다음과 같은 설계사항을 분석/검증하였으며 예상되던 추가 투자비용을 없애고 계획된 양산일정에 맞추어 라인설치 작업을 수행하였다.

.	초기에 설계되었던 EMS 레일의 구성에 있어서는 시뮬레이션 결과 Cowl과 Roof carrier 의 교행에 따라 상호 간섭이 발생하여 Main buck 및 Roof buck 지점에서 carrier 대기 현상이 발생하였다. 교행 지점을 Cowl lift 전방으로 수정하여 시뮬레이션 반영한 결과 초기 설계 안에서 예상한 Carrier의 소요수량을 예상보다 2대 줄이면서도 정상 생산이 가능한 것으로 파악되었다.

.	Side라인의 시뮬레이션 결과 이송 로봇과 용접로봇의 사이클 간섭으로 인하여 주기적인 bottle neck 현상이 발생하였으나 로봇 가동 사이클을 변경하여 이를 해결하였으며 초기 설계 안에 반영되었건 용접 로봇의 역할을 후 공정 로봇으로 대체하여 1대의 로봇을 줄일 수 있었다.

.	부품의 조달이나 특정 장비의 이상발생 등으로 인한 상황 발생시에 대처하여 특정 시간동안 생산 라인의 가동을 유지하기 위한 버퍼링 Carrier 수량을 분석하였다.

WITNESS Simulation - SWGS1107 시뮬레이션 강의 8

step step.co.kr — Tue, 27 Sep 2011 16:24:52 +0900

WITNESS Getting Started Materials - SWGS1107 시뮬레이션 강의 8

6. Building your first model / Stage 5, Summary

WITNESS Simulation - SWGS1107 시뮬레이션 강의 7

step step.co.kr — Tue, 27 Sep 2011 16:23:02 +0900

WITNESS Getting Started Materials - SWGS1107 시뮬레이션 강의 7

6. Building your first model / Stage 4

WITNESS Simulation - SWGS1107 시뮬레이션 강의 6

step step.co.kr — Tue, 27 Sep 2011 16:21:18 +0900

WITNESS Getting Started Materials - SWGS1107 시뮬레이션 강의 6

6. Building your first model / Stage 3

WITNESS Simulation - SWGS1107 시뮬레이션 강의 5

step step.co.kr — Tue, 27 Sep 2011 16:19:17 +0900

WITNESS Getting Started Materials - SWGS1107 시뮬레이션 강의 5

6. Building your first model / Stage 2

WITNESS Simulation - SWGS1107 시뮬레이션 강의 4

step step.co.kr — Tue, 27 Sep 2011 16:16:38 +0900

WITNESS Getting Started Materials - SWGS1107 시뮬레이션 강의 4
6. Building your first model / Stage 1

WITNESS Basic Training Course (A, B, C, D 통합과정) - Online(Webinar) 과정 안내

step step.co.kr — Wed, 21 Sep 2011 10:22:58 +0900

WITNESS Basic Training Course - Online(Webinar) 과정을 아래와 같이 지원합니다.

관심있는 고객 여러분의 많은 신청을 바랍니다.

1. 과정 : Witness Basc Training Course (A, B, C, D 통합과정)

2. 일정 : Course(A) 10/6 부터 ~ 10/27 까지 (4주간), 매주 목요일 13:00~17:00 (총 16시간)

( Witness Basic Training Course(A) 이수자는 10/13 부터 참가요망 )

3. 대상인원 : 7 명

4. 교육내용 및 교재 : WITNESS Training Powerpoint Slides 그리고

WITNESS Getting Started material , WITNESS Basic Training Workbook , WITNESS Basic Training Reference Manual

5. 교육비용 : 없음

6. 교육신청 <--- (교육대상자의 인적사항을 등록하십시요) / 수강신청 마감 : 10월 1일 17:00시.

7. 교육환경 지원 : 교육 대상자에 대하여는 WITNESS 사용환경을 지원합니다. (WITNESS full license 30일)

8. 본 과정은 Web을 이용한 Online 과정으로 진행됩니다.

9. 본 과정을 이수한 대상자에 한하여 WITNESS Advanced Training Course 과정을 신청할 수 있습니다.

10. 기타 문의사항은 support@dynamic.co.kr 또는 (02)3397-0456으로 문의하시기 바랍니다.

※ 교육과정 안내서

WITNESS Simulation - SWGS1107 시뮬레이션 강의 3

step step.co.kr — Sun, 11 Sep 2011 16:41:28 +0900

WITNESS Simulation - SWGS1107 시뮬레이션 강의 3

Modeling & Simulation
변동성, 상관성, 복잡성
시뮬레이션이 왜 필요한가?

WITNESS Simulation - SWGS1107 시뮬레이션 강의 2

step step.co.kr — Sun, 11 Sep 2011 16:38:12 +0900

WITNESS Simulation - SWGS1107 시뮬레이션 강의 2

Modeling & Simulation

Simulation as a service to business process management (BPM)

step step.co.kr — Fri, 09 Sep 2011 13:30:01 +0900

The global economic meltdown of the late 2000s exposed poor internal processes within many organisations around the world.
Previously unshakeable institutions went to the wall and every indicator, from house prices to the number of unemployed, was on a
downward trend.
As companies begin their slow recovery, they are increasingly looking for ways to reduce working capital by improving operational agility and by linking silos of information with modern web-based services. They are also searching for ways to gain competitive edge through the introduction of Internet-based collaborative processes including slicker sales channels,
more efficient finance processes, tighter supply chains and better workflow management.

As a result, the market for business process management (BPM) is growing as the need for operational savings and efficiencies drives the need to rework business processes. BPM has long been recognised as a toolset for designing
processes. But it is now taking on a new role as the lead component within broader SOA
implementation projects.
In this paper we examine the changing use of simulation as a service to BPM: how can simulation be used in the wider context of
business improvement and agility?
What are the implications of the introduction of BPM Notation (BPMN) 2.0 and how close are we to using simulation to intelligently optimise business processes?
We also explain the role that Lanner’s simulation software will play in the development of next generation BPM.

Modelling the Impossible at Michelin

step step.co.kr — Fri, 09 Sep 2011 13:19:50 +0900

For a number of years Michelin has been using WITNESS simulation to continually improve production efficiency and effectively manage the process of engineering change. Benefits have been numerous including regular improvements in productivity as different elements of the production process have been refined. Here we examine how simulation has recently been used to lessen the effects of minor production stoppages and yet again, achieve a step change in performance.

Modelling the Impossible at Michelin_en.pdf

Salad days for WITNESS at Bakkavor

step step.co.kr — Fri, 09 Sep 2011 13:09:07 +0900

Advanced automated business simulation tools from Lanner Group have been used by Bakkavor’s Delicatessen business to ensure that an increase in the range and quantity of products does not compromise the ability to deliver finished product on time. The simulation outputs have also helped to justify the correct capital expenditure, and avoid costly investment in unnecessary equipment.

Salad days for WITNESS at Bakkavor_en.pdf

The Virtual Factory – WITNESS models Munitions Facility for BAE SYSTEMS

step step.co.kr — Fri, 09 Sep 2011 13:06:06 +0900

BAA uses WITNESS simulation software from the Lanner Group to optimise the end-to-end ‘plane to reclaim’ passenger experience.

The Virtual Factory _WITNESS models Munitions Facility for .pdf

PRISM Improves Call Handling & Incident Response at Nottinghamshire Police

step step.co.kr — Fri, 09 Sep 2011 13:01:58 +0900

Nottinghamshire Police Drives Improvements in Call Handling and Incident Response Operations with Software Solution from Lanner Group

PRISM Improves Call Handling & Incident Response at Notting.pdf

Lanner and Shell Develop ADGENT Simulation Tool

step step.co.kr — Fri, 09 Sep 2011 12:58:40 +0900

Lanner Group works with Shell Services International, Shell International Gas and Lanner to develop a new simulation tool, ADGENT, to model producer and receiving terminals, shipping logistics and shipping delivery programs for both liquid natural gas (LNG) and crude oil.

Carrefour Develops WITNESS Analysis and Operations Tool

step step.co.kr — Fri, 09 Sep 2011 12:55:06 +0900

Introduction

The Carrefour Group is the second biggest large-scale distribution organisation in the world, with more than 2 billion customers a year and 9,000 shops in 31 countries across 3 continents. Its turnover for the year 2000 was 64.8 billion Euros.

Background

Carrefour built a new textiles distribution centre in the Paris area. This centre handles very important daily streams, with peaks that can reach up to 1.7 times the normal stream.

Activity at this particular Carrefour centre has, by definition, clearly defined seasonal phases, but must also meet variations in demand that are hard to anticipate. The distribution centre must be able to respond to these demands with the highest level of service possible.

In order to be able to study the way in which the centre could react to any set of circumstances, Carrefour wanted to use a very detailed computer model of its centre. This tool allowed:

• Anticipation of the means to be used (adapting numbers to workload),
• Anticipation of problems in high-risk areas,
• Understanding of the limitations of the system,
• Exploration of the available options when critical levels are reached,
• Identification and testing of the sensitivity of parameters that are stipulated by Carrefour, such as : schedules of lorry arrivals and departures, flow allocation,…
• Validation of stock capacity, especially for the main automated warehouse,
• Experience of what happens when a line changes before going live,
• Overall vision of the centre

In short, to test the ability of the centre to handle the necessary streams and to provide a solution before problems are discovered in the real-life system.

The distribution centre is based on a very modern concept. It is highly mechanised and automated, which entails rigorous control of the streams of physical items as well as data, as the two areas are interdependent.

Interface with the model
The model is controlled by an Excel interface.

This application consists of a main screen that allows the user to control scenarios and as many scenario screens that you want to create.

Each scenario consists of about ten screens that contain the information required for performing a simulation. WITNESS writes the results dynamically to a corresponding number of Excel screens.

WITNESS reads the data from the selected scenario file. This allows you to change the data by using a simple Micosoft Excel screen. The use of Excel allows users who are not familiar with WITNESS to get to grips with the tool quickly. It is a user-friendly interface that lends itself well to experimentation. Also, the choice of Microsoft Excel makes applications of this type easier to maintain.

Although a new scenario contains several hundred items of data, it only takes a few seconds to create the scenario ; most of the data stays the same.

Results

During the simulation or experiment, WITNESS records the results on the various screens belonging to the current scenario file.

These screens are presented as tables and show the following information :
• Monitoring of work units in approximately sixty places,
• Monitoring equipment and personnel,
• Detailed monitoring of loading for inward goods bays,
• Detailed monitoring of loading sorting chutes,
• Detailed monitoring of loading of the warehouse stocking equipment,
• Monitoring of the shipping preparation batch,
• A summary sheet, using several key statistics to show operational activity.

Initial results
The first scenarios have enabled an understanding of the limits for accommodating incoming lorries, as well as the sensitivity of the sorting mechanism at reception to the combination of parameters such as control constraints.

When overloaded, the architecture of the sorting mechanism can result in a blockage. The dynamic visualisation of this in the model generates ideas for solutions to implement as well as mistakes to avoid.

Optimisation
The objective is to study several configurations and to analyse the sensitivity of the system to certain criteria. Therefore we ran the model in WITNESS Optimizer to execute several scenarii automatically.

Some key figures
The simulation model includes around 20,300 WITNESS elements, of which there are :
• 17,000 variables,
• 260 kilometers of conveyors, for carrying parts,
• over a hundred people (varying according to the scenario),
• over 50 "vehicles" (varying according to the scenario),
• 350 "tracks" or alleys, representing several kilometers of cart circuits.

Deliverables
The application can be installed on all versions of Windows and consists of :
• The model, developed using the latest version of WITNESS,
• The Microsoft Excel interface for running the scenario,
• A default scenario,
• A user manual, printed in color.